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公开(公告)号：CN109386284A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811403271.6
申请日：2018-11-23
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明提供一种基于多曲线联合校正的储层物性分析方法，该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法包括:步骤1，通过曲线交汇明确储层物性敏感曲线；步骤2，确定Gr曲线表征的放射性物质对于储层物性的影响；步骤3，使用Gr曲线对物性敏感曲线进行校正形成一种新的敏感曲线；步骤4，将所有校正后物性敏感曲线联合应用分析物性发育区。该基于多曲线联合校正的储层物性分析方法可以针对储层的物性敏感曲线进行校正,提高其预测准备率,接着综合多种校正后曲线展开多方面因素分析，降低物性预测结果的多解性。
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公开(公告)号：CN107945271A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710856793.0
申请日：2017-09-20
摘要： 本发明公开了基于地质块体追踪的三维压力场建模方法，该方法包括：步骤1，根据测井数据建立单井二维地层压力曲线；步骤2，根据各测井二维地层压力曲线建立地层压力曲面；步骤3，对各地层压力曲面进行插值；步骤4，利用各地层压力曲面构建地层压力框架模型；步骤5：在地层压力框架模型内识别三维压力封闭块体；步骤6：对识别的三维压力封闭块体,进行压力特征赋值并建立三维压力场模型。本发明基于地质块体追踪的三维压力场建模方法，整个建模过程算法先进高效，压力场变化趋势准确，为建立合理的油气成藏模式提供更有利的数据支持。
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公开(公告)号：CN107292406A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610191786.9
申请日：2016-03-30
摘要： 本发明提供一种基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法，该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法包括：步骤1，对测井数据和地震属性进行预处理；步骤2，提取样本，并在时间域上将样本集分组；步骤3，进行地震属性优选，得到优选的地震属性子集与储层非线性的支持向量回归机模型；步骤4，利用测试数据对建立的支持向量回归机模型进行检验，在误差满足要求时，得到最优属性组合；步骤5，输出最优属性组合。该基于向量回归机和遗传算法的地震属性优选方法针对特定的储层特征参数，寻找到最能反映储层特征的敏感属性组合。
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公开(公告)号：CN106199694A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610457775.0
申请日：2016-06-22
IPC分类号： G01V1/28
CPC分类号： G01V1/28
摘要： 本发明提供一种基于深变子波的合成记录制作方法，该基于深变子波的合成记录制作方法包括：步骤1，输入时间域子波、速度曲线和密度曲线，在没有密度曲线时，不输入密度曲线；步骤2，建立时间域子波与速度的函数关系，将时间域子波转换成深度域子波，即生成深变子波；步骤3，在步骤1输入了密度曲线时，使用速度和密度曲线，计算反射系数；步骤4，将深变子波与反射系数进行褶积，制作深度域合成记录。该基于深变子波的合成记录制作方法解决了深度域子波长度随速度变化的难题，并且可以根据具体的沉积相态得到更合理的密度曲线，从而大大提高了深度域合成记录制作的准确率。
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公开(公告)号：CN113721294B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010464493.X
申请日：2020-05-26
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明属于地震数据处理领域，具体涉及复数域最小二乘约束谱蓝化拓频方法。其包括：基于复数域最小二乘方法建立拓频的目标函数，求解目标函数，获得谱蓝化拓频算子，将谱蓝化拓频算子与原始地震频谱相乘，再进行傅里叶反变换，实现地震资料的拓频处理。本发明方法可以在不改变地震资料相位谱的情况下，有效补偿丢失的低频信息，增强衰减的高频信息，并可以通过设定不同的约束参数来调节拓频后地震资料的频谱和宽频目标谱之间的距离，以得到不同主频与带宽的拓频结果。
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公开(公告)号：CN114722852A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110011743.9
申请日：2021-01-06
摘要： 本发明涉及油田开发技术领域，特别是涉及到一种基于CNN的剥蚀点识别方法。所述方法包括以下步骤：模拟剥蚀地层，得到剥蚀地层的合成地震记录；切取图片，作为样本数据的特征值；定义剥蚀地层的标签；配置训练和测试数据；构建卷积神经网络模型；预测剥蚀点的位置。本发明方法可准且地识别出剥蚀点，且不受断点、岩性尖灭点等干扰点的影响，不受限于层位和空间，克服了现有剥蚀点识别方法的不足。
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公开(公告)号：CN107290782B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610191787.3
申请日：2016-03-30
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数同时反演新方法，该储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数同时反演新方法包括：步骤1，采集弹性参数、测井数据和岩心数据信息；步骤2，将岩石弹性参数与储层物性参数相结合，建立岩石物理模型；步骤3，建立储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数三参数反演的目标函数，并求解目标函数；步骤4，通过求解目标函数，输出储层孔隙度、含水饱和度和泥质含量参数反演结果。该方法将岩石物理和地质统计分析相结合，开展储层物性识别新方法的研究，得到储层的孔隙度、饱和度等物性参数，提高储层物性估计结果的客观性和准确性，具有重要的经济和社会意义。
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公开(公告)号：CN117555017A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210922048.2
申请日：2022-08-02
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/30 , G06F18/231 , G06F18/2411 , G06F18/243
摘要： 本发明提供一种基于层次联合聚类的储层岩性预测方法，该基于层次联合聚类的储层岩性预测方法包括：步骤1，载入包含岩石物理参数在内的地震数据、测井数据、地震层位解释数据；步骤2，对载入的数据进行整合；步骤3，根据目标进行属性关联度优选；步骤4，对优选出的属性进行基于凝聚型层次聚类的岩性聚类，得到目标层位和目标工区的三维的岩性分布情况。该基于层次联合聚类的储层岩性预测方法实现岩性测井数据优选与构建，建立异构数据层次与地质目标类别之间的相互关系，进而引入联合聚类算法，构建地质知识框架下的层次联合聚类方法，实现有利目标的聚类与预测。
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公开(公告)号：CN117250659A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210648986.8
申请日：2022-06-09
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明提供一种基于断点剔除的地层超剥点识别方法，该基于断点剔除的地层超剥点识别方法包括：步骤1，输入地震数据和不整合面解释成果，并对地震数据进行切割处理；步骤2，对切割后的地震数据体计算隔道相关系数，并赋值为当前道的相关系数值；步骤3，使用孤立森林算法，针对每道的相关系数值，查找突变点；步骤4，根据突变点密集程度，剔除断点，保留超剥点。该基于断点剔除的地层超剥点识别方法更加准确地识别地层超剥点，突破了相位属性识别突变点对层位解释结果依赖性较强的难点，在断层发育区识别地层超剥点时，与传统方法相比，该方法适用性更强。
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公开(公告)号：CN113721294A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010464493.X
申请日：2020-05-26
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明属于地震数据处理领域，具体涉及复数域最小二乘约束谱蓝化拓频方法。其包括：基于复数域最小二乘方法建立拓频的目标函数，求解目标函数，获得谱蓝化拓频算子，将谱蓝化拓频算子与原始地震频谱相乘，再进行傅里叶反变换，实现地震资料的拓频处理。本发明方法可以在不改变地震资料相位谱的情况下，有效补偿丢失的低频信息，增强衰减的高频信息，并可以通过设定不同的约束参数来调节拓频后地震资料的频谱和宽频目标谱之间的距离，以得到不同主频与带宽的拓频结果。
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