公开(公告)号：CN115866706B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202211498683.9

申请日：2022-11-28

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 陶绍君 ,  王江 ,  曲志毅 ,  赵雪 ,  陈杰豪

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/10 ,  H04W40/20 ,  H04W40/32 ,  H04W40/24 ,  H04W84/18 ,  H04W4/38 ,  H04L45/00 ,  H04L45/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种基于节点重要性的无线传感网分级调度方法，包括：传感器节点在监控区域出现目标后快速构建初始任务簇；各簇成员根据自身节点重要性等级和感知信号强度进行传输决策；簇头对接收到的目标感知数据进行融合处理，获取目标状态估计信息，并基于估计值预测下一时刻目标位置；簇头根据近期跟踪质量水平以及预测目标位置附近的节点分布情况自适应调整下一时刻任务簇规模；簇头基于预测目标位置信息、下一时刻任务簇规模以及节点重要性等级确定候选簇头集以及候选簇成员集；采用预设算法从候选簇头集和候选簇成员集中选出下一时刻的簇头和簇成员。本发明能够平衡网络的能耗与跟踪精度。

公开(公告)号：CN117640321A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311707800.2

申请日：2023-12-13

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 陈杰豪 ,  刘建坡 ,  王江

IPC: H04L27/00

Abstract: 本发明涉及一种基于循环二维谱图去模糊的深度学习调制识别方法，包括：制作易混淆信号的循环二维谱图的模板，并得到的模板保存至模板库；接收待识别信号，并将待识别信号转换为循环二维谱图；将待识别信号的循环二维谱图与模板库中的模板进行匹配；若匹配成功则使用第一识别模型对所述待识别信号的循环二维谱图进行识别；若匹配失败则使用第二识别模型对所述待识别信号的循环二维谱图进行识别。本发明解决了循环谱在调制识别中的模糊问题。

公开(公告)号：CN115866706A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211498683.9

申请日：2022-11-28

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 陶绍君 ,  王江 ,  曲志毅 ,  赵雪 ,  陈杰豪

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/10 ,  H04W40/20 ,  H04W40/32 ,  H04W40/24 ,  H04W84/18 ,  H04W4/38 ,  H04L45/00 ,  H04L45/12 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种基于节点重要性的无线传感网分级调度方法，包括：传感器节点在监控区域出现目标后快速构建初始任务簇；各簇成员根据自身节点重要性等级和感知信号强度进行传输决策；簇头对接收到的目标感知数据进行融合处理，获取目标状态估计信息，并基于估计值预测下一时刻目标位置；簇头根据近期跟踪质量水平以及预测目标位置附近的节点分布情况自适应调整下一时刻任务簇规模；簇头基于预测目标位置信息、下一时刻任务簇规模以及节点重要性等级确定候选簇头集以及候选簇成员集；采用预设算法从候选簇头集和候选簇成员集中选出下一时刻的簇头和簇成员。本发明能够平衡网络的能耗与跟踪精度。本发明能够平衡网络的能耗与跟踪精度。