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公开(公告)号：CN119628015A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411382899.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及光伏‑储能系统技术领域，具体为一种基于储能系统性能退化的太阳能热管理系统及方法，系统包括：多目标方程推导模块，用于光伏‑储能系统运行成本和碳排放的多目标方程；约束条件设置模块，用于设置储能系统性能退化的约束条件；模型线性化模块，用于基于分段线性函数线性化方法的模型线性化；调度模块，用于依据储能系统健康状态和优化目标制定光伏‑储能系统的功率调度计划；有益效果为：通过设计储能系统的性能退化约束条件，并基于分段线性函数线性化方法将其转换为线性约束，反馈至能量管理方法，进而实时考虑了储能系统最大可用容量和最大充放电功率的降低对能量管理的影响，制定合理的能量管理策略。
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公开(公告)号：CN119310488A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411584571.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01K13/00 , G01K1/12
Abstract: 本发明公开了一种多参量融合分析的锂电池热失控预警方法，包括采集锂电池实时的状态参量，所述状态参量包括电池电压、表面温度、应变量及环境气体浓度；将所述状态参量中各参量分别代入相应的安全状态函数中，得到各参量对应的电池安全状态，其中，各参量对应的安全状态函数为预先利用电池热失控过程中采集得到的状态参量进行拟合得到；基于各参量对应的电池安全状态及各参量对应的权重，计算电池的综合安全状态值；根据所述综合安全状态值判定电池当前处于的风险级别，并基于所述风险级别进行预警；本发明解决了热失控预警过程中多个参量的融合问题以及缺乏针对电池安全状态定量描述的问题。
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公开(公告)号：CN113592927A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确度。
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公开(公告)号：CN119538054A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510074796.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06N7/02 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法，计算方法包括将模糊隶属度函数的待优化参数集合中的参数利用初始种群中的抗体表示，采用免疫克隆选择算法对初始种群进行迭代优化，得到参数集合全局最优解；基于所述参数集合全局最优解确定最优模糊隶属度函数；将不同的环境温度和充电速率通过所述最优模糊隶属度函数映射到不同的模糊区间之中，输出不同环境温度和充电速率组合条件下的预警阈值，构建不同组合条件与预警阈值的对应关系；解决了不同环境温度和充电速率下热失控预警阈值的迁移问题。
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公开(公告)号：CN119438906A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411618558.6
申请日：2024-11-13
Applicant: 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及锂电池健康状态估计技术领域，具体为一种基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法，包括以下步骤：提出锂离子电池退化建模框架，利用B样条基函数映射操作因子和混合效应之间的关系，并建立大协方差矩阵模型；分别对噪声以及样条基函数的系数进行估计；根据贝叶斯定理，针对不同情况提出不同的参数更新策略；进行电池的SOH预测；有益效果为：本发明提出的基于个体特性的锂离子电池健康状态评估方法，通过运行因素来建模退化过程。这种做法不同于传统的退化模型，只考虑电池间的总体行为，而忽略了个体差异。通过利用运行因素，模型能够更加准确地捕捉每个电池的独特退化路径，从而提升预测的精度和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112633535B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/33 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN113592927B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110842272.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06T7/33 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法，包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像，针对两种图像构建跨域图像几何配准网络，进行图像结构信息引导的特征提取，进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型，将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中，获得源图像和目标图像之间的几何变换参数，根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值，实现源图像与目标图像处于同一坐标系下，从而完成跨域图像的全局配准；本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练，以降低跨域图像特征差异的影响，提高跨域配准的准确
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公开(公告)号：CN112633535A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/00 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
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公开(公告)号：CN119903672A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510110126.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0631 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM法的电‑氢综合能源系统的低碳运行方法，包括：1、考虑综合能源系统实际的碳排放量，降低系统低碳性；2、考虑系统实际碳排放量建立IES低碳优化运行模型；3、基于交替方向乘子法(ADMM)对IES运行优化模型进行分布式求解，得到系统最低碳排放量和最优的能源输出量。本发明能够优化系统的运行策略，降低系统整体的碳排放，还能有效解决电‑氢综合能源系统内资源分配的低效性。
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公开(公告)号：CN119891745A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510069466.5
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法，属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域，方法包括：基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布，建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型；确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界；根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力，将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型；采样输入电压、输出电压和输出电流，基于负载电流边界和综合指标模型，对变量寻优得到最优解，并将最优解作为FSBB变换器的控制参数；解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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