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公开(公告)号:CN119288745A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411594772.2
申请日:2024-11-10
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电机驱动叶片切换的对转式风机,属于装配设备技术领域,包括风机柱体、旋转限位体、外叶片支架、外叶片限制槽、外叶片支架杆、内叶片支架、叶片、收缩电机、叶片旋转杆和外叶片支架系统;通过设置内外两层叶片按相反方向旋转,当叶片旋转到动力侧时完全展开,当叶片旋转到阻力侧时完全收拢,且其中一层叶片处于动力侧时另一层叶片处于阻力侧。旋转过程中,利用电机进行叶片及支架系统的位置切换,能够更快速的实现内外两层叶片之间的位置避让,解决了现有内外两层叶片之间的位置避让不及时的问题,实现了合理利用整个旋转空间,提高了风能利用效率,也能够更快速的实现对内叶片支架及相应叶片的合理避让。
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公开(公告)号:CN118088923A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410442713.7
申请日:2024-04-12
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于氢气储运的安全监测方法及系统,属于氢气安全监测技术领域,包括:S1、基于传感器对储氢容器的参数信息进行采集,获得储氢容器信息数据;S2、对所述储氢容器信息数据进行预处理,获得计算数据集;S3、基于公共数据存储库构建样本集,对所述样本集的压力变化特征和温度梯度特征进行标注,获得标注样本集;S4、构建第一多层感知器结构并基于所述标注样本集对最优多层感知器结构进行训练,获得氢气安全监测模型;S5、以计算数据集作为输入,基于所述氢气安全监测模型,获得氢气安全监测预测结果并对氢气储运安全进行监测。本方案实现了提高氢气储运情况下的预警能力和安全能力,使监测响应及时、准确,从而提高了综合性和准确性。
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公开(公告)号:CN117437086A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311761780.7
申请日:2023-12-20
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的太阳能资源缺测数据插补方法和系统。属于太阳能资源数据监测及数据插补技术领域;包括如下步骤:S1.在太阳能资源数据监测过程中,获取训练用实测完整数据;S2.基于所述训练用实测完整数据,制作训练用缺陷数据表;S3.基于所述训练用缺陷数据表,构建缺失位置矩阵;搭建插补模型,再基于所述缺失位置矩阵,对所述插补模型进行训练;使用训练后的插补模型,计算得到预测缺陷值;S4.计算所述预测缺陷值与对应实测数据值之间的差分比;S5.基于所述差分比,得到修正差分比;S6.基于所述预测缺陷值和修正差分比,得到最终的插补数据。本发明具有预测精度高的特点。
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公开(公告)号:CN116961575B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311220302.5
申请日:2023-09-21
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的茶光互补光伏电站监测系统及方法。包括:数据采集模块,用于实时获取并存储物理空间内的气象数据及影响茶叶品质和产量的主要因素信息;设备监测模块,用于实时监测并反馈茶光互补光伏电站监测系统的工作状态;还用于结合所述的主要因素信息对茶叶内的成分进行检测,以对茶叶的品质和产量做出评估;设备控制模块,用于根据所述的气象数据和主要因素信息,构建控制策略,以控制茶光互补光伏电站监测系统的运行过程。本发明能够实现茶光互补光伏发电系统中发电量、茶叶的产量和品质的最优化。
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公开(公告)号:CN119294581A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411249139.X
申请日:2024-09-06
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于快速响应的源网荷储协同的多目标规划方法,属于海上光伏技术领域,包括获取以往运行数据,对数据进行处理并构建源网荷储数据集,根据设备运行条件设定约束条件,通过运用遗传算法对源网荷储数据集进行多目标优化求解,得到多目标优化结果;通过源网荷储的多目标优化系统,能够对历史数据进行多目标优化并分类储存于数据库中,还可以对现有数据进行分析处理,得出新的优化运行方案存储于数据库中,通过不断对数据库进行完善,数据库方案匹配响应加快,有效地加速了系统运行速率,从而改善了系统的运行特性,提高了供电可靠性,降低了能源浪费,促进了电力系统的可持续发展,解决了现有的源网荷储运行响应延迟等问题。
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公开(公告)号:CN116987533A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310914282.5
申请日:2023-07-25
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了生物质气化在线提质高效制取富氢合成气的方法,将一定量的钙基天然矿物与生物质按0.5:1~2:1的比例置于气化反应器的填料床层,同时通过电控注射泵向反应器内匀速注入去离子水形成一定浓度的蒸汽气氛,在700~900 oC条件下将生物质原料迅速投入反应器进行气化反应,得到H2/CO比例可控的富氢合成气产品。本发明与现有单独引入蒸汽气化生物质制取合成气的工艺不同,本发明在生物质气化过程中同时使用蒸汽和钙基天然矿物,在线提质生物质受热解聚形成的初级挥发分,通过钙基天然矿物在蒸汽气氛中吸附CO2推动气化过程中的水气变换反应化学平衡、活化生物质大分子中C‑C与C‑H键促进其高效断裂的作用,高效促进H2生成,提高了转化效率,同时减少了能量和原料的损失。
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公开(公告)号:CN119297993A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411326963.0
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于预测增量更新的源网荷储运行多目标规划方法,属于电力市场日前电价预测技术领域;通过源网荷储预测数据集结合长短期记忆网络模型输出源网荷储预测序列,随后通过多目标优化模型,输出源网储控制方案,最后将源网荷储运行误差数据输入长短期记忆模型,以误差数据集对长短期记忆模型进行权重更新。与现有技术相比,此方法降低了负荷波动对电力系统造成的稳定性影响,解决了规划调度落后于负荷波动的运行滞后问题,保证了源网荷储协同运行的高精细度与高效率,有效克服相关技术中控制滞后的缺点,还可根据实时运行数据对智能预测模型进行更新,保证了模型对实时数据的敏感性。
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公开(公告)号:CN116961575A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311220302.5
申请日:2023-09-21
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的茶光互补光伏电站监测系统及方法。包括:数据采集模块,用于实时获取并存储物理空间内的气象数据及影响茶叶品质和产量的主要因素信息;设备监测模块,用于实时监测并反馈茶光互补光伏电站监测系统的工作状态;还用于结合所述的主要因素信息对茶叶内的成分进行检测,以对茶叶的品质和产量做出评估;设备控制模块,用于根据所述的气象数据和主要因素信息,构建控制策略,以控制茶光互补光伏电站监测系统的运行过程。本发明能够实现茶光互补光伏发电系统中发电量、茶叶的产量和品质的最优化。
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公开(公告)号:CN119180671A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411326987.6
申请日:2024-09-23
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于并行多维度注意力机制的日前电价预测方法,属于电力市场日前电价预测技术领域;通过采用最大互信息系数挑选出与电价具有一定相关性的变量来辅助预测未来电价数据,其次,采用分解算法对原始电价信号进行分解处理;然后,将分解得到的电价子分量和电价相关变量输入到MBI‑IPMDA‑PBISA深度学习模型中,进行未来电价的预测,如此可使MBI‑IPMDA‑PBISA深度学习模型充分学习电价子分量和电价相关变量与未来电价之间的复杂关联关系,又避免了单独预测电价子分量后再叠加得到未来电价所造成的误差叠加问题,解决了现有注意力机制在预测时精度不高的问题,提升了预测精度。
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公开(公告)号:CN118088923B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410442713.7
申请日:2024-04-12
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于氢气储运的安全监测方法及系统,属于氢气安全监测技术领域,包括:S1、基于传感器对储氢容器的参数信息进行采集,获得储氢容器信息数据;S2、对所述储氢容器信息数据进行预处理,获得计算数据集;S3、基于公共数据存储库构建样本集,对所述样本集的压力变化特征和温度梯度特征进行标注,获得标注样本集;S4、构建第一多层感知器结构并基于所述标注样本集对最优多层感知器结构进行训练,获得氢气安全监测模型;S5、以计算数据集作为输入,基于所述氢气安全监测模型,获得氢气安全监测预测结果并对氢气储运安全进行监测。本方案实现了提高氢气储运情况下的预警能力和安全能力,使监测响应及时、准确,从而提高了综合性和准确性。
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