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公开(公告)号：CN105528211B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510885098.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本发明提供了一种多语言支持的测井数据可视化方法及系统，该系统包括：测井数据组织模块，用于把测井数据组织成可视化所需要的数据格式；基础绘图组件模块，提供基础绘图组件，作为基本绘图单元可以组装成复杂度更高的可视化图件；可视化图件模块，提供常用的成熟绘图图件，满足用户的测井数据成图要求；绘图引擎模块，在指定的绘图设备上提供多语言绘制功能；绘图辅助模块，提供图件序列化、打印及图片导出功能；本发明解决不同语言开发自定义图件问题，满足现场测井处理解释应用的可视化要求。
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公开(公告)号：CN105626039B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201511032493.8
申请日：2015-12-31
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： E21B47/00
摘要： 本发明提供了一种生产测井相关流量数据预处理的方法，包括对相关流量数据设置深度曲线DEPTH、伽马曲线GR和时间曲线TIME；FIR滤波，对滤波后的伽马曲线GR进行二阶求导；当二阶导数小于0，即为伽马曲线GR局部峰值；局部峰值与系统预设阈值比较，小于阈值的过滤掉，大于阈值的保留；将伽马曲线GR局部对应深度的伪深度、真深度和时间值一并写入表格中，计算流体速度；将计算得到的流体速度点值绘制成曲线。其核心在如何通过算法准确识别GR曲线局部最大值，此处理流程操作简便，自动识别准确性高，处理效果较好，具备一定的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN105631753A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510927600.7
申请日：2015-12-14
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 一种基于地层产状的水平井油藏剖面建模方法，包括：水平井及其邻井的原始资料获取及预处理；水平井邻井对比，对水平井及其邻井在目标层位深度段的地层进行层位划分；根据目标层位的顶面构造图，确定出水平井轨迹在其最大延伸方向上的地层倾角；将水平井轨迹与邻井轨迹投影至水平井轨迹最大延伸面上；根据水平井的分层数据及水平井轨迹在其最大延伸方向上的地层倾角，建立较为准确的油藏剖面模型；对邻井在垂直方向上进行深度校正；根据水平井地层响应与地层间的关系，对油藏剖面模型进行精细调整，形成精细的油藏剖面模型。本发明解决了传统水平井油藏剖面建模方法未考虑水平井在其轨迹最大延伸面上的地层产状，导致生成地层模型与实际地层误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN105528211A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510885098.8
申请日：2015-12-04
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团测井有限公司
CPC分类号： G06F8/34 , G06F8/24 , G06F8/315 , G06F8/38 , G06F17/30651 , G06F17/30716
摘要： 本发明提供了一种多语言支持的测井数据可视化方法及系统，该系统包括：测井数据组织模块，用于把测井数据组织成可视化所需要的数据格式；基础绘图组件模块，提供基础绘图组件，作为基本绘图单元可以组装成复杂度更高的可视化图件；可视化图件模块，提供常用的成熟绘图图件，满足用户的测井数据成图要求；绘图引擎模块，在指定的绘图设备上提供多语言绘制功能；绘图辅助模块，提供图件序列化、打印及图片导出功能；本发明解决不同语言开发自定义图件问题，满足现场测井处理解释应用的可视化要求。
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公开(公告)号：CN105631753B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201510927600.7
申请日：2015-12-14
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 一种基于地层产状的水平井油藏剖面建模方法，包括：水平井及其邻井的原始资料获取及预处理；水平井邻井对比，对水平井及其邻井在目标层位深度段的地层进行层位划分；根据目标层位的顶面构造图，确定出水平井轨迹在其最大延伸方向上的地层倾角；将水平井轨迹与邻井轨迹投影至水平井轨迹最大延伸面上；根据水平井的分层数据及水平井轨迹在其最大延伸方向上的地层倾角，建立较为准确的油藏剖面模型；对邻井在垂直方向上进行深度校正；根据水平井地层响应与地层间的关系，对油藏剖面模型进行精细调整，形成精细的油藏剖面模型。本发明解决了传统水平井油藏剖面建模方法未考虑水平井在其轨迹最大延伸面上的地层产状，导致生成地层模型与实际地层误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN105626039A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511032493.8
申请日：2015-12-31
申请人： 中国石油天然气集团公司 , 中国石油天然气集团公司管材研究所
IPC分类号： E21B47/00
CPC分类号： E21B47/00
摘要： 本发明提供了一种生产测井相关流量数据预处理的方法，包括对相关流量数据设置深度曲线DEPTH、伽马曲线GR和时间曲线TIME；FIR滤波，对滤波后的伽马曲线GR进行二阶求导；当二阶导数小于0，即为伽马曲线GR局部峰值；局部峰值与系统预设阈值比较，小于阈值的过滤掉，大于阈值的保留；将伽马曲线GR局部对应深度的伪深度、真深度和时间值一并写入表格中，计算流体速度；将计算得到的流体速度点值绘制成曲线。其核心在如何通过算法准确识别GR曲线局部最大值，此处理流程操作简便，自动识别准确性高，处理效果较好，具备一定的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN118795550A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310403613.9
申请日：2023-04-14
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： G01V1/48 , G01V1/50 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了异常测井曲线自适应重建与识别方法、系统、装置及介质，属于人工智能和地球物理测井技术领域。包括以下步骤：输入待检测的测井曲线序列；使用深度自编码器模型对输入待检测的测井曲线序列进行自适应重建，获得并输出自适应重建的测井曲线序列；获得待检测的测井曲线序列与自适应重建的测井曲线序列之间的深度误差；基于待检测的测井曲线序列与自适应重建的测井曲线序列之间的深度误差以及误差阈值，判定待检测的测井曲线序列是否正常，并获得判定结果；输出待检测的测井曲线序列的判定结果。本发明可以自动检测异常曲线数据，更好地挖掘测井曲线中的异常序列模式，有效解决在采集测井曲线数据中遇到的缺失或错误等数据异常问题。
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公开(公告)号：CN112686259B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011493645.5
申请日：2020-12-16
申请人： 中国石油大学(北京) , 中国石油集团测井有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/90
摘要： 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN111796333B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010604895.5
申请日：2020-06-29
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司
摘要： 本发明公开的一种基于滑动窗口的微电阻率成像资料电扣均衡方法，使用滑动窗口计算出部分深度点的统计参数，再通过插值算法得到所有深度点用于均衡处理的统计参数，通过均衡公式逐深度点计算，完成电扣均衡处理。采用基于滑动窗口的均衡处理方法，对于非全井段的极板或电扣响应异常，能够有效地实现均衡；对于各滑动窗口中点外的深度点，采用插值的方法计算得到均衡所需统计参数，避免了窗口间交界处的图像跳变问题，解决了现有电扣均衡处理方案无法有效处理非全井段的极板或电扣响应异常及两个处理深度区间交界处图像跳变的问题。
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公开(公告)号：CN116433478A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111643466.X
申请日：2021-12-29
申请人： 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团测井有限公司 , 西北工业大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了基于卷积神经网络的井壁成像超分辨率重构方法和系统，基于卷积神经网络的井壁成像超分辨率重构方法，包括以下步骤：预处理原始井壁成像数据，得到第一原始成像图片；对所述第一原始成像图片进行滤波处理，得到第二原始成像图片；基于所述第二原始成像图片，建立训练数据集；基于所述训练数据集，得到超分辨率重构模型；对所述超分辨率重构模型进行评估；基于所述超分辨率重构模型对第一原始成像图片进行重构，得到重构图片；对所述重构图片进行后处理。本发明可以针对性的学习训练数据集的特征信息，重构井壁原始成像图片，将低分辨率图片重构为高分辨率图片，展示更多细节信息，具有灵活性高、计算速度快的优势。
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