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公开(公告)号：CN107290782B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610191787.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数同时反演新方法，该储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数同时反演新方法包括：步骤1，采集弹性参数、测井数据和岩心数据信息；步骤2，将岩石弹性参数与储层物性参数相结合，建立岩石物理模型；步骤3，建立储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数三参数反演的目标函数，并求解目标函数；步骤4，通过求解目标函数，输出储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数反演结果。该方法将岩石物理和地质统计分析相结合，开展储层物性识别新方法的研究，得到储层的孔隙度、饱和度等物性参数，提高储层物性估计结果的客观性和准确性，具有重要的经济和社会意义。
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公开(公告)号：CN116224436A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111480506.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明属于勘探地球物理学技术领域，涉及一种用于深度学习的地震数据标签的制作方法。所述方法包括以下步骤：步骤1.载入地震数据及其现有的解释成果，并对地震数据进行切割处理；步骤2.根据解释成果确定在地震数据中的位置并进行赋值标注；步骤3.对地震数据进行切片处理对地震数据进行切片处理，对切片后的标签数据体进行局部变换，实现对训练样本的扩充。本发明制作方法借助于现有的人工解释成果可以有效的提高标签制作效率，切片操作可以减少多余的背景信息，局部变换可以实现样本扩展。本发明方法能够实现地震标签的高效标注。
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公开(公告)号：CN107831539A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710704161.2
申请日：2017-08-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/307 , G01V2210/624
Abstract: 本发明提供一种层间积分超剥线识别及提取方法，该层间积分超剥线识别及提取方法包括：步骤1，在瞬时相位基础上，实现地震数据布尔值化；步骤2，在地震数据布尔值化后，利用层间积分实现超剥线识别；步骤3，在超剥线识别后，利用差分法实现超剥线提取。该层间积分超剥线识别及提取方法可以利用地震数据，通过瞬时相位全局归一化，实现地震数据布尔值化，在地震数据布尔值化基础上，通过层间积分识别超剥线，在超剥线识别后，通过差分法实现地层超剥线提取。
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公开(公告)号：CN107315050A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610265588.2
申请日：2016-04-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
CPC classification number: G01N29/07 , G01H5/00 , G01N2291/011 , G01N2291/0232
Abstract: 本发明提供一种基于多组分的砂砾岩体速度重构方法，包括：步骤1，获取砾石、砂级碎屑、泥质杂基及胶结物等各岩石组分含量，获取岩石孔隙度；步骤2，选取典型的砾石、砂级碎屑颗粒、泥质杂基及胶结物样品，采用实验室岩心样品测试与趋势拟合相结合的方法对模型中其各组分的速度进行分析与确定；步骤3，建立基于多组分的扩展时间平均方程；步骤4，利用所建立的砂砾岩体时间平均方程进行实际井的速度计算与检验，并利用该方程对无井区进行纵横波速度的预测。该基于多组分的砂砾岩体速度重构方法可以客观地表现砂砾岩体特别是砾石含量较大的扇根亚相的纵横波速度，预测准确率较高，与现有岩石物理模型相比误差大大减小。
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公开(公告)号：CN115407424A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110596768.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明属于石油勘探技术领域，具体涉及一种基于频相特征的智能岩性识别方法。所述方法包括：对地震数据进行基于反演的时频分析，提取其频相特征；制作数据‑标签对；开展深度网络算法设计与优选，选择适用于频相智能岩性识别的网络；用频相特征数据和岩性标签对优选的网络进行训练；将三维的地震数据进行时频分析，提取地震数据的频相特征，输入到训练好后的深度网络，得到输出的三维岩性信息，最终实现岩性的智能识别。本发明方法有效提高储层预测中岩相识别的精度和可靠性，具有重要的经济和社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107831539B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710704161.2
申请日：2017-08-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供一种层间积分超剥线识别及提取方法，该层间积分超剥线识别及提取方法包括：步骤1，在瞬时相位基础上，实现地震数据布尔值化；步骤2，在地震数据布尔值化后，利用层间积分实现超剥线识别；步骤3，在超剥线识别后，利用差分法实现超剥线提取。该层间积分超剥线识别及提取方法可以利用地震数据，通过瞬时相位全局归一化，实现地震数据布尔值化，在地震数据布尔值化基础上，通过层间积分识别超剥线，在超剥线识别后，通过差分法实现地层超剥线提取。
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公开(公告)号：CN117434598A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210854219.2
申请日：2022-07-14
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种改进型的储层物性参数同步反演方法，该改进型的储层物性参数同步反演方法包括：步骤1，进行叠前道集处理及优化；步骤2，进行精细的合成记录标定；步骤3，以统计岩石物理分析为基础，从井、地震数据出发，利用贝叶斯理论将地震反射信号与物性模型参数建立岩石物理模型；步骤4，以叠前分析为主要手段，结合储层物性提取的近似公式和点对点方程，从叠前地震资料直接同步反演得到储层物性参数。该改进型的储层物性参数同步反演方法可以同步反演储层孔隙度、泥质含量和密度等参数，提高储层物性估计结果的客观性和准确性的叠前地震资料直接同步反演得到储层物性参数。
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公开(公告)号：CN117434591A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210846769.X
申请日：2022-07-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法，该地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法包括：步骤1，应用随机模拟技术进行波阻抗的随机模拟；步骤2，应用随机模拟技术进行地层厚度的随机模拟；步骤3，将波阻抗随机模拟结果和地层厚度随机模拟结果相结合，生成虚拟井；步骤4，提取地震数据的频谱信息，通过傅里叶正反变换提取地震子波；步骤5，将提取的地震子波和虚拟井相结合，通过地震正演最终得到地震响应。该地震频相智能反演虚拟井及其地震响应合成方法通过工区的少量井信息即可以实现鲁棒的虚拟井生成结果，因此方法更加的简洁和直观。
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公开(公告)号：CN117388944A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210785806.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供一种地质模型约束的多物性参数反演方法，该地质模型约束的多物性参数反演方法包括：步骤1：输入基础数据；步骤2：进行岩石物理特征分析；步骤3：针对不同的储层类型，构建反演目标函数；步骤4：进行反演目标函数求解，得到孔隙度、泥质含量、含水饱和度、有效压力这些多参数反演结果。该地质模型约束的多物性参数反演方法在岩石物理特征分析的基础上，建立双相介质纵波反射系数与多物性参数关系的数学模型及反演目标函数，将地质相带先验信息融入到反演目标函数中，从而有效降低储层参数预测的多解性，具有重要的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN107292406A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610191786.9
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括：步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法针对特定的储层特征参数，寻找到最能反映储层特征的敏感属性组合。
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