一种加油站视频智能分析与报警系统与方法

    公开(公告)号:CN117475342A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202210847869.4

    申请日:2022-07-19

    摘要: 本发明提供了一种加油站视频智能分析与报警系统及方法,包括监护人员识别模块、非工作人员识别模块、鹤管识别模块、卸油车辆识别模块、人员跟踪模块、高风险区域设置模块以及离岗时间设置模块;监护人员识别模块用于识别监护人员;非工作人员识别模块用于识别非工作人员的身份;鹤管识别模块用于识别在加油区和卸油区工作的鹤管;卸油车辆识别模块用于识别在加油区和卸油区工作的卸油车;人员跟踪模块用于跟踪在加油站中工作、行走的工作人员和行人;高风险区域设置模块用于仅对关注区域内存在的目标进行处理分析及检测;本发明利用CNN网络对多项任务进行识别,并将孤立模型的识别结果进行联合判别,大幅提升了识别的准确率。

    危废库视频监控方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118038346A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202211415369.X

    申请日:2022-11-11

    摘要: 本发明公开了一种危废库视频监控方法及装置,该方法包括如下步骤:A、采集危废库的视频数据并对视频数据中的目标行为划分为明火、烟雾、人员不合规穿戴和/或液体泄漏;B、将视频数据传输至云端进行卷积神经网络模型训练,在初始化阶段,将云端的模型训练获取的浅层参数共享至边缘端并作为边缘端的浅层固定参数;C、借助边缘端的浅层固定参数对边缘端的卷积神经网络模型进行训练,获取除浅层固定参数以外的其余参数,完成对边缘端的模型训练;D、借助边缘端和/或云端训练后的模型对目标行为的视频关键帧数据进行识别并预警。本发明通过将云计算的大规模数据计算能力与边缘计算良好的的响应速度进行结合,可满足实时识别、预警并可为采取及时的应急措施提供协助。