公开(公告)号：CN120029129A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510095296.8

申请日：2025-01-21

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 代伟 ,  包颖 ,  建中华 ,  王昱栋 ,  南静 ,  王兰豪 ,  刘鑫

IPC: G05B19/042

Abstract: 本发明公开了一种面向跨时间尺度采样的工业过程运行指标建模方法，包括：采集工业过程不同采样频率下的过程变量和运行指标，初步预处理后得到过程数据D*；利用基于圆盘离散化处理的最大信息系数时滞技术，辨识初步预处理后的过程数据D*中的时滞并对齐，获得整体数据清洗后的过程数据D；将整体数据清洗后的过程数据D划分为过程变量集X和运行指标集Y，建立面向跨时间尺度采样的工业过程运行指标软测量模型。本发明能保证模型在面对多采样周期数据时输入输出数量的一致性，同时充分利用无运行指标过程数据样本的几何结构信息辅助模型构建，降低模型过拟合的风险。

公开(公告)号：CN117633705A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311611009.1

申请日：2023-11-29

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 代伟 ,  王昱栋 ,  刘鑫 ,  王兰豪 ,  夏振兴 ,  建中华

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种融合机理与动态记忆的轻量主动在线建模方法，包括如下步骤：S1：数据的预处理与模型的初始化；S2：基于过程数据动态记忆的在线数据代表性评价；S3：基于标签数据动态记忆在线数据信息性评价；S4：机理状态在线监视；S5：并行混合主动采样策略；S6：软测量模型在线建模。本发明通过分别设计过程数据与标签数据记忆策略仅保留高价值数据，实现轻量硬件需求；并设计了基于时间延迟的机理状态在线监视方法，能够检测过程真实概念漂移，进而提出一种并行混合主动采样策略，同时检测真实概念漂移与虚假概念漂移；结合动态记忆与核增量回归方法，减少了模型更新的计算量以及边端部署的硬件开销。

公开(公告)号：CN117668720A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311544478.6

申请日：2023-11-20

Applicant: 中国矿业大学 ,  沈阳盛世五寰科技有限公司

Inventor： 代伟 ,  程圆圆 ,  冯泉 ,  王昱栋 ,  张威 ,  王兰豪 ,  刘鑫

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06N3/082 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化重构网络的可解释性时序数据异常检测方法，包括如下步骤：获取时序数据进而构建数据集；构建编码网络以获得编码后的潜在特征；获得多个序列通道之间的依赖关系；将更新后的潜在特征输入到解码网络中以获得重构数据；构建生成器和判别器并采用对抗训练方法优化重构网络的参数；将待检测数据输入经过对抗训练优化后的重构网络，并通过分析重构误差来判断数据的异常状态，结合依赖关系图对异常状态进一步推断。本发明实现在轻量化和可解释性方面的进步，该方法不仅专注于精简网络结构，降低参数量，以便在资源受限的环境下高效部署，同时强调了构建的依赖关系，为异常状态的解释提供了有价值的信息。