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公开(公告)号：CN117237391A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311179156.6
申请日：2023-09-12
申请人： 中国矿业大学 , 山东玲珑机电有限公司 , 广西玲珑轮胎有限公司 , 山东摩西网络科技有限公司 , 中泰信合智能科技有限公司 , 湖北玲珑轮胎有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机器视觉的轮廓检测方法，涉及工业检测技术领域，包括以下步骤：S1：图片拼接，通过线阵相机获取图片，将左侧相机和右侧相机获取到的所有图片进行纵向拼接，消除偏差后拼接得到大图；S2：图像增强，得到完整的大图后，使用伽马变换增强图像；S3：得到增强后的图片后，进行亚边缘提取，获取所有轮廓边缘点坐标；S4：根据获取的轮廓边缘点坐标，去除噪声；S5：完善边缘点坐标。S6：完整遍历一个周期后，得到一系列轮廓点坐标，根据离散点坐标获取当前物体的位置和姿态以及尺寸信息；本发明采用上述的一种基于机器视觉的轮廓检测方法，解决了轮廓线不完整，轮廓线有重影且只针对一块物体进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN117726863B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311727382.3
申请日：2023-12-14
申请人： 中国矿业大学 , 江苏华深智星智能科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于CGLOW全局优化的不平衡数据分类模型，属于不平衡数据分类的领域。为了解决实际工业中某些类样本难以获取，造成数据不平衡影响最终分类效果的问题，我们希望以生成的方式补充少数类的样本达到样本平衡，因此我们在可逆卷积生成流模型GLOW的基础上提出了一种条件控制的GLOW,即可以根据条件来生成各种类别的样本，针对不平衡数据集使用该模型生成更多的样本补充不平衡类别的数据，在此基础上建立了一套全局优化的模型框架，以resnet作为最终的分类器，借助resnet的特征提取能力，通过最终的分类损失引导CGLOW生成质量更高的样本，在整个训练过程中对CGLOW与resnet同时进行优化，为不平衡数据分类提供了一种端到端的解决方案。
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公开(公告)号：CN118115449A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410207028.6
申请日：2024-02-26
申请人： 中国矿业大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06T7/33 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种针对复杂纹理工业品的缺陷检测方法，包括：数据处理是采集参考数据和待检测数据制作参考图像库和待检测图像库，并对待检测图像进行标注，最后将标注数据转换为mask图像；使用图像配准的方法找到与待检测图像内容一致的参考图像，之后通过匹配到的特征点找到一个单应性矩阵H，将采集到的参考图像变换为与待检测图像大小一致的新的参考图像；使用基于Transformer的缺陷检测网络对待检测图像、新的参考图像以及mask图像进行表面缺陷检测网络的训练。本发明采用上述方法，可以有效地实现纹理复杂工业品的实时表面缺陷检测，能够在生产线中快速、准确地检测出蕾丝等纹理复杂工业品的缺陷，并及时进行处理和修复。
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公开(公告)号：CN117726863A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311727382.3
申请日：2023-12-14
申请人： 中国矿业大学 , 江苏华深智星智能科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于CGLOW全局优化的不平衡数据分类模型，属于不平衡数据分类的领域。为了解决实际工业中某些类样本难以获取，造成数据不平衡影响最终分类效果的问题，我们希望以生成的方式补充少数类的样本达到样本平衡，因此我们在可逆卷积生成流模型GLOW的基础上提出了一种条件控制的GLOW,即可以根据条件来生成各种类别的样本，针对不平衡数据集使用该模型生成更多的样本补充不平衡类别的数据，在此基础上建立了一套全局优化的模型框架，以resnet作为最终的分类器，借助resnet的特征提取能力，通过最终的分类损失引导CGLOW生成质量更高的样本，在整个训练过程中对CGLOW与resnet同时进行优化，为不平衡数据分类提供了一种端到端的解决方案。
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