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公开(公告)号：CN105569648A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410638635.4
申请日：2014-11-07
IPC分类号： E21B49/00
摘要： 本发明提供一种基于测井数据的储层自动识别方法，该基于测井数据的储层自动识别方法包括：步骤1，加载并解析测井数据；步骤2，进行测井数据预处理；步骤3，绘制综合测井曲线图；步骤4，在综合测井曲线图上交互进行地质综合分析；步骤5，进行储层自动识别和地质参数自动解释，识别储层岩性和含油物性，并交互的进行油藏地质参数解析；步骤6，将解释结果显示在综合测井曲线图上；步骤7，保存分析结果。该基于测井数据的储层自动识别方法具有解释识别自动化、解释方法多样化、交互性强、操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN105574318A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410621409.5
申请日：2014-11-07
摘要： 本发明提供一种油井产量自动劈分装置及方法，该油井产量自动劈分方法包括：步骤1，加载油井的井史数据；步骤2，加载油井的生产数据；步骤3，划分油井的生产阶段；步骤4，选择劈产方法；步骤5，根据选择的劈产方法，进行批量油井自动劈产；以及步骤6，利用劈产结果绘制油井生产措施曲线。该油井产量自动劈分装置及方法具有油井生产阶段自动划分、多方法油井产量自动劈分等特点，具有批量油井产量劈分效率高、油井产量劈分方法多、油井产量劈分结果精确、用户操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN104747161B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310725327.0
申请日：2013-12-25
IPC分类号： E21B43/30
摘要： 本发明提供一种油田井网自动化部署方法及装置，该油田井网自动化部署方法包括：步骤1，加载区块的底图；步骤2，校正地图坐标；步骤3，交互设置部井区域；步骤4，在部井区域内选择某种井网形式进行自动化井网部署；以及步骤5，对井网结果进行调整。该油田井网自动化部署方法及装置具有井网部署自动化、井网部署方法多、井位置精度高、用户操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN115438115A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110621696.X
申请日：2021-06-03
摘要： 本发明提供一种油田综合研究大数据样本标注方法，该油田综合研究大数据样本标注方法包括：步骤1，提取油田勘探开发业务相关的结构化数据；步骤2，对原始的结构化数据进行预处理；步骤3，根据业务需求，以曲线、图、表这些形式直观展示数据；步骤4，在数据可视化展示界面下，进行样本标注；步骤5，基于标注完成的基础样本集，构建全量样本集；步骤6，对于已标定的样本集，进行样本的维护。该油田综合研究大数据样本标注方法技术思路清楚，标注方法具有创新性，而且标注工具应用简单、方便，实现了油田勘探开发综合研究领域大数据样本采集的智能化、便捷化，具有两项明显的效果。
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公开(公告)号：CN114817356A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110116109.1
申请日：2021-01-28
IPC分类号： G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/02
摘要： 本发明涉及一种油田勘探数据处理方法，具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果，找到共同井集，再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类，采用有监督学习的K‑近邻算法，细分对应的测井类，直至所有测井数据分类完毕，保证每口测井数据能归到最为接近的取心井，实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN113743695A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010481762.3
申请日：2020-05-29
摘要： 本发明提供一种基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法，该基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法包括：步骤1，采集国际工程项目风险案例数据；步骤2，进行数据校验及异构数据转换；步骤3，对结构化和非结构化项目风险数据进行存储管理；步骤4，建立基于案例大数据的风险评估样本；步骤5，建立风险预测模型；步骤6，进行项目内部风险评估分析；步骤7，进行项目外部风险评估分析。该基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法可以有效控制国际工程项目投标报价风险，得出相关风险发生的概率及导致的经济损失，从而帮助决策人员有效控制国际工程项目投标报价风险，提高项目效益。
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公开(公告)号：CN110400006A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910596787.5
申请日：2019-07-02
摘要： 本发明提供一种基于深度学习算法的油井产量预测方法，该基于深度学习算法的油井产量预测方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，进行数据处理及划分；步骤3，建立学习模型；步骤4，采用步骤3搭建的模型开展训练，并进行验证；步骤5，预测油井产量。该基于深度学习算法的油井产量预测方法通过训练建立储层物性、工作制度、开发阶段等因素与产油量、产液量之间的关系，发挥数据驱动算法的优势，建立多因素油井产量预测模型。
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公开(公告)号：CN113806998B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010552061.4
申请日：2020-06-16
IPC分类号： G06F30/27 , E21B49/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及储层相渗曲线仿真方法，具体涉及一种基于机器学习算法实现相渗曲线仿真预测的新方法。所述方法包括：储层相渗影响因素初步确定；原始数据的融合预处理；筛选、组合储层相渗仿真主要影响因素，确定特征集合；基于预处理数据集，建立独立的训练集和验证集；确定预测算法；生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，校验，汇总，即得。本发明实现油田每口井目标井段渗曲线的实时生成，使其成为获取储层相渗这一物性数据的必备路径。实现储层渗透性变化预测，准确反映储层现状。推广应用于油藏工程和油藏数值模拟的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN104611042B
公开(公告)日：2016-10-19
申请号：CN201310540380.3
申请日：2013-11-05
IPC分类号： C10G67/02
摘要： 本发明公开了一种劣质原料生产润滑油基础油的加氢方法。劣质原料首先进行一段加氢精制反应，反应流出物进行分离；液体进入二段精制段进行深度脱氮和芳烃饱和反应，在二段中同时采用气液并流和逆流流程，精制生成油进行加氢裂化；裂化尾油进行异构脱蜡和补充精制反应，获得润滑油基础油馏分。本发明方法可在较缓和条件下对劣质原料中的含氮杂质进行加氢处理，使其满足加氢裂化进料要求，从而拓宽了润滑油基础油的原料来源；同时由于加氢精制温度大大降低，从而可以提高装置的运转周期，加工更劣质原料或者在同样运转周期下提高装置的加工能力。
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