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公开(公告)号:CN119763320A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411888131.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种判定交通负载的动态调节优先级的系统和方法。该系统通过实时收集交通流量、车速、车辆类型、道路情况、天气情况多维度交通数据,并基于这些数据进行分析,结合自适应神经模糊推理系统对未来交通负载进行预测,计算出动态调节优先级。数据分析模块对收集到的交通数据进行处理和趋势分析,为负载预测提供基础。交通负载预测模块基于分析结果,利用ANFIS模型预测未来的交通负载,并结合Factor1与Factor2来计算调控优先级。根据计算出的优先级,能够为交通管理决策提供依据,以指导交通信号控制、车道分配。通过该方法,能够为交通管理提供实时、精准的优先级判定,帮助有效缓解交通拥堵并优化道路资源的使用。
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公开(公告)号:CN119727463A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411909792.4
申请日:2024-12-24
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H02P5/46 , G06N3/0499 , G06N3/086 , G06N3/126 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了多电机协同控制方法,属于电气工程及其自动化技术领域,本发明所述的多电机协同控制方法意在攻克传统技术短板,借助多层前馈神经网络,以电机多工况运行数据训练,实现对电机下一时刻转速精准预估,助力后续调控。构建滑膜变结构控制体系,定义相关同步误差并设计对应函数与趋近律,确保系统能快速、稳定响应并纠正偏差。设立在线参数自适应调整机制,利用遗传算法依系统波动灵活调参。实际运行中,该方法成效显著。能有效缩减多电机同步误差,保障平稳联动;面对复杂工况与电机参数波动,可抑制误差扩散,增强鲁棒性;无需人工频繁调试,自适应性良好,契合工业生产对多电机协同的高要求,还能降低运维成本。
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