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公开(公告)号：CN118473673A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410678759.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都天源水务有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据传输安全领域，为了提高数据传输的安全性，提供了基于SHA算法和TPM相结合的数据传输方法及系统，在数据获取端中设置TPM可信平台模块，由TPM可信平台模块基于服务器端发送的散列数列哈希值生成认证身份密钥证书，通过服务器对认证身份密钥证书的验证，对比散列数列发送前的哈希值及数据获取端接收到的散列数列哈希值实现多重认证以确保双方的安全性，进而提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116523174A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310283757.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都天源水务有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及污水处理评估领域，具体涉及一种基于自组织神经网络的污水处理厂工况评估方法及系统，极大地提高了污水处理厂工况评估效率的同时保障评估的准确性。本发明基于自组织神经网络的污水处理厂工况评估方法，包括：在设置时间段内采集污水处理厂出水水质监测数据；对采集的水质监测数据进行数据补差及补全处理；选取需要聚类的指标数据；根据选取的指标数据对数据进行分段筛选；对筛选后的数据进行标准化处理，据污水处理厂出水水质监测数据的特征，设定自组织神经网络模型的参数；对自组织神经网络模型进行训练，输出聚类结果；根据输出的聚类结果对污水处理厂工况进行评估。本发明适用于对污水处理厂工况进行评估。
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公开(公告)号：CN219860933U
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202321065779.6
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都天源水务有限责任公司
Abstract: 本实用新型涉及污水处理领域，具体涉及一种污水处理装置，提高除磷效果的同时降低了成本。方案包括第一旋流分离器101、第二旋流分离器102、第三旋流分离器103、第一静态混合器201、第二静态混合器202、第三静态混合器203，第一旋流分离器101与污水处理厂的好氧池401连接，第一静态混合器201连接在第一旋流分离器101与污水处理厂的沉淀池404之间，第二静态混合器202连接在所述好氧池401与第三静态混合器203之间，第三静态混合器203与污水处理厂的沉淀池404连接，沉淀池404的污泥经过第二旋流分离器102与第三静态混合器203回流至沉淀池404，污水处理厂滤池405的反冲洗水经过第三旋流分离器103与第三静态混合器203回流至沉淀池404。本实用新型用于提高污水处理厂的除磷效率。
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公开(公告)号：CN115062007A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210773595.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风电机组数据清洗试领域，具体涉及一种基于孤立森林算法的风电机组风速功率数据清洗方法。能够去除掉最优组内方差清洗算法中未清洗到的异常数据，极大地提高了数据清洗的能力。本发明基于孤立森林算法的风电机组风速功率数据清洗方法，包括：获取风机运行的风速、输出功率和桨距角的初始数据；利用风机特性分析初始数据并进行初筛，获得初筛后的风速、桨距角以及输出功率的基本数据；对初筛后的基本数据进行采样，建立基本数据的孤立树结构；采用建立好的孤立树结构进行异常值计算，自动判断异常值，通过异常值区分出异常数据点，并剔除异常点。本发明适用于风电机组风速功率数据清洗。
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公开(公告)号：CN115545332A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211302381.X
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N5/00 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及光伏组件温度预测领域，具体涉及一种基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法，极大地提高了对光伏组件温度预测的精确性。本发明基于极端随机树算法的光伏组件温度预测方法包括：对光伏组件运行历史数据进行EDA分析与预处理；采用极端随机树算法对预处理后的数据进行数学建模，构建极端随机树模型；通过极端随机树模型预测光伏组件的温度。本发明结合EDA分析和光伏组件历史运行数据，采用极端随机树算法实现对光伏组件温度的精确预测。本发明适用于光伏组件温度预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115270621A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210877049.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及齿轮箱油温预警领域，具体涉及一种基于长短期LSTM模型的齿轮箱油温预警方法，极大地提升预警计算效率，以及预警的准确度。本发明基于长短期LSTM模型的齿轮箱油温预警方法，包括：获取风电场历史数据，对获取的风电场历史数据进行数据清洗，对清洗后的数据进行筛选，对筛选后的数据进行归一化处理，根据归一化后的数据构建LSTM短期预测模型，并通过LSTM短期预测模型对油温进行短期实时预警，根据归一化后的数据构建LSTM长期预测模型，并通过LSTM长期预测模型对油温进行长期实时预警，结合油温的短期实时预警与长期实时预警对油温进行综合预警。本发明应用于风力发电机组的齿轮箱油温预警。
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公开(公告)号：CN119885364A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411935969.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明主要涉及及水电工程结构三维建模领域。为了提高尾水流道三维模型创建的准确性和自动化程度，本发明提供一种尾水流道三维模型创建方法及系统，其核心思想是：收集尾水流道参数，将其转换为空间位置参数和轮廓外形几何参数；将轮廓外形几何参数转换到建立的轮廓中心坐标系中，并根据轮廓外形几何参数判断轮廓类型；基于轮廓类型在不同的特征位置上生成多个耦合点；根据轮廓中心坐标系中的轮廓外形几何参数生成每个轮廓的NURBS曲线；选择耦合策略，将不同轮廓上的耦合点采用NURBS曲线连接生成脊线，并建立脊线集合；基于轮廓的NURBS曲线和生成的脊线生成尾水流道表面NURBS曲面后进行拼接，生成尾水流道三维模型。
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公开(公告)号：CN119739124A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411860428.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418 , C02F7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，公开了一种基于开源鸿蒙的曝气控制方法及系统，旨在解决曝气控制方案存在控制精度以及可靠性较差的问题，方案主要包括：利用对应的开源鸿蒙边缘网关获取水质参数；基于所述水质参数，鸿蒙盒子利用预先训练的神经网络模型计算鼓风机的第一风机开度值，并利用预先搭建的偏离度模型计算鼓风机的第二风机开度值；根据所述第一风机开度值和第二风机开度值确定最终风机开度值，并将所述最终风机开度值发送至对应的开源鸿蒙边缘网关，以使鼓风机调整至最终风机开度值。本发明提高了曝气控制的准确性和可靠性，特别适用于污水处理厂。
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公开(公告)号：CN118410177A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410490145.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06N5/02 , G06F40/279 , G06Q10/20
Abstract: 本发明主要涉及污水处理厂故障诊断技术领域，为了解决污水处理厂运维及故障诊断技术对操作人员的经验要求高，经济成本高，效率低的问题，提供一种基于自然语言处理的污水处理厂运维知识图谱构建方法，从污水处理厂的维修记录中提取故障描述和维修方案描述；使用自然语言从故障描述中抽取设备实体和设备位置实体；使用自然语言从故障描述和维修方案描述中抽取故障事件和解决事件；定义设备实体和设备位置实体、设备实体与故障事件以及故障事件与解决事件之间的关系；根据提取出的实体和事件，以及实体与实体，实体与事件，时间和事件之间的关系构建实体‑关系‑事件的三元知识图谱对污水处理厂的运维及故障维修提供依据，保障污水处理厂稳定运营。
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公开(公告)号：CN115271423A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210877048.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电机组运行状态评估领域，具体涉及一种基于混合相似度的风力发电机组运行状态评估方法，极大地提高了风力发电机组运行状态评估的准确性。技术方案包括：获取风力发电机组SCADA系统监测数据，在监测数据中选取需要评估的指标，选取所述指标设置时间范围内的数据，获取所述指标在设置时间范围内数据的小时均值，对获取的小时均值数据进行归一化处理，对归一化处理后的数据求取最大互信息数与时间动态规整相似度，根据最大互信息数和时间动态规整相似度求取混合相似度，设置上下侧分位数，根据上下侧分位数对混合相似度进行分类，根据混合相似度的分类对风力发电机组运行状态进行评估。本发明适用于风力发电机组运行状态评估。
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