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公开(公告)号：CN117154684A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310771553.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , B60L53/60 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种微电网的实时经济调度方法；该方法包括设定微电网运行的经济调度目标和约束条件；结合微电网的产消能力和电动汽车模型，设定智能调度优化模型；根据对抗生成网络，对所述智能调度优化模型进行求解，获取实时经济调度微电网的微电网动作策略。本申请首先，设计了含集群电动车的微电网模型与优化问题，通过求解优化问题获得专家动作用于构造基于微电网历史数据的专家数据集。然后构建了策略网络和评判网络，通过策略网络输出的动作为学徒动作。将专家的动作策略视为最优策略，训练评判网络以达到能够区分专家动作和学徒动作，同时以能够获得评判网络尽可能高的评分为目标训练策略网络。使得微电网系统的运行成本最小。
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公开(公告)号：CN109255726A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811042356.6
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6223 , G06K9/6247 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合智能技术的超短期风功率预测方法。以解决超短期风力发电难以预测的挑战。所提方法在可用的原始数据基础上采用一系列数据处理技术，包括基于统计分析的输入变量选取、基于主成分分析(PCA)技术的属性约简以及基于K-means聚类算法的特征子集划分，以获得更为相关及有效的浓缩数据作为预测的输入信息。所提方法采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对输入信息进行训练学习，以获取输出预测结果。训练过程中通过粒子群优化(PSO)算法对ANFIS参数优化求解，以降低预测误差。应用实际风电场的预测结果对该混合智能方法进行了评价，实验表明，该方法能达到有效的预测精度。
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公开(公告)号：CN116780627B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310767892.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06N3/092 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种建筑园区内的微电网调控方法；该方法包括基于建筑园区内微电网的应用场景，构建含有多种可调度资源的用户模型；设定日前规划模型，基于可再生能源的预测信息，确立建筑园区内微电网内部的可削减负荷的负荷曲线、可转移负荷的用能计划、电动汽车的充电时间规划、储能系统的初始充放电动作，获取建筑园区内微电网与电力市场的能量交易曲线；设定实时调控模型，基于可再生能源发电预测的偏差，以维持所述能量交易曲线的稳定为目标，获取储能系统以及可控发电机的实时动作策略，响应可再生能源预测与实际发电的偏差。使得该微电网能量管理系统能够实时响应的可再生能源变化，确保微电网负荷曲线的稳定性。
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公开(公告)号：CN116613725A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310504182.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J1/10 , H02J1/12 , H02J1/14 , H02J7/35 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/02 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种光伏电站直流制氢优化配置方法，包括：建立光伏电站直流制氢系统，建立光伏与电解制氢设备、锂电池储能设备的设备模型，利用DC/DC变换器实现电能输送；提出了考虑固定成本、可变成本与收益的目标函数与考虑静态和时序下动态约束的系统约束条件，在三种运行策略：最大化制氢利用、最小化调节次数、动态跟踪下，实现系统的经济型优化配置。本发明针对含电解制氢的微电网，基于光伏电站配置制氢场景，一定程度上兼顾了电解制氢动态性能，考虑几种简化模型下的配置问题，探究电解制氢设备配置在不同运行策略下的经济型最优配置，能在不同运行策略中实现系统经济性最优，具有实用推广价值。
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公开(公告)号：CN117713565A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167341.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统，包括：前级变换器；移相全桥变换器原边侧与前级变换器相连，副边侧与电解槽耦合，采样控制单元，被配置为：通过调节移相全桥变换器的对角管驱动信号相位差，以使电解槽端的电解电流#imgabs0#等于预设的电解电流指令值#imgabs1#；按预设规则减小直流母线电压指令值#imgabs2#进行迭代，结合按预设规则增加循环功率占空比#imgabs3#进行迭代，以使移相全桥变换器原边侧关键节点电流满足半周期内电流的对称性，同时使丢失占空比#imgabs4#与有效占空比#imgabs5#之和位于预设的占空比范围内。本发明根据电解槽负载，通过时域迭代收敛算法以自适应调节母线电压，进而减小电解电流纹波，可有效地改善了电解槽部分负载下电能质量低下的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204929A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110670896.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及电解制氢经济性分析与电‑氢价格转换方法，主要包括：考虑制氢站的电化学能效‑功率点及电解槽的成本‑规模统计数据，成本‑运行功率点的理论、试验及统计数据，设备的工程特性等，获取成本‑规模/成本‑运行功率点的确定性关系，获取合理的精确经济性公式，根据经济性评估的平均固定成本‑平均成本‑收益关系，在制氢站当前状况下的可行性进行分析和期望计算，给出具有经济可行性的等效氢价和电价。该方法可以根据输入氢价或电价准确的进行氢价‑电价转换，适用于国内碱性电解液制氢站在不同期望收益率、建设初期的项目投资经济可行性分析的电价‑氢价转换，运行期间的经济性策略制定，还可以辅助氢气定价，适用范围较广。
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公开(公告)号：CN115204546A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110851584.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供了考虑建设与运行成本的电解制氢加氢站制氢及储氢配置方法，旨在为加氢站建设提供考虑总成本的制氢储氢装置容量配置方法。该方法主要包括：将氢能需求的估计分解为车流量、进站率和单车加氢量的估计，获得加氢站日内24h氢能需求向量；建立加氢站运行约束模型；利用分段电价降低运行成本，考虑设备投资成本与容量的关系，选择初期投资成本与运行成本共同决定的总成本为优化目标；在保证总成本最低的同时对装置容量配置和运行进行优化。该优化配置方法提出的经济性评估指标考虑建设投资成本和运行成本，对加氢站制氢储氢设备容量配置以及制氢设备运行提供指导，运行过程有利于电网电力的削峰填谷，对加氢站建设和运行过程均存在优化效果。
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公开(公告)号：CN117713565B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410167341.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时域迭代收敛算法的电解制氢系统电能质量提升系统，包括：前级变换器；移相全桥变换器原边侧与前级变换器相连，副边侧与电解槽耦合，采样控制单元，被配置为：通过调节移相全桥变换器的对角管驱动信号相位差，以使电解槽端的电解电流#imgabs0#等于预设的电解电流指令值#imgabs1#；按预设规则减小直流母线电压指令值#imgabs2#进行迭代，结合按预设规则增加循环功率占空比#imgabs3#进行迭代，以使移相全桥变换器原边侧关键节点电流满足半周期内电流的对称性，同时使丢失占空比#imgabs4#与有效占空比#imgabs5#之和位于预设的占空比范围内。本发明根据电解槽负载，通过时域迭代收敛算法以自适应调节母线电压，进而减小电解电流纹波，可有效地改善了电解槽部分负载下电能质量低下的问题。
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公开(公告)号：CN116780627A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310767892.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06N3/092 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种建筑园区内的微电网调控方法；该方法包括基于建筑园区内微电网的应用场景，构建含有多种可调度资源的用户模型；设定日前规划模型，基于可再生能源的预测信息，确立建筑园区内微电网内部的可削减负荷的负荷曲线、可转移负荷的用能计划、电动汽车的充电时间规划、储能系统的初始充放电动作，获取建筑园区内微电网与电力市场的能量交易曲线；设定实时调控模型，基于可再生能源发电预测的偏差，以维持所述能量交易曲线的稳定为目标，获取储能系统以及可控发电机的实时动作策略，响应可再生能源预测与实际发电的偏差。使得该微电网能量管理系统能够实时响应的可再生能源变化，确保微电网负荷曲线的稳定性。
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公开(公告)号：CN113988394B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111226793.5
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法。适用于风力发电功率预测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于格拉姆矩阵和卷积神经网络的风电超短期功率预测方法，其特征在于：获取历史风速、历史风向和历史功率，包括待预测时刻之前n个时刻的风速、风向和功率；对历史功率数据进行VMD分解，获得m个不同中心频率的特征信号；对历史风速、历史风向和特征信号进行归一化处理；对归一化后的历史风速、历史风向和特征信号进行数据融合，并基于数据融合得到的数据构造格拉姆矩阵；将格拉姆矩阵输入经训练的风电功率预测模型，得到功率预测结果；所述风电功率预测模型基于卷积神经网络构建。
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