一种皮带输送机跑偏监测并纠偏装置及方法

    公开(公告)号:CN116198945B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310397665.X

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明公开了一种皮带输送机跑偏监测并纠偏装置及方法,通过在左右滚筒上分别安装旋变传感器,能够精确的感知左右滚筒的旋转状态,在皮带正常传输时,左右离合器均处于分离状态,此时皮带能带动左右滚筒同步转动,计算机实时接收左右旋变传感器反馈的数据,获得左右滚筒的旋转速度和转角,并根据两者的差值绝对值是否大于阈值来判断是否跑偏,若判断发生跑偏时,计算机能迅速的控制左右调节电机启动以及左右离合器处于结合状态,此时通过改变左右滚筒与皮带之间的转速不一致,进而控制左右滚筒与皮带之间的附着力走向,给皮带一个扭矩,让皮带纠偏回正,整个纠偏过程既不需要停机调整,也不需要人工操作,能够实现自动化的跑偏监测和回正。

    一种皮带输送机跑偏监测并纠偏装置及方法

    公开(公告)号:CN116198945A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310397665.X

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本发明公开了一种皮带输送机跑偏监测并纠偏装置及方法,通过在左右滚筒上分别安装旋变传感器,能够精确的感知左右滚筒的旋转状态,在皮带正常传输时,左右离合器均处于分离状态,此时皮带能带动左右滚筒同步转动,计算机实时接收左右旋变传感器反馈的数据,获得左右滚筒的旋转速度和转角,并根据两者的差值绝对值是否大于阈值来判断是否跑偏,若判断发生跑偏时,计算机能迅速的控制左右调节电机启动以及左右离合器处于结合状态,此时通过改变左右滚筒与皮带之间的转速不一致,进而控制左右滚筒与皮带之间的附着力走向,给皮带一个扭矩,让皮带纠偏回正,整个纠偏过程既不需要停机调整,也不需要人工操作,能够实现自动化的跑偏监测和回正。

    一种基于多传感器融合去除动态物体的视觉SLAM算法

    公开(公告)号:CN118864744A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410855678.1

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于多传感器融合去除动态物体的视觉SLAM算法,采用IMU和轮式里程计相结合获取移动机器人平台的瞬时速度,毫米波雷达采集周围环境的雷达点云数据,接着对雷达点云数据进行动态点筛选,剔除静态点,从而获得动态点组成的动态点云;然后对动态点云进行二次分割,并将分割后的点云投影至相机成像归一化平面从而形成掩膜;最后将掩膜覆盖在当前时刻相机拍摄的图像上,从而去除图像中的动态物体。整个过程中通过多传感器形成掩膜并覆盖图像的方式去除动态物体,使得后续生成的地图不仅精度较高、而且算法鲁棒性较好;同时其无需深度学习或几何处理方法,因此仅需较低的算力即可运行,从而适用于现有小型移动机器人的自动驾驶。