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公开(公告)号：CN117555017A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210922048.2
申请日：2022-08-02
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/231 , G06F18/2411 , G06F18/243
摘要： 本发明提供一种基于层次联合聚类的储层岩性预测方法，该基于层次联合聚类的储层岩性预测方法包括：步骤1，载入包含岩石物理参数在内的地震数据、测井数据、地震层位解释数据；步骤2，对载入的数据进行整合；步骤3，根据目标进行属性关联度优选；步骤4，对优选出的属性进行基于凝聚型层次聚类的岩性聚类，得到目标层位和目标工区的三维的岩性分布情况。该基于层次联合聚类的储层岩性预测方法实现岩性测井数据优选与构建，建立异构数据层次与地质目标类别之间的相互关系，进而引入联合聚类算法，构建地质知识框架下的层次联合聚类方法，实现有利目标的聚类与预测。
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公开(公告)号：CN117250659A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210648986.8
申请日：2022-06-09
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种基于断点剔除的地层超剥点识别方法，该基于断点剔除的地层超剥点识别方法包括：步骤1，输入地震数据和不整合面解释成果，并对地震数据进行切割处理；步骤2，对切割后的地震数据体计算隔道相关系数，并赋值为当前道的相关系数值；步骤3，使用孤立森林算法，针对每道的相关系数值，查找突变点；步骤4，根据突变点密集程度，剔除断点，保留超剥点。该基于断点剔除的地层超剥点识别方法更加准确地识别地层超剥点，突破了相位属性识别突变点对层位解释结果依赖性较强的难点，在断层发育区识别地层超剥点时，与传统方法相比，该方法适用性更强。
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公开(公告)号：CN113721294A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010464493.X
申请日：2020-05-26
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明属于地震数据处理领域，具体涉及复数域最小二乘约束谱蓝化拓频方法。其包括：基于复数域最小二乘方法建立拓频的目标函数，求解目标函数，获得谱蓝化拓频算子，将谱蓝化拓频算子与原始地震频谱相乘，再进行傅里叶反变换，实现地震资料的拓频处理。本发明方法可以在不改变地震资料相位谱的情况下，有效补偿丢失的低频信息，增强衰减的高频信息，并可以通过设定不同的约束参数来调节拓频后地震资料的频谱和宽频目标谱之间的距离，以得到不同主频与带宽的拓频结果。
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公开(公告)号：CN113537439A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010310113.7
申请日：2020-04-17
IPC分类号： G06N3/00
摘要： 本发明提供一种改进的人工蜂群优化算法，该改进的人工蜂群优化算法包括：步骤1：初始化种群及蜜源位置，设定采蜜蜂、观察蜂种群数量；步骤2，开展蜜源位置评价；步骤3，采蜜蜂结合粒子群算法和遗传算法开展蜜源邻域搜索；步骤4，若邻域搜索次数超过设定值，则采蜜蜂保留搜索到的最佳蜜源，观察蜂以一定概率跟随采蜜蜂，根据蜜源质量决定要放弃的蜜源并随机产生一个新蜜源代替；步骤5，当达到最大迭代次数或最小精度要求时，确定适应度最大的蜜源为最优解。该改进的人工蜂群优化算法通过交叉系数协调算法的探索能力和开发能力，提供一种稳定性和准确性大大提高的改进的人工蜂群优化算法，为解决复杂问题最优解提供了技术手段。
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公开(公告)号：CN113534246A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010302615.5
申请日：2020-04-17
摘要： 本发明提供一种基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法，包括：步骤1，输入三维叠前地震数据体和地震子波；步骤2，设置初始蜜源，即构建反演初始模型；步骤3，根据构建的基于贝叶斯理论AVO反演方程式计算目标函数值；步骤4，根据AVO反演目标函数与蜂群算法适应度函数关系计算蜜源适应度值；步骤5，应用改进的蜂群算法进行邻域搜索寻找最优解；步骤6，当达到最大搜索次数或满足迭代终止条件时得到反演最优解，实现储层物性参数提取。该基于蜂群优化算法的叠前AVO反演方法将改进的人工蜂群算法、基于贝叶斯理论和精确Zoeppritz方程的AVO反演进行融合，提供一种有效可靠的储层物性参数叠前AVO非线性反演技术。
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公开(公告)号：CN109386284B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811403271.6
申请日：2018-11-23
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明提供一种基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法包括:步骤1，通过曲线交会明确储层物性敏感曲线；步骤2，确定Gr曲线表征的放射性物质对于储层物性的影响；步骤3，使用Gr曲线对物性敏感曲线进行校正形成一种新的敏感曲线；步骤4，将所有校正后物性敏感曲线联合应用分析物性发育区。该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法可以针对储层的物性敏感曲线进行校正,提高其预测准备率,接着综合多种校正后曲线展开多方面因素分析，降低物性预测结果的多解性。
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公开(公告)号：CN107945271B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201710856793.0
申请日：2017-09-20
摘要： 本发明公开了基于地质块体追踪的三维压力场建模方法，该方法包括：步骤1，根据测井数据建立单井二维地层压力曲线；步骤2，根据各测井二维地层压力曲线建立地层压力曲面；步骤3，对各地层压力曲面进行插值；步骤4，利用各地层压力曲面构建地层压力框架模型；步骤5：在地层压力框架模型内识别三维压力封闭块体；步骤6：对识别的三维压力封闭块体,进行压力特征赋值并建立三维压力场模型。本发明基于地质块体追踪的三维压力场建模方法，整个建模过程算法先进高效，压力场变化趋势准确，为建立合理的油气成藏模式提供更有利的数据支持。
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公开(公告)号：CN107269269B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201610217557.X
申请日：2016-04-08
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明提供一种不整合地层层位的快速解释方法，该不整合地层层位的快速解释方法包括：步骤1，对已钻井进行单井精细的砂层组划分；步骤2，进行精细的合成记录标定；步骤3，获取标准层控制的时间梯度；步骤4，计算变时窗算法拟合变时差；步骤5，进行不整合地层的自动解释。该不整合地层层位的快速解释方法利用标志层控制的变时窗计算拟合自动追踪不整合地层，通过该方法解释的不整合地层，结果更加客观、准确，并且有效的提高了工作效率，降低了解释的误差。
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公开(公告)号：CN107831542B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710608976.0
申请日：2017-07-24
摘要： 本发明提供一种DDW高精度深度域井震匹配方法，该方法包括：步骤1，输入地震数据与地震地质层位，并对数据进行预处理；步骤2，选择目标井的井旁地震道X，进行深度域合成记录制作得到Y，参照地质分层进行合成记录样点选取；步骤3，在地质分层约束下扫描井旁道；步骤4，逐点进行距离计算，寻找与合成记录样点距离最短的点；步骤5，求取累计距离，规划最短路径；步骤6，建立逐点对应的井震匹配关系，计算井震误差校正量；步骤7，建立偏差约束体校正地震数据。该DDW高精度深度域井震匹配方法以井震深度误差影响因素量版为约束，进行深度域井旁地震道与合成记录道之间的动态深度规划相似性分析，首次实现了全井段的井震高效匹配。
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公开(公告)号：CN107831542A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710608976.0
申请日：2017-07-24
CPC分类号： G01V1/36 , G01V1/40 , G01V2210/52 , G01V2210/59
摘要： 本发明提供一种DDW高精度深度域井震匹配方法，该方法包括：步骤1，输入地震数据与地震地质层位，并对数据进行预处理；步骤2，选择目标井的井旁地震道X，进行深度域合成记录制作得到Y，参照地质分层进行合成记录样点选取；步骤3，在地质分层约束下扫描井旁道；步骤4，逐点进行距离计算，寻找与合成记录样点距离最短的点；步骤5，求取累计距离，规划最短路径；步骤6，建立逐点对应的井震匹配关系，计算井震误差校正量；步骤7，建立偏差约束体校正地震数据。该DDW高精度深度域井震匹配方法以井震深度误差影响因素量版为约束，进行深度域井旁地震道与合成记录道之间的动态深度规划相似性分析，首次实现了全井段的井震高效匹配。
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