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公开(公告)号：CN115684658A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110841598.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心 , 胜利油田检测评价研究有限公司
IPC: G01R1/04
Abstract: 本发明提供了一种油气站的模拟检测平台，用以对油气站的自控系统进行检测，包括上位机和下位机；上位机包括CPU、显示器和预设工作模板的存储器，存储器和显示器与CPU电连接；下位机分别与CPU和自控系统电连接，CPU能够将预设在存储器中的工作模板中的状态参数，并将状态参数通过下位机发送至自控系统，自控系统根据接受到的状态参数生成反应参数，并将反应参数通过下位机发送至CPU,显示器显示CPU接收的反应参数。本发明不仅能够节省了检测时间，减少了检测的人力投入，同时还能够保证检测结果精确可靠。
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公开(公告)号：CN113453182B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202010227981.9
申请日：2020-03-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: H04W4/38 , H04W4/70 , H04W88/16 , H04L9/40 , H04L67/125 , H04L67/2869
Abstract: 本发明提供一种基于NBIoT技术的油气物联数采系统，包括NB‑IoT区、DMZ区、油田工业网区和油田办公网区，该NB‑IoT区采集和存储油气生产现场的实时数据，并传输给该DMZ区，该DMZ区采集和存储无线通讯设备的数据，并将现场的数据和无线通讯设备的数据传输给该油田工业网区，该油田工业网区采集和存储有线通讯设备的数据，并将现场的数据、无线通讯设备的数据和有线通讯设备的数据传输给油田办公网区，该油田办公网区接收到数据后进行存储，并将数据应用于油田生产指挥工作中。该基于NBIoT技术的油气物联数采系统极大降低了工程成本，确保了油田工业网信息安全，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN116361273A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111608711.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于油田企业数据汇聚处理技术领域，尤其涉及一种油田业务大数据的汇聚方法。该油田业务大数据的汇聚方法通过将实时运算过程从oracle数据库中剥离出来，并转移到分布式计算环境中的技术手段，充分释放oracle的计算压力，提高数据库的读写效率，解决了oracle数据库计算压力过大的问题，同时也解决了数据库离线保存的难题。一种油田业务大数据的汇聚方法，该油田业务大数据的汇聚方法包括有收集窗口周期内的油田业务所涉及的各类实时数据、基于设备来源对各类实时数据进行通道分离、清洗抽取、流式计算以及大数据汇聚的步骤。
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公开(公告)号：CN119937498A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311462570.8
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于油田现场总线数字通讯及设备管理技术领域，尤其涉及一种现场总线设备测试装置。本发明提供了一种现场总线设备测试装置，该现场总线设备测试装置可实现对Profibus总线设备、ModBus通讯设备和带HART总线功能的设备的测试与诊断，并可实现对基于不同种类现场总线进行通讯的现场总线设备的快速测试。一种现场总线设备测试装置，包括有：现场总线设备测试装置箱体；其中安装有CPU模块、智能控制模块、DP通讯模块；CPU模块选用西门子S7‑300处理单元；智能控制模块选用西门子FM357‑2运动控制处理单元；DP通讯模块选用西门子CP342‑5PROFIBUS通讯处理单元。
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公开(公告)号：CN119807787A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202311296433.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
IPC: G06F18/23213 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种油井工况样本自动聚类方法，该油井工况样本自动聚类方法包括：步骤1：从油田数据中心获取故障诊断的大数据体系；步骤2：对数据进行预处理操作，绘制示功图；步骤3：对绘制好的示功图进行特征提取，得到样本的特征数据；步骤4：对特征数据进行聚类分析并对聚类结果进行校验；步骤5：对确定好的样本集采用卷积神经网络进行训练与测试，得到油井故障诊断模型。该油井工况样本自动聚类方法利用深度学习方法提取示功图特征，然后对故障诊断的示功图样本进行快速自动划分，有效提高了用于故障诊断的样本集质量且极大降低了时间与人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119478196A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202310995977.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明属于油气田数字孪生开发技术领域，尤其涉及一种油气田业务的数字孪生体构建方法。该数字孪生体构建方法通过三维模型拓扑关系表达、三维模型计算性表达和三维模型油气行业业务表征三个步骤，实现油气田业务的数字孪生体的构建，从而为油气工程行业数字孪生建设提供泛型技术支撑。一种油气田业务的数字孪生体构建方法，包括有如下步骤：构建油气田业务三维模型的拓扑关系；基于构建得到的油气田业务三维模型的拓扑关系，构建油气田业务三维模型的计算性表达；对油气田业务三维模型的表征进行建模。
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公开(公告)号：CN113453182A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010227981.9
申请日：2020-03-27
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明提供一种基于NBIoT技术的油气物联数采系统，包括NB‑IoT区、DMZ区、油田工业网区和油田办公网区，该NB‑IoT区采集和存储油气生产现场的实时数据，并传输给该DMZ区，该DMZ区采集和存储无线通讯设备的数据，并将现场的数据和无线通讯设备的数据传输给该油田工业网区，该油田工业网区采集和存储有线通讯设备的数据，并将现场的数据、无线通讯设备的数据和有线通讯设备的数据传输给油田办公网区，该油田办公网区接收到数据后进行存储，并将数据应用于油田生产指挥工作中。该基于NBIoT技术的油气物联数采系统极大降低了工程成本，确保了油田工业网信息安全，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN119316553A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310858113.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明涉及一种用于荒漠的油气田长效低空系留平台监控系统，其技术方案要点是：包括地面部分、空中平台部分和三角固定系留缆索部分，所述地面部分包括相互连接的特种车辆或移动式地面控制室、供电系统、地面控制系统及图像传输处理系统，空中平台部分包括相互连接的空中供蓄电系统、网络扩频系统和监控系统，所述三角固定系留缆索部分包括地面正三角形固定缆索及地锚系统、系留平台三角固定缆索连接器、通信电力复合电缆、系留缆索三角固定连接系统、电力数据和控制系统的快速连接系统。通过采用上述技术方案，采用系留缆索为空中平台提供控制、数据传输及供电，数据保密性强，灵活性强，机动性强，平台稳定性强且无需降落补给。
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公开(公告)号：CN118128505A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211529294.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
Abstract: 本发明属于油田井场数据分析技术领域，尤其涉及一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法。本发明提供的一种基于物联网的油田井场设备感知装置和感知方法，该油田井场设备感知装置解决了现有油田井场物联网技术中油田井场设备感知数据与其后台记录的资产台账数据匹配不及时的技术缺陷，从而为第一时间确定设备运行的异常状态、以及设备数据的完整性与适配性监控分析提供帮助，最终为油田井场的可持续性发展提供技术支持。一种基于物联网的油田井场设备感知装置，油田井场设备感知装置中包括有数据感知模块、数据处理模块、设备管理模块等模块。
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公开(公告)号：CN117668714A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211004134.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司信息化管理中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于油井开采动态监测技术领域，尤其涉及一种基于层次规则提取的泵漏失异常工况诊断方法。通过对原始泵漏失异常工况实时数据进行基于K均值聚类的实时数据参数特征的等级划分，采用挖掘关联规则的频繁项集算法提取关联频繁特征项，根据关联频繁特征项的等级边界值获取异常工况边界阈值，实现了对泵漏失异常工况关联规则的提取，最终实现了对泵漏失异常工况的预警，能够有效的提高泵漏失异常工况诊断效率。该基于层次规则提取的泵漏失异常工况诊断方法包括有：步骤A：采用K均值聚类算法，划分特征等级；步骤B：采用改进频繁项集算法，提取频繁特征项等级；步骤C：提取泵漏失异常工况诊断规则。
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