公开(公告)号：CN116307798A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211504386.0

申请日：2022-11-28

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王俊伟 ,  廖小罕 ,  王勇 ,  岳焕印 ,  于艳梅 ,  屈文秋

IPC分类号： G06Q10/0639

摘要： 本发明涉及一种无人机遥感数据再利用过程定量评价方法及系统，包括以下步骤：终端设备通过输入端获取多个评价指标；终端设备根据各个评价指标，确定每个评价指标对应的主观权重；终端设备根据各个评价指标，确定每个评价指标对应的客观权重；终端设备根据各个主观权重和各个客观权重，通过NASH均衡法确定每个评价指标对应的组合赋权系数；终端设备根据各个组合赋权系数，确定每个评价指标对应的综合权重；终端系统根据各个评价指标和每个评价指标对应的综合权重，对无人机遥感数据再利用过程进行定量评价。解决了针对无人机遥感数据再利用过程的定量评价方法缺失的问题。

公开(公告)号：CN115345866B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211022326.5

申请日：2022-08-25

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T17/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种遥感影像中建筑物提取方法、电子设备及存储介质，属于卫星遥感领域。该方法构建的建筑物提取网络在编码部分引入全局信息感知模块构建了建筑特征的空间分布关系，采用多尺度扩张卷积模块捕获了更大感受范围的多尺度上下文信息；在解码部分利用跨层特征融合模块实现了空间细节和语义信息的有效结合。实验表明，本发明构建的建筑物提取网络仅通过简单的网络框架表现出优异的性能，既能较好地提取不同场景下的建筑物，又能高效地识别多类别的地物信息，极大提高了遥感影像中建筑物信息提取效率和精度。

公开(公告)号：CN114821342A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210623810.7

申请日：2022-06-02

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇 ,  曾祥强

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种遥感影像道路提取方法及系统，涉及图像处理领域，所述方法，包括：获取待解译的遥感影像；将待解译的遥感影像输入道路提取模型中，提取待解译的遥感影像的道路信息；道路提取模型的确定方法为：构建SGF‑Net模型；对SGF‑Net模型进行训练得到初始提取模型；采用知识蒸馏策略对道路初始提取模型进行压缩得到道路提取模型。SGF‑Net模型包括依次连接的编码器、全局信息感知网络和解码器；编码器与解码器连接；编码器是基于空间注意力机制构建的。本发明能快速准确的从遥感影像中提取道路信息。

公开(公告)号：CN114707079A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210217254.3

申请日：2022-03-07

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9535

摘要： 本发明涉及一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法和系统，属于数据识别和处理技术领域。本发明在采用相关性分析方法对研究数据进行相关性分析，得到相关变量数据之后，采用最大熵值生态位模型，根据相关变量数据精确生成蚊媒适生性空间分布图，然后，基于蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与相关变量数据之间的关系，得到拟合关系，最后，根据拟合关系精确确定登革热蚊媒适生区的影响因素，进而解决现有技术存在的精细尺度上登革热流行区的媒介空间分布研究鲜有涉及，识别并确定不同影响要素水平非常有限的问题。

公开(公告)号：CN114420290A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210041036.9

申请日：2022-01-14

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06K9/62

摘要： 本发明涉及一种基于ReliefF‑SVM的钉螺密度预测方法及系统，包括：获取螺情数据；螺情数据包括钉螺孳生地的位置和活螺平均密度；获取钉螺孳生地的位置的地理环境特征数据；地理环境特征数据包括气象数据、土壤质地数据、土壤类型数据、水系数据、植被类型数据和植被覆盖度数据；基于活螺平均密度和地理环境特征数据构建样本集；基于ReliefF算法，对样本集中的地理环境特征数据中的各特征进行选择；利用特征选择后的样本集对支持向量机进行训练，得到钉螺密度预测模型；利用钉螺密度预测模型进行钉螺密度的预测。基于ReliefF‑SVM组合模型进行钉螺密度预测，有效提高了预测的准确性以及预测的效率。

公开(公告)号：CN114187520A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111536098.9

申请日：2021-12-15

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06V10/42 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

摘要： 本发明涉及一种建筑物提取模型。该建筑物提取模型包括：编码器、全局特征信息感知模块和解码器，通过编码器接收含有建筑物光谱信息的遥感图像，自主地学习建筑物的特征信息后，利用全局特征信息感知模块聚合经编码器处理后的特征的上下文信息，最后，采用解码器将聚合后的特征进行逐渐恢复得到最终的建筑物提取结果，进而解决现有技术中存在的模型训练困难、浅层特征表征能力欠缺、全局信息整合力度不足以及跨层次聚合能力不强等问题。

公开(公告)号：CN113570149B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202110883758.4

申请日：2021-08-03

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G16H50/80

摘要： 本发明涉及一种居民居住地距离矿区的安全距离确定方法及系统。该方法包括对多源数据进行数据清洗；并确定不同样本点内癌症死亡率；对不同样本点内癌症死亡率进行空间经验贝叶斯平滑处理；对空间经验贝叶斯平滑处理后的不同样本点内癌症死亡率进行全局空间自相关分析；当空间自相关性表示为聚集性时，利用空间插值方法对空间经验贝叶斯平滑处理后的癌症死亡率进行插值分析；对研究区域内所有的样本点进行缓冲区分析，根据缓冲区内癌症死亡率和缓冲区外癌症死亡率计算不同距离下癌症死亡的相对危险度；根据相对危险度确定居民居住地距离研究区域的安全距离。本发明能够根据矿区周边肺癌的空间分布规律确定居民居住地距离矿区的安全距离。(56)对比文件程经权;孔德宝.煤矿城镇居住环境予测评价及探讨.能源环境保护.1990,(第04期),第66-73页.陆素芬;宋波;伏凤艳;余元元;朱楠;钟雪梅.南丹矿业活动影响区蔬菜重金属含量及健康风险.生态与农村环境学报.2016,(第03期),第139-146页.

公开(公告)号：CN114707079B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202210217254.3

申请日：2022-03-07

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G06F16/9537 ,  G06F16/9535

摘要： 本发明涉及一种登革热蚊媒适生区及主要影响因素的识别方法和系统，属于数据识别和处理技术领域。本发明在采用相关性分析方法对研究数据进行相关性分析，得到相关变量数据之后，采用最大熵值生态位模型，根据相关变量数据精确生成蚊媒适生性空间分布图，然后，基于蚊媒适生性空间分布图，采用广义相加模型拟合登革热蚊媒适生区与相关变量数据之间的关系，得到拟合关系，最后，根据拟合关系精确确定登革热蚊媒适生区的影响因素，进而解决现有技术存在的精细尺度上登革热流行区的媒介空间分布研究鲜有涉及，识别并确定不同影响要素水平非常有限的问题。

公开(公告)号：CN116704345A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310685871.0

申请日：2023-06-09

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所

发明人： 王勇

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

摘要： 本发明涉及植被提取技术领域，特别涉及一种植被提取方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待提取的遥感卫星影像；将所述待提取的遥感卫星影像输入到预先训练好的植被提取模型中，得到所述待提取的遥感卫星影像的植被信息；其中，所述植被提取模型是通过以不同地理位置、不同气候类型和不同地形条件的样本遥感卫星影像作为输入样本集对目标神经网络进行训练得到的，所述待提取的遥感卫星影像和所述样本遥感卫星图像均是通过对GF‑6遥感卫星影像进行预处理得到的。本发明提供的技术方案可以更加高效且精确地进行植被提取。

公开(公告)号：CN115880557B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310187660.4

申请日：2023-03-02

申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  福建省高速公路科技创新研究院有限公司 ,  福建罗宁高速公路有限公司

发明人： 廖小罕 ,  陈岳峰 ,  王勇 ,  曾俊铖 ,  黄开青 ,  吴少峰 ,  邱路阳 ,  何正龙 ,  陈宇焜 ,  甘宏 ,  韩晓兰 ,  丁涛

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的路面裂缝提取方法和装置。该方法包括：获取待提取的路面图像；将待提取的路面图像输入到训练好的裂缝提取模型中，得到待提取的路面图像的路面裂缝提取结果，裂缝提取模型是利用标签路面图像对预设的深度学习网络进行训练得到的，深度学习网络包括编码网络、一级特征融合网络、解码网络和二级特征融合网络，编码网络加强路面图像的上下文特征，一级特征融合网络将由编码网络输出的特征中不同感受野的特征进行特征融合，解码网络将编码网络和一级特征融合网络输出的特征进行特征融合，二级特征融合网络将解码网络和一级特征融合网络输出的特征进行特征融合，以得到路面裂缝提取结果。