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公开(公告)号：CN116842338A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310715318.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/23 , G01R31/392
Abstract: 本发明适用于电池技术领域，提供了一种锂离子电池容量退化评估方法，所述方法包括以下步骤：获取待评估锂离子电池的历史数据集；利用高斯混合模型对历史数据集中的数据进行聚类；利用高斯混合模型得到的聚类簇数建立混合效应模型，以描述不同簇的锂离子电池的退化路径；利用受限的最大似然估计得到对应参数的离线估计，在总体水平上获得不同锂离子电池容量退化的混合先验信息；从关注的特定单元收集新的数据，利用贝叶斯理论将该数据与离线估计得到的参数进行整合，更新得到特定单元的后验分布，最终实现特定单元的容量退化评估。本发明在进行锂离子电池容量退化评估时，考虑了同种锂离子电池在相似的退化条件下具有聚类行为的特点。
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公开(公告)号：CN113036189B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110227889.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04298
Abstract: 一种质子交换膜燃料电池运行状态的检测方法及装置，该检测方法包括：将磁通门传感器设置在质子交换膜燃料电池的阴极面一侧，且与所述阴极面上待测点相对的位置；在所述质子交换膜燃料电池运行时，利用所述磁通门传感器连续测量所述待测点的磁场随时间变化的磁场变化信息；根据所述磁场变化信息与质子交换膜燃料电池运行状态的对应关系确定所述质子交换膜燃料电池运行状态。本发明可对质子交换膜燃料电池运行状态进行实时、精确识别，并对质子交换膜燃料电池状态变化过程及对应机制进行分析，以对质子交换膜燃料电池(PEMFC)故障进行实时、精确地预测，便于商业化推广。
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公开(公告)号：CN117517963A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311368700.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及锂离子电池状态评估技术领域，具体为一种基于膨胀力的多尺度的锂离子电池荷电状态评估方法，包括以下步骤：采集放电过程中电流、电压、膨胀力信号；将采集到的数据进行归一化处理，消除不同类型数据量纲的影响；处理后的数据输入多尺度SOC估算算法中；将输出的数据进行反归一化处理，最后输出估计值；有益效果为：本发明提出的基于膨胀力的多尺度的锂离子电池荷电状态评估方法，选用的膨胀力传感器为薄膜式，无需占用额外空间，对电池组无需进行额外改造就能集成；在多种采样间隔下，该方法能保证约1％以内的SOC评估精度，其预测精度可以达到高于现有方法的水准。
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公开(公告)号：CN116593895A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310715267.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明适用于锂离子电池技术领域，提供了一种基于应变的锂离子电池组电流检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立锂离子电池组电流检测的电流‑应变斜率函数模型；设定所述电流‑应变斜率函数模型中的相关参数，并对相关参数进行验证；根据验证后的所述相关参数，确定最终的电流‑应变斜率函数模型；获取待测量的锂离子电池组工作状态下电池表面的应变数据；将获取的所述应变数据输入所述电流‑应变斜率函数模型，输出待测量的锂离子电池组的电流信息；本发明基于电流与应变曲线斜率的函数关系就可计算电池的电流，实现了电池组中的电流检测。
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公开(公告)号：CN119628015A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411382899.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及光伏‑储能系统技术领域，具体为一种基于储能系统性能退化的太阳能热管理系统及方法，系统包括：多目标方程推导模块，用于光伏‑储能系统运行成本和碳排放的多目标方程；约束条件设置模块，用于设置储能系统性能退化的约束条件；模型线性化模块，用于基于分段线性函数线性化方法的模型线性化；调度模块，用于依据储能系统健康状态和优化目标制定光伏‑储能系统的功率调度计划；有益效果为：通过设计储能系统的性能退化约束条件，并基于分段线性函数线性化方法将其转换为线性约束，反馈至能量管理方法，进而实时考虑了储能系统最大可用容量和最大充放电功率的降低对能量管理的影响，制定合理的能量管理策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116593895B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310715267.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明适用于锂离子电池技术领域，提供了一种基于应变的锂离子电池组电流检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：建立锂离子电池组电流检测的电流‑应变斜率函数模型；设定所述电流‑应变斜率函数模型中的相关参数，并对相关参数进行验证；根据验证后的所述相关参数，确定最终的电流‑应变斜率函数模型；获取待测量的锂离子电池组工作状态下电池表面的应变数据；将获取的所述应变数据输入所述电流‑应变斜率函数模型，输出待测量的锂离子电池组的电流信息；本发明基于电流与应变曲线斜率的函数关系就可计算电池的电流，实现了电池组中(56)对比文件程站立;陈维荣;刘小强.基于机理模型的质子交换膜燃料电池动态特性分析.工程设计学报.2009,(第05期),全文.Mao Lei.In Situ Detection of Lithium-Ion Battery Pack Capacity InconsistencyUsing Magnetic Field ScanningImaging.SMALL METHODS.2022,全文.
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公开(公告)号：CN113036189A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110227889.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04298
Abstract: 一种质子交换膜燃料电池运行状态的检测方法及装置，该检测方法包括：将磁通门传感器设置在质子交换膜燃料电池的阴极面一侧，且与所述阴极面上待测点相对的位置；在所述质子交换膜燃料电池运行时，利用所述磁通门传感器连续测量所述待测点的磁场随时间变化的磁场变化信息；根据所述磁场变化信息与质子交换膜燃料电池运行状态的对应关系确定所述质子交换膜燃料电池运行状态。本发明可对质子交换膜燃料电池运行状态进行实时、精确识别，并对质子交换膜燃料电池状态变化过程及对应机制进行分析，以对质子交换膜燃料电池(PEMFC)故障进行实时、精确地预测，便于商业化推广。
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公开(公告)号：CN119575219A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411416833.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/374 , G01R31/367 , G01D21/02 , G08B21/18 , G08B31/00
Abstract: 本发明涉及钠离子电池故障诊断技术领域，具体为一种基于多参数分级预警的钠离子电池热失控监测方法，通过在不同充电倍率下进行过充实验，诱导钠离子电池发生热失控，实验过程中，使用防爆箱、应变传感器、温度传感器、气体浓度传感器设备实时监控电池状态，确保实验安全进行；通过相应的传感器实时采集并记录采集钠离子电池在热失控过程中的电压、温度、应变和气体浓度数据；有益效果为：将多参数分级预警方法集成到电池管理系统(BMS)中，使得该方法具有很高的实用价值，BMS系统可以实现对电池组中各个参数的实时监测，并与预设的阈值进行比较，自动触发预警信号，提高了预警的自动化水平和响应速度。
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公开(公告)号：CN119538054A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510074796.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06N7/02 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法，计算方法包括将模糊隶属度函数的待优化参数集合中的参数利用初始种群中的抗体表示，采用免疫克隆选择算法对初始种群进行迭代优化，得到参数集合全局最优解；基于所述参数集合全局最优解确定最优模糊隶属度函数；将不同的环境温度和充电速率通过所述最优模糊隶属度函数映射到不同的模糊区间之中，输出不同环境温度和充电速率组合条件下的预警阈值，构建不同组合条件与预警阈值的对应关系；解决了不同环境温度和充电速率下热失控预警阈值的迁移问题。
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公开(公告)号：CN119438906A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411618558.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及锂电池健康状态估计技术领域，具体为一种基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法，包括以下步骤：提出锂离子电池退化建模框架，利用B样条基函数映射操作因子和混合效应之间的关系，并建立大协方差矩阵模型；分别对噪声以及样条基函数的系数进行估计；根据贝叶斯定理，针对不同情况提出不同的参数更新策略；进行电池的SOH预测；有益效果为：本发明提出的基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法，通过运行因素来建模退化过程。这种做法不同于传统的退化模型，只考虑电池间的总体行为，而忽略了个体差异。通过利用运行因素，模型能够更加准确地捕捉每个电池的独特退化路径，从而提升预测的精度和稳定性。
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