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公开(公告)号：CN118345859A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410632087.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 云南省滇中引水工程有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于膨胀固定效应的观测墩安装方法，方法所采用的观测墩包括：观测墩主体和基础，基础包括膨胀管、螺纹桩，膨胀管上段为等径段，下段为变径段，膨胀管内壁设有内凹螺纹，等径段外壁设有若干耳板，环绕变径段外壁设有若干抗滑块，变径段内径自上而下逐渐缩小，变径段上设有分缝；螺纹桩外壁设有与膨胀管内壁内凹螺纹耦合的外凸螺纹；方法包括：在地基内钻孔，钻孔孔径大于膨胀管耳板外径；将膨胀管竖直放入钻孔，灌入填充剂将膨胀管与地基之间的空隙填充紧实；将螺纹桩竖直起吊，将螺纹桩的外凸螺纹对准膨胀管的内凹螺纹，使螺纹桩旋转进入膨胀管；将观测墩主体安装在螺纹桩上端。
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公开(公告)号：CN222477531U
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202421112592.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 云南省滇中引水工程有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于膨胀固定效应的观测墩，包括：观测墩主体和基础，所述基础包括膨胀管、螺纹桩，其中，所述观测墩主体连接在所述螺纹桩的上端；所述膨胀管上段为等径段，下段为变径段，膨胀管内壁设有内凹螺纹，环绕变径段外壁设有若干抗滑块，所述变径段内径自上而下逐渐缩小，管壁厚度逐渐增大，变径段上设有分缝，所述分缝将变径段分为两片半圆管；所述螺纹桩外壁设有与膨胀管内壁内凹螺纹耦合的外凸螺纹。以解决现有技术中弃渣场表观变形监测所用观测墩的基础材料用量、基坑开挖量等成本较高，施工效率低的问题。
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公开(公告)号：CN119479409A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411653802.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中星数创(云南)科技有限公司
Abstract: 本申请涉及虚拟现实技术领域，尤其涉及一种水轮机运维检修虚拟拆装培训云边协同装置，包括：用户拆装模块、评估教学模块和拆装路径规划模块，用户使用操作手柄对头戴式VR单元中显示的水轮机虚拟信息进行交互操作，完成水轮机拆装功能；评估教学模块接收和管理用户拆装模块的多维数据，采用碰撞检测算法对用户拆装动作评分；拆装路径规划模块接收来自边缘端的预处理视频数据，完成视频定位裁剪，识别水轮机拆装过程易发生碰撞位置，规划并生成水轮机部件拆装的最优推荐路径并生成用户操作报告。本发明为运维检修施工技术人员提供高效精准水轮机拆装指导和沉浸式可视化拆装体验，充分理解和优化水轮机拆装步骤，提升施工效率并保证拆装质量。
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公开(公告)号：CN119624244A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411753280.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中星数创(云南)科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , F03B11/00 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G16Y40/10 , G16Y10/35 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06V20/40 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及水电站设备监测领域，具体涉及一种水电机组运行状态监测评估云边协同装置，包括多通道数据采集模块、数据处理通讯模块、运行状态评估模块，通过同步采集安装在混流式水轮机组处的传感测点信号，实现混流式水轮机组运行状态数据实时监测；对采集得到的快变量信号进行缓存、降噪预处理和特征提取，利用网络通讯协议经光纤线缆将反映机组运行状态的特征信息发送至运行状态评估模块；在获取电站在线监测系统发送的机组运行工况数据和数据处理通讯模块传输的特征信息基础上，开展计算流体力学分析、机组流道压力高保真代理模型构建、机组运行状态评估以及评估结果发送任务。本发明通过部署该云边协同装置，能实时监测并评估水轮机运行状态。
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公开(公告)号：CN118429592A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410480198.1
申请日：2024-07-10
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Inventor： 张礼兵 , 冯燕明 , 张帅 , 陈廷才 , 陈亚军 , 杨洁 , 裴海淇 , 胡灵芝 , 杨姗姗 , 黄张霖 , 覃珊珊 , 李剑萍 , 段伟华 , 王浩宇 , 施俊稳 , 蔡莹冰
Abstract: 结合洞壁曲面空间特征的圆形断面隧洞点云精简方法，涉及点云数据处理技术领域。本发明的结合洞壁曲面空间特征的圆形断面隧洞点云精简方法，其特征在于该精简方法包括S1读取隧洞点云数据，迭代拟合圆形断面洞室点云模型的轴线信息；S2对洞室点云数据进行坐标系转换；S3将转换后的点云数据绕洞室轴向进行环向展开并划分栅格，建立曲面栅格体系，在极坐标系下对每个曲面栅格内的点集坐标值进行统计；S4对降采样后的点云数据做对应的逆变换得到原坐标系中的点云精简结果。本发明提出了基于霍夫变换的隧洞轴线快速提取方法，实现了隧洞点云中轴线自动提取，并进行栅格化降采样，实现地下洞室海量点云数据的快速降采样，提高点云降采样的灵活性和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096865A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410314886.0
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于水利、土木工程施工技术领域，尤其涉及基于预筛分及视频图像优化的堆石料级配检测方法和装置，通过预筛分以提高细小粒径石料颗粒的检测精度；通过改变拍摄装置中的石料滚落背景颜色，可以让视频背景色与石料颜色形成鲜明对比，以提高二值化分割精度；通过对视频拍摄过程中的参数进行优化选取，以提高视频拍摄质量；通过对视频图像进行数据分析及有效图片的提取，保证石料级配检测过程的完整性、高效性以及检测结果的精确性。本发明具有高效率、高精度和现实实用性的优点，可广泛应用于堆石料的开采、加工、填筑等过程中。
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公开(公告)号：CN117743757A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311510779.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国电建集团国际工程有限公司 , 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2136 , H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的大坝安全监测数据缺失值插补方法，包括S1、选取待插补的大坝安全监测缺失数据序列；S2、利用最大信息系数方法选取与待插补数据序列相关性较高的数据序列作为字典学习的训练样本；S3、利用K‑SVD字典学习训练样本得到稀疏矩阵；S4、根据缺失值的位置设计测量矩阵；S5、利用StOMP重构算法得到重构后的稀疏系数，通过与稀疏矩阵相乘得到插补后的大坝安全监测数据序列。本发明提供的数据缺失值插补方法能对大坝安全监测数据缺失值进行有效插补，插补精度高，对多段连续缺失值的插补效果良好，适应性强。
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公开(公告)号：CN117073795A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310999908.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G01F23/04
Abstract: 本发明公开了一种便于测试水位孔灵敏度的电测水位装置及检测方法，涉及水利水电工程监测技术领域，包括水位探头、监测器、取水组件、提水组件、量水组件；取水组件包括取水筒、第一封堵件和第二封堵件；提水组件包括第一支撑件、第一卷裹件、第一连接件，第一连接件上设有第一长度刻度；监测器设置在第一支撑件上；监测器与水位探头电性连接；量水组件包括第一量筒，第一量筒的外壁上设有第一容量刻度；在第一封堵件、第二封堵件的配合下，便于使用取水筒取水，并储存在第一量筒内，可根据检测所需取用水，缩短取水时长，无需操作者从其他地方搬运水来测试水位孔的灵敏度，直接利用水位孔内原有的水来测试灵敏度，省时省力，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN119670359A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411653797.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 中星数创(云南)科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及水轮机组健康状态评估领域，涉及一种基于物理时空加权图的混流式水轮机组健康状态评估方法，构建混流式水轮机组的几何模型，计算产生仿真脉动信号；根据混流式水轮机压力脉动信号的空间坐标和特征数据构建特征矩阵和邻接矩阵捕获物理空间关系和基本特征；使用时域统计参数为特征关系与物理空间关系分配权重，融合特征关系与物理空间关系生成物理时空加权图输入到图卷积模型中得到混流式水轮机的健康状态模型；计算其预测标签与退化状态下实际观测信号之间综合特征的欧氏距离得出劣化状态指标评估混流式水轮机组的健康状况。本发明通过整合混流式水轮机组先验知识，结合加权图表示学习方法，提升混流式水轮机组健康状态评估水平。
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公开(公告)号：CN119027838A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411089180.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06Q10/0639 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了基于无人机巡检与深度学习算法的道路施工智能推荐方法，包括：收集公路的中桩坐标、路宽、曲线要素信息，绘制二维平面图并生成栅格地图；利用无人机拍摄碾压施工路面图像，再通过深度学习算法获得对应碾压区域的堆石料级配信息，最后通过连续级配的分形模型预测堆石体的密实度；通过训练和评估，选择最优模型对路面密实度进行实时评估；根据评估结果，规划压路机的行驶路径，对密实度不足区域进行重复碾压，直至满足施工要求；施工过程中，实时更新图像数据集并优化模型，提高评估准确性。本发明通过无人机实时监控施工现场碾压状况并依据深度学习算法与路径规划算法指引压路机完成碾压任务，有效提高了施工效率和压实质量。
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