公开(公告)号：CN112051603A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202011037210.X

申请日：2020-09-28

Applicant: 中国科学院大学 ,  华中师范大学 ,  河南工业大学

Inventor： 刘倩 ,  李金 ,  郑阳恒 ,  孙向明 ,  邹曙光

IPC: G01T5/02

Abstract: 本发明涉及一种检测氡含量的装置及方法，检测氡含量的装置包括流气式腔室，所述流气式腔室的相对两侧分别为开设有进气口和出气口，所述流气式腔室的另外两侧的内壁上分别设置有漂移电极和带金属电极的半导体探测器，其中，所述漂移电极接负电压，所述带金属电极的半导体探测器接地。直接测量氡衰变子体的alpha粒子径迹并实时给出测量结果，避免了滞留效应，提高了仪器的稳定度和使用寿命。

公开(公告)号：CN112051603B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202011037210.X

申请日：2020-09-28

Applicant: 中国科学院大学 ,  华中师范大学 ,  河南工业大学

Inventor： 刘倩 ,  李金 ,  郑阳恒 ,  孙向明 ,  邹曙光

IPC: G01T5/02

Abstract: 本发明涉及一种检测氡含量的装置及方法，检测氡含量的装置包括流气式腔室，所述流气式腔室的相对两侧分别为开设有进气口和出气口，所述流气式腔室的另外两侧的内壁上分别设置有漂移电极和带金属电极的半导体探测器，其中，所述漂移电极接负电压，所述带金属电极的半导体探测器接地。直接测量氡衰变子体的alpha粒子径迹并实时给出测量结果，避免了滞留效应，提高了仪器的稳定度和使用寿命。

公开(公告)号：CN104502946B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201410784051.8

申请日：2014-12-16

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 孙向明 ,  许怒 ,  邹曙光

IPC: G01T1/24

Abstract: 本发明公开了一种基于CMOS芯片的射线探测装置,该装置包括:芯片bonding板；CMOS芯片，固定于芯片bonding板上；传感材料，位于CMOS芯片上方但不与CMOS芯片接触；PCB板，所述PCB板中开有窗口；电极，一侧附在传感材料上，另一侧固定在PCB板上；公开了一种基于CMOS芯片的射线探测方法：在电极上加交变电压；在极板电压由正压切换到负压并保持在负压状态下，探测射线信号；射线透过极板上预留的窗口进入传感材料中，电荷信号通过传感材料与CMOS芯片之间的电容耦合到CMOS芯片上，根据CMOS芯片上所有像素的响应，得到CMOS芯片上的二维信号分布；根据芯片上的二维信号分布，得到射线强度的二维分布。本发明采用传感材料与CMOS芯片不焊接这种方式来探测射线，是一种新的射线探测方法。

公开(公告)号：CN104502946A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410784051.8

申请日：2014-12-16

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 孙向明 ,  许怒 ,  邹曙光

IPC: G01T1/24

Abstract: 本发明公开了一种基于CMOS芯片的射线探测装置,该装置包括:芯片bonding板；CMOS芯片，固定于芯片bonding板上；传感材料，位于CMOS芯片上方但不与CMOS芯片接触；PCB板，所述PCB板中开有窗口；电极，一侧附在传感材料上，另一侧固定在PCB板上；公开了一种基于CMOS芯片的射线探测方法：在电极上加交变电压；在极板电压由正压切换到负压并保持在负压状态下，探测射线信号；射线透过极板上预留的窗口进入传感材料中，电荷信号通过传感材料与CMOS芯片之间的电容耦合到CMOS芯片上，根据CMOS芯片上所有像素的响应，得到CMOS芯片上的二维信号分布；根据芯片上的二维信号分布，得到射线强度的二维分布。本发明采用传感材料与CMOS芯片不焊接这种方式来探测射线，是一种新的射线探测方法。

公开(公告)号：CN116705075A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310639671.1

申请日：2023-06-01

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 陶华伟 ,  单帅 ,  于航 ,  胡子怡 ,  程勇 ,  李倩倩 ,  朱春华 ,  傅洪亮 ,  杨静 ,  邹曙光 ,  王学梅

IPC: G10L25/63 ,  G10L21/0208 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于语音情感识别的高质量数据增强样本获取方法。方法步骤包括：（1）将情感语料库划分为训练集和测试集；（2）对训练集中的样本实施基于信号的扰动以获得增强数据集；（3）使用训练集样本对语音情感识别模型进行训练；（4）使用训练好的模型对增强数据集中样本进行识别并获得样本伪标签，在此过程中挑选出低不确定性且高置信度预测的样本；（5）将挑选出的样本伪标签与该样本实施扰动之前的标签进行比较，进一步剔除噪声样本，将最终保留的高质量增强样本并入训练集；（6）重复步骤（3）至（5），在训练达到预设的轮次之后，对测试集样本进行情感识别；在IEMOCAP和EMODB上的仿真结果表明，本发明所公开方法可有效避免噪声样本对模型的影响，从而提升模型的性能表现。

公开(公告)号：CN222364920U

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202420921528.1

申请日：2024-04-29

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 韩伟良 ,  蒋颖卓 ,  朱春华 ,  崔名扬 ,  邹曙光 ,  杨静

IPC: G01N21/84 ,  G01N33/24

Abstract: 一种蚯蚓活动识别自动检测系统，包括图像采集模块、检测暗箱和上位机；检测暗箱内安装有亚克力实验板，亚克力实验板内部具有活动空间，亚克力实验板的顶部设置有装土口；图像采集模块与上位机连接，图像采集模块包括光源、工业相机和光源智能控制单元，光源和工业相机均位于检测暗箱内；综上所述，本实用新型通过图像采集模块进行蚯蚓图像采集，然后利用上位机的图像识别算法计算蚯蚓参数结构，计算参数的精准度得到大幅度提高，造价成本也远远低于市面相关设备，同时，将装置设计成自动化，将大大提高实验操作者的方便程度。