电表数据收集系统及方法

    公开(公告)号:CN103152358A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310095710.2

    申请日:2013-03-22

    IPC分类号: H04L29/06 H02J13/00

    CPC分类号: Y04S40/24

    摘要: 本发明提供了一种电表数据收集系统及方法,所述系统包括:N个智能读表器、数据收集器及能源供应端,N个智能读表器用以产生N个电表数据;并对N个电表数据加密,得到N个消息;并将N个消息发送给数据收集器;数据收集器用以解密N个消息;并对解密的N个消息进行编码,且选取M个编码的消息进行加密;并将M个编码且加密的消息及N-M个编码的消息发送给能源供应端;能源供应端用以解密M个编码且加密的消息;并解码N个编码消息,得到N个电表数据。通过对解密的N个消息进行编码且选取M个编码的消息进行加密,由此,既保证了通信数据(即电表数据)的安全;同时,由于ES处仅需解密M个编码且加密的消息,又降低了ES处的解密复杂度。

    一种能耗优化的低轨卫星边缘计算资源分配方法

    公开(公告)号:CN114928394B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210356235.9

    申请日:2022-04-06

    摘要: 本发明提供一种能耗优化的低轨卫星边缘计算资源分配方法,包括:获取动态的低轨卫星边缘计算网络的环境状态信息;根据环境状态信息,构建以最小化系统能耗开销为优化目标的优化问题模型,系统能耗开销为地面移动终端和低轨卫星的处理能耗的加权之和;基于优化问题模型,定义强化学习模型的核心要素,并设计状态评价函数来优化状态空间;利用基于优化DQN的深度强化学习算法求解深度强化学习模型;基于求解结果,获取能耗优化的计算资源分配策略,分发至各地面移动终端、低轨卫星和地面云服务器。本发明设计基于优化DQN的深度强化学习算法解决了低轨卫星边缘计算网络中能耗优化的计算资源分配问题,提高了计算效率,降低了系统能耗开销。

    一种OFDM非线性失真抑制自适应选择方法及模块

    公开(公告)号:CN117675479A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311459228.2

    申请日:2023-11-03

    IPC分类号: H04L27/26 H04L27/01 H04L25/02

    摘要: 本发明涉及一种OFDM非线性失真抑制自适应选择方法,包括:获取接收端频域符号;计算所述接收端频域符号的信道估计值;利用所述信道估计值对所述接收端频域符号进行信道均衡,获得第一处理符号;提取所述接收端频域符号的导频符号,利用所述信道估计值对所述导频符号进行信道均衡获得第一导频符号;计算本地导频符号和所述接收端导频符号的相关累积值;根据所述相关累积值大小选择是否对所述接收端频域符号中的非线性失真进行抵消后再进行星座点解映射操作。本发明能够克服在低信噪比情况下,基于判决重构的非线性失真抑制算法所存在的误差传播问题,保证OFDM通信系统的非线性失真抑制性能。

    一种5G NR系统中的大频偏估计方法及装置

    公开(公告)号:CN110177066B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201910340478.1

    申请日:2019-04-25

    IPC分类号: H04L27/00 H04L27/26

    摘要: 本发明提供一种5G NR系统中的大频偏估计方法,包括:在SSB块的3个符号位置处提取DMRS信号;对第1、2个符号位置的DMRS信号分别进行频域信道响应的测量;对所述频域信道响应进行平滑消噪和按多径能量进行修剪;估计第一相位差和第一频偏;对第2、3符号位置的DMRS信号进行频偏尝试补偿;对补偿得到的DMRS信号重复所述步骤S2‑S4得到第二频偏,根据第二频偏得到频率偏移。本发明还提供了一种5G NR系统中的大频偏估计装置。本发明的大频偏估计方法,可在高铁环境下1个SSB信号块内完成对大于子载波间隔频偏的估计,可以提高频偏估计范围以及估计的精度,进而改善高铁下的5G NR通信质量。

    一种数字域自动增益控制方法和装置

    公开(公告)号:CN118868833A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410941475.4

    申请日:2024-07-15

    摘要: 本发明涉及一种数字域自动增益控制方法和装置,其中,方法包括:对接收到的射频信号进行正交解调,得到I路信号和Q路信号;将所述I路信号和Q路信号分别进行模数转换,生成I路OFDM信号序列和Q路OFDM信号序列;基于所述I路OFDM信号序列和Q路OFDM信号序列的幅值生成衰减值;使用所述衰减值对所述I路信号和Q路信号进行调整;将调整后的I路信号和Q路信号分别进行模数转换,将模数转换后的信号序列进行合并,对合并后的信号进行波形解调。本发明能够同时抑制量化噪声和由ADC限幅而产生非线性失真,保证ADC输出具有较高的信噪比。