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公开(公告)号：CN118968118A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410921705.0
申请日：2024-07-10
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 西藏开发投资集团有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
摘要： 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体涉及一种高光谱影像土石坝填筑料源精细分类方法，通过利用不同维度的高光谱数据构建不同精细度的图结构，再进行多尺度的双支路图卷积神经网络的构建，进而利用不同精细度和不同尺度的图结构进行图卷积特征提取，以此进行多尺度的双支路图卷积神经网络的训练，再通过对比损失函数的构建优化两条支路的特征提取，最终进行分类结果输出，提高了卷积神经网络对不同尺度空间特征提取的精度，使得不同精细度图结构提取的特征尽可能相似，能够更加精细地对土石坝填筑料源进行分类。
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公开(公告)号：CN117743757A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311510779.7
申请日：2023-11-14
申请人： 中国电建集团国际工程有限公司 , 河海大学 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/2136 , H03M7/30
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的大坝安全监测数据缺失值插补方法，包括S1、选取待插补的大坝安全监测缺失数据序列；S2、利用最大信息系数方法选取与待插补数据序列相关性较高的数据序列作为字典学习的训练样本；S3、利用K‑SVD字典学习训练样本得到稀疏矩阵；S4、根据缺失值的位置设计测量矩阵；S5、利用StOMP重构算法得到重构后的稀疏系数，通过与稀疏矩阵相乘得到插补后的大坝安全监测数据序列。本发明提供的数据缺失值插补方法能对大坝安全监测数据缺失值进行有效插补，插补精度高，对多段连续缺失值的插补效果良好，适应性强。
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公开(公告)号：CN117743752A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311515554.0
申请日：2023-11-14
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 河海大学 , 中国电建集团国际工程有限公司
IPC分类号： G06F18/00 , G06F18/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于CEEMD和压缩感知的大坝安全监测数据降噪方法，包括S1、采集整理大坝安全原始监测数据；S2、利用CEEMD方法对于一维原始监测数据进行分解；S3、计算各IMF本征模态分量的样本熵大小，将其分为信噪混合分量及低频有效分量；S4、利用DCT变换得到每一个信噪混合分量的稀疏变换系数；S5、利用高斯测量矩阵对信噪混合分量进行压缩，得到压缩降维后的各个分量；S6、利用GPSR重构算法得到信噪混合分量重构后的稀疏变换系数，并与稀疏矩阵相乘得到降噪后的信噪混合分量；S7、将降噪后的信噪混合分量与低频有效分量进行重构，得到最终的降噪结果。本发明所提方法能有效提高大坝安全监测数据的信噪比且自适应程度高，可为后续分析提供可靠的监测数据。
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公开(公告)号：CN118345859A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410632087.8
申请日：2024-05-21
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 云南省滇中引水工程有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于膨胀固定效应的观测墩安装方法，方法所采用的观测墩包括：观测墩主体和基础，基础包括膨胀管、螺纹桩，膨胀管上段为等径段，下段为变径段，膨胀管内壁设有内凹螺纹，等径段外壁设有若干耳板，环绕变径段外壁设有若干抗滑块，变径段内径自上而下逐渐缩小，变径段上设有分缝；螺纹桩外壁设有与膨胀管内壁内凹螺纹耦合的外凸螺纹；方法包括：在地基内钻孔，钻孔孔径大于膨胀管耳板外径；将膨胀管竖直放入钻孔，灌入填充剂将膨胀管与地基之间的空隙填充紧实；将螺纹桩竖直起吊，将螺纹桩的外凸螺纹对准膨胀管的内凹螺纹，使螺纹桩旋转进入膨胀管；将观测墩主体安装在螺纹桩上端。
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公开(公告)号：CN116663331A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310933013.3
申请日：2023-07-27
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F17/10
摘要： 本申请公开了一种土石方调运机械的配置方法、装置、设备及存储介质，本申请基于虚拟时间窗对复杂供料场和受料场环境下的土石方调运机械进行配置，以达到降低成本、提高施工质量的目的。本发明方法中，通过建立最小成本目标函数、建立时间窗服务模型，将施工机械使用成本与施工质量保障措施进行有效结合，并在预设软件（例如MATLAB）中采用施工过程动态仿真的方式对目标函数进行求解，最终获得最优机械配置方案。实例应用表明，本方法能在保障工程施工过程中料源有序供给的基础上，配置出最优的施工机械数量，从而达到降低成本、提高施工质量的目的，本方法可以适应各种复杂条件下的供料场、受料场之间的运输机械最优方案配置。
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公开(公告)号：CN118429592A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410480198.1
申请日：2024-07-10
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
摘要： 结合洞壁曲面空间特征的圆形断面隧洞点云精简方法，涉及点云数据处理技术领域。本发明的结合洞壁曲面空间特征的圆形断面隧洞点云精简方法，其特征在于该精简方法包括S1读取隧洞点云数据，迭代拟合圆形断面洞室点云模型的轴线信息；S2对洞室点云数据进行坐标系转换；S3将转换后的点云数据绕洞室轴向进行环向展开并划分栅格，建立曲面栅格体系，在极坐标系下对每个曲面栅格内的点集坐标值进行统计；S4对降采样后的点云数据做对应的逆变换得到原坐标系中的点云精简结果。本发明提出了基于霍夫变换的隧洞轴线快速提取方法，实现了隧洞点云中轴线自动提取，并进行栅格化降采样，实现地下洞室海量点云数据的快速降采样，提高点云降采样的灵活性和精度。
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公开(公告)号：CN118096865A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410314886.0
申请日：2024-03-19
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
摘要： 本发明属于水利、土木工程施工技术领域，尤其涉及基于预筛分及视频图像优化的堆石料级配检测方法和装置，通过预筛分以提高细小粒径石料颗粒的检测精度；通过改变拍摄装置中的石料滚落背景颜色，可以让视频背景色与石料颜色形成鲜明对比，以提高二值化分割精度；通过对视频拍摄过程中的参数进行优化选取，以提高视频拍摄质量；通过对视频图像进行数据分析及有效图片的提取，保证石料级配检测过程的完整性、高效性以及检测结果的精确性。本发明具有高效率、高精度和现实实用性的优点，可广泛应用于堆石料的开采、加工、填筑等过程中。
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公开(公告)号：CN117073795A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310999908.7
申请日：2023-08-09
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G01F23/04
摘要： 本发明公开了一种便于测试水位孔灵敏度的电测水位装置及检测方法，涉及水利水电工程监测技术领域，包括水位探头、监测器、取水组件、提水组件、量水组件；取水组件包括取水筒、第一封堵件和第二封堵件；提水组件包括第一支撑件、第一卷裹件、第一连接件，第一连接件上设有第一长度刻度；监测器设置在第一支撑件上；监测器与水位探头电性连接；量水组件包括第一量筒，第一量筒的外壁上设有第一容量刻度；在第一封堵件、第二封堵件的配合下，便于使用取水筒取水，并储存在第一量筒内，可根据检测所需取用水，缩短取水时长，无需操作者从其他地方搬运水来测试水位孔的灵敏度，直接利用水位孔内原有的水来测试灵敏度，省时省力，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116663331B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310933013.3
申请日：2023-07-27
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06F17/10
摘要： 本申请公开了一种土石方调运机械的配置方法、装置、设备及存储介质，本申请基于虚拟时间窗对复杂供料场和受料场环境下的土石方调运机械进行配置，以达到降低成本、提高施工质量的目的。本发明方法中，通过建立最小成本目标函数、建立时间窗服务模型，将施工机械使用成本与施工质量保障措施进行有效结合，并在预设软件（例如MATLAB）中采用施工过程动态仿真的方式对目标函数进行求解，最终获得最优机械配置方案。实例应用表明，本方法能在保障工程施工过程中料源有序供给的基础上，配置出最优的施工机械数量，从而达到降低成本、提高施工质量的目的，本方法可以适应各种复杂条件下的供料场、受料场之间的运输机械最优方案配置。
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公开(公告)号：CN116029989A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211627347.X
申请日：2022-12-16
申请人： 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于石料图像的石料边缘图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对彩色石料图像做灰度化处理得到灰度图像f(x,y)，并转化为二维离散矩阵f(x,y)；步骤S2：采用Roberts微分算子对灰度图像f(x,y)进行边缘检测，得到边缘检测结果E(x,y)；步骤S3：对各边缘线检测结果E(x,y)进行端点检测，提取每条边缘线的端点得到端点检测结果C(x,y)；步骤S5：采用局部自适应阈值分割法将灰度图像f(x,y)进行二值化处理得到二值图像f0‑1(x,y)，用完整边缘线E'(x,y)对所得二值图像f0‑1(x,y)进行分割，得目标图像f'0‑1(x,y)。该方法可获取完整的石料边缘线为基础对石料图像进行分割，保留石料中每个石块的完整轮廓，以提高后续石料级配检测过程中的检测精度。
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