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公开(公告)号：CN119689919A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411524845.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G05B19/042 , E21F1/00 , E21F3/00 , E21F17/18 , G06N7/02 , G06N20/00 , G06Q10/047 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于智能调度的煤矿通风降热一体化控制方法，涉及煤矿通风降热控制技术领域，包括以下步骤：在矿井的通风路径和备用通风路径上布置多种监测设备，采集温度、湿度、气体浓度以及风速风量数据；中控系统实时汇总监测数据，分析风道内的通风情况，识别是否存在异常变化。本发明通过多路径冗余与动态切换确保通风连续，降低瓦斯爆炸等风险，并借助气流模拟模型提前预警，保障矿工安全。结合强化学习算法和模拟模型，实现快速响应与自适应调节，优化风量分配，避免停工并提升经济效益。同时，通过智能规划通风路径和动态调整风机负载，降低能耗和维护成本，延长设备寿命，促进矿井的可持续运营。
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公开(公告)号：CN119597042A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411519102.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的煤矿热能监测与降温调控方法，涉及煤矿热能监测与降温调控技术领域，包括以下步骤：在煤矿的多个关键区域和设备附近布置多个温度传感器，通过物联网网关将采集的温度数据实时传输至中央监控系统；在关键位置布置冗余温度传感器，并定期对同一区域温度传感器的数据进行比对校验。本发明通过冗余温度传感器与数据融合算法提高监控鲁棒性，避免单点故障导致监控盲区，并减少事故风险；采用自适应学习算法动态优化检测阈值和补偿策略，提高异常检测精准度，减少误报与漏报；通过预测控制算法预判温度趋势并提前降温，实现安全性与能源效率的平衡，防止过热事故并降低能耗。
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公开(公告)号：CN119559763A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411505295.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G08B31/00 , G08B21/16 , G08B29/18 , G08B29/16 , G08B25/00 , G08B25/10 , H04J3/06 , H04W84/18 , G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式传感网络的煤矿粉尘扩散智能监测方法，涉及煤矿粉尘扩散智能监测技术领域，包括以下步骤：在煤矿井下部署多个传感节点，每个节点具备采集环境数据的功能，并通过无线或有线通信模块组成分布式传感网络，所有节点启动时，通过中央控制器下发唯一的节点标识，并进行自检。本发明通过双向延时计算和渐进微调策略，实现高精度时间同步，确保粉尘浓度、气流等数据的时间戳准确可靠。渐进微调避免大幅校正导致的数据跳变，保证数据连续性，提高粉尘扩散分析与预警模型的精度。冗余节点管理和自动切换机制提升了系统的故障处理能力，避免监测盲区，并通过故障信息上报加快维护响应，确保监控网络的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118671266A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410716622.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本公开涉及温室气体排放技术领域，具体涉及露天煤矿的气体排放量信息监测方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，公开了一种露天煤矿的气体排放量信息监测方法，基于气体监测需求，采用设置于多个点位的可升降的气体监测设备，从低到高监测各个点位至少两个高度的气体浓度；基于监测日的气象条件、各个点位至少两个高度的气体浓度，确定各个点位的气体扩散速率；根据各个点位的气体扩散速率和露天煤矿的开采面积，生成监测日的气体排放量信息；基于监测日的气体排放量信息，生成全年的气体排放量信息，本公开提升了所监测的露天煤矿的气体排放量信息的准确度。
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公开(公告)号：CN118298953A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410437210.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 华电电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及温室气体遥感监测技术领域，具体涉及一种甲烷排放浓度的反演分辨率提升方法以及系统，包括：获取高分辨率卫星数据和低分辨率卫星数据，其中，高分辨率卫星数据包含影像数据，低分辨率卫星数据包含影像数据对应的甲烷浓度数据；对高分辨率卫星数据进行升尺度处理，结合所述低分辨率卫星数据，计算加权光谱曲线；基于加权光谱曲线和高分辨率卫星数据中像元的光谱曲线，确定像元特征权重，获得重加权光谱曲线；对加权分配光谱曲线进行匹配滤波，获得高分辨率甲烷浓度数据。本发明结合高分辨率卫星数据与对应的低分辨率甲烷浓度数据对甲烷浓度进行反演，能够满足数据分辨率提高的要求，同时可避免低浓度导致的数据缺失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117668052B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311704798.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法，方法步骤如下，步骤A计算研究区NDVI数据，并设置样区参数及研究方向，从而提取出空间轨迹序列，生成空间轨迹序列数据集；步骤B将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中，获得空间轨迹序列的最佳拟合；步骤C通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异，经过处理后获得开采扰动距离。与现有技术相比，本发明通过引入矿区数量多和异质性考量，拓展了研究对象的数量及煤矿的多样性分布特征，能够根据各煤矿的空间差异性分布特点，快速自动提取出开采扰动距离，克服了对于历史长时序高频次遥感影像数据的依赖性问题，显著降低数据的获取要求和数据处理的复杂性。
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公开(公告)号：CN117934959A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410146768.3
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明属于漏磁无损检测技术领域，提供了一种针对管道环焊缝缺陷信号图像的自动识别方法；首先，提取四种管道环焊缝缺陷的磁场信号并绘制信号曲线；其次，依据管道环焊缝缺陷的尺寸参数输出对应的曲线信号图像，以此构建分类识别管道环焊缝缺陷数据集；然后，建立分类识别模型代码，并对管道环焊缝缺陷数据集进行模型训练以及验证；最后，选取验证集最高准确率的训练模型对测试集进行测试，获得测试集准确率。本发明充分利用了仿真数值模拟以及实际检测装置的映射关系，构建了仿真模型与分类识别算法，对典型的四大类管道环焊缝缺陷进行了分类识别，为实际检测自动化分类识别相关缺陷提供了一种方法以及理论依据。
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公开(公告)号：CN117612038A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311566771.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115510776B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211113009.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/28 , E21F17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了采空区覆岩渗流能力计算与修复方法、装置及电子设备，其方法包括：首先得到研究矿区覆岩的三带结构，其次利用超声波测试法对研究矿区覆岩的三带结构进行测量并得到修复前的渗水能力，最后对研究矿区覆岩进行修复并计算渗水能力，评估修复后研究矿区覆岩渗透改善情况。本发明结合覆岩岩性硬度与超声波测试法进行裂隙测量并能计算得到覆岩渗流能力，利用高压水射流对主要竖向裂隙通道进行水力化碎胀处理，实现覆岩结构裂隙带人工修复与治理，为煤炭安全生产、含水层保护以及环境保护提供技术保障。
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公开(公告)号：CN115546649B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211306355.4
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种单视遥感影像高度估计和语义分割多任务预测方法，其方法包括：A、构建多任务网络模型；B、采集高分辨率光学遥感影像样本并得到样本数据集；C、将样本数据集中的光谱空间特征影像块输入多任务网络模型中；D、采集待预测的高分辨率光学遥感影像并裁剪成光谱空间特征影像块输入训练后的多任务网络模型，分别加权计算得到高度估计预测结果DSM和语义分割预测结果SS。本发明多尺度残差及可变形卷积网络能够实现多尺度特征提取，并能克服各类地物的复杂、异质和尺度差异大等问题，DSM数据与语义分割生成网络分别利用混合特征和优选特征进行DSM数据估计与语义分割，最终得到高精度的地物DSM估计结果与语义分割结果。
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