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公开(公告)号：CN117762418A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311605076.2
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供二进制函数的嵌入生成方法、装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：将目标二进制函数输入到预先训练的控制流语义学习模型，得到控制流语义嵌入，其中，控制流语义学习模型用于将二进制函数对应的关系控制流图转换成向量并输出；将目标二进制函数输入到预先训练的全局顺序语义学习模型，得到全局顺序语义嵌入，全局顺序语义学习模型用于将二进制函数对应的机器码转换成向量并输出；对控制流语义嵌入和全局顺序语义嵌入进行整合，将整合结果作为目标二进制函数对应的嵌入。本发明的方案能够入，使得二进制函数的嵌入能够最大程度的保留代码信息，具有较好的泛化性能，提高了二进制函数嵌入质量。
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公开(公告)号：CN118981786A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410968421.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了支持多环节传递和多层级继承的数据动态访问控制方法，包括以下步骤：定义多维属性、用户属性树和访问策略规则；根据访问策略规则构造基于代数表达式的访问控制策略树；基于最小权限原则实现树结构下的权限动态变更；依据XACML流模型完成访问策略的自动生成；利用用户属性树的树型结构特征及属性关系规则实现访问控制权限的横向动态传递及纵向动态继承。本发明实现了对终端数据使用延伸保护，实现数据终端使用权限细粒度、一对多的动态变更、实现树型访问策略规则下访问控制权限的多环节横向动态传递及多层级纵向动态继承。
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公开(公告)号：CN118337488A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410555536.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多智能体强化学习防御部署方法，包括以下步骤：确认环境中存在的各服务器，以及各服务器控制的各物联网设备，将每个服务器初始化为Actor‑Critic网络，定义每个服务器的状态；在每个时隙，布置攻击者以攻击模式发起攻击，攻击间隔为设定值；环境中的每个设备做出响应，通过对应服务器的Actor网络得到检测间隔；联合物联网设备的状态输入至对应服务器的Actor网络得到最佳防御策略索引，基于索引得到每个服务器最终的安全策略；每个服务器将状态和安全策略作为Critic网络的输入，计算安全策略的效用、延时和数据保护水平；将所有服务器的状态、策略和效用存入数据缓冲区中，并进行网络更新迭代，提高防御部署的性能，直至迭代结束。
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公开(公告)号：CN113609905B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110733909.8
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质，所述方法包括如下步骤：判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员，若是则确定活动人员对应的工作区域，采集所述活动人员对应的第一身份信息，并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中；实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息，判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致，若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性，可以节约资源消耗，降低系统功率。(56)对比文件Li, W 等.Person re-identificationbased on multi-region-setensembles.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATIONAND IMAGE REPRESENTATION.2016,全文.竹小锋 等.电力监控系统一体化安全防护的研究《.电工技术》.2021,全文.
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公开(公告)号：CN113610087B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110733573.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质，包括以下步骤：对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本；使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器；对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像，并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像；对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片；然后输入目标检测网络中，得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息，以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练，以此更好的生成超分辨率样本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115150148A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210751143.0
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396
Abstract: 本发明公开了一种异构物联网终端通信行为的安全动态度量方法，包括以下步骤：S01：通过PCA算法提取通信行为证据；S02：计算终端一次通信行为的单一信任值；S03：引入通信行为惩罚因子决策属性；S04：基于时间因子计算终端通信行为全局信任值；S05：判定终端的通信行为安全状态。本发明中，该安全动态度量方法通过异构物联网终端通信行为标签提取通信行为证据，并引入惩罚因子和时间因子将传统通信行为单一度量上升到全局度量，实现异构物联网终端通信行为安全动态度量，提高物联网终端通信行为的安全可靠性，为物联网安全通信提供了强力的保障。
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公开(公告)号：CN103744711A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410039390.3
申请日：2014-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于3G及加密短信的电力应用程序远程重启方法及系统，该方法包括：1、在3G手机上输入重启信息，并生成加密短信；2、3G手机SIM卡以短信形式将所述加密短信发送给部署于电力企业信息内、外网的短信处理系统；3、供一重启系统，接收部署于电力企业信息内、外网的短信处理系统发送的加密短信和发送加密短信的手机号码，并提取加密短信中的数据；4、所述重启处理系统的管理人员与应用程序数据库中提取相关数据与所述数据进行合法性验证，再通过标准化应用程序重启接口协议对应用程序进行重启操作；本发明能够保证电力企业应用程序管理人员在需要的时候及时对电力企业内部应用程序进行远程重启操作，保证了应用程序的安全性。
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公开(公告)号：CN117478395A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311475358.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的反蜜罐伪装攻击方法。攻击者根据电网系统中软件定义网络攻防场景特征，动态选择最优攻击方案。该方法包括，攻击者使用价值网络评估当前状态下采取不同动作（例如正常攻击、反蜜罐攻击、伪装攻击方式等）的长期累积回报，使用系统中的性能评价指标去评估当前状态下采取不同动作的成本、收益、惩罚等，利用学习算法通过迭代机制实现马尔科夫决策过程下的最优策略选择。该方法站在攻击者的角度分析攻击策略，使其在不完全了解防御机制的条件下实现最大化收益。
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公开(公告)号：CN116545733A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618803.2
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 纪文 , 郭蔡炜 , 王怡婷 , 林思辰 , 郑嘉明 , 高董英 , 张坤三 , 倪文书 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 李铮 , 李少杰 , 方志坚 , 陈昕昊
Abstract: 本发明涉及一种电网入侵检测方法及系统，包括以下步骤：先构建初始机器学习模型，并基于公共数据集对初始机器学习模型进行训练，得到初始特征嵌入模型，在对初始机器学习模型进行训练的过程中，聚合了来自常见工业数据集的知识；其次，基于电网本地的小样本数据集对初始特征嵌入模型进一步进行训练，得到协同训练后特征嵌入模型，使得最终得到的模型聚合了来自小样本数据集的知识。在模型的训练过程中，本发明可以使用少量样本，同时本发明所提出的协同训练后特征嵌入模型可以有效地检测出针对电网的网络攻击，并且具有检测未知网络攻击的能力。
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公开(公告)号：CN116545732A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310618649.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N20/00 , G06N3/098 , G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
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