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公开(公告)号：CN115479812A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110664500.5
申请日：2021-06-16
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
摘要： 本发明涉及一种自动化蛋白质组样品处理方法，是一种集蛋白质提取、干扰小分子化合物去除和蛋白质酶解的自动化处理方法，包括：蛋白质样品首先通过液体工作站加入至孔板中，然后入蛋白质还原剂和IAA‑MNPs，在高温条件下快速实现蛋白质提取。并通过磁场将材料固定在96孔板的管底或侧壁。将上清溶液移出孔板，加入甲醇和低浓度缓冲溶液分别清洗以去除干扰小分子，最后加入蛋白酶在37℃下进行振荡酶解，通过磁场将材料和上清分离，收集上清中的酶解产物进行液相色谱‑质谱分析。这种方法可以省去传统自由溶液处理方法存在干扰物去除步骤复杂，回收率低、样品处理时间长等问题，显著提高蛋白质组样品处理的效率和通量。
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公开(公告)号：CN109870515B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201711246801.6
申请日：2017-12-01
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： G01N30/02
摘要： 本发明涉及一种基于中药色谱‑质谱高维图像数据库的中药识别方法，包括如下步骤：⑴中药色谱‑质谱高维图像数据库的建立：1)获取与处理已知中药样本的原始色谱‑质谱数据；2)生成已知中药样本的高维数据与高维图像；3)建立已知中药样本的色谱‑质谱高维图像数据库；⑵中药色谱‑质谱高维图像数据库的应用：1)未知样本图像数据的获取；2)未知样本的识别；3)未知样本识别结果的验证。与现有技术相比，本发明运用中药色谱‑质谱高维图像技术，能够对中药样本中大量化合物间的空间信息实现全面表征，并利用上述空间信息实现未知样本与已知中药样本匹配与识别。
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公开(公告)号：CN111141863B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201811314630.0
申请日：2018-11-06
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
摘要： 本发明提供了一种抑郁症诊断标志物的试剂在制备抑郁症诊断试剂盒中的应用，所述抑郁症诊断标志物是联合标志物，所述联合标志物是序列是SEQ ID Nos.1‑14中的两种以上的内源性多肽的组合物；所述联合标志物是归属于不同蛋白的多肽的组合物，或所述联合标志物是来自不同代谢通路的多肽的组合物。根据代谢通路、蛋白归属等原则选取14个多肽中的几个组成联合标志物，在验证样本里对联合诊断标志物进行验证，所得ROC曲线的曲线下面积(AUC)、灵敏度和特异性均较高，表明联合标志物可靠且稳定，可用于临床诊断试剂盒。
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公开(公告)号：CN111820402A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910322189.9
申请日：2019-04-22
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
摘要： 本申请公开了一种红参组合物的制备方法，所述方法至少包括以下步骤：(a)按重量份取红参和枸杞加水浸泡并进行煎煮，然后提取上清液进行过滤得到滤液和残渣；(b)按重量份取燕麦加水浸泡并进行煎煮，然后提取上清液进行过滤得到滤液和残渣；(c)将步骤(a)和步骤(b)中的残渣压滤，并与步骤(a)和步骤(b)中滤液合并成混合滤液；(d)将步骤(c)中的所述混合滤液减压浓缩至含水量≤60％；(e)按重量份取蜂蜜，加入步骤(d)所述的浓缩滤液中，加热煎煮至含水量≤40％，冷却至室温；(f)按重量份取茶多酚加入到步骤(e)所得滤液中，即得所述红参组合物。所述制备方法步骤简单、易操作。
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公开(公告)号：CN108593825B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810068370.7
申请日：2018-01-24
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
摘要： 本发明公开了一种红参质谱数据的挖掘与特异性标志物的发现方法，包括下述步骤：红参与白参提取物经液相色谱分离后通过质谱分析；采集质谱并通过数据处理软件对齐每个特征的m/z，Retention time，峰强度等；用代谢组学相关软件对标准化后的数据进行主成分分析，得到表达样本相似性和差异性的得分图；使用单变量统计分析方法确定红参的生物标志物；通过人参属其它物种的药材，进一步确定红参生物标志物的独特性；使用红参的强大的生物标志物作为人工神经网络的输入层，从多种人参属药材中鉴别红参；利用本发明的方法可以快速地、准确地将红参的生物标志物寻找出来，同时也为其他中药材寻找生物标记物提供新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN108593825A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810068370.7
申请日：2018-01-24
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
摘要： 本发明公开了一种红参质谱数据的挖掘与特异性标志物的发现方法，包括下述步骤：红参与白参提取物经液相色谱分离后通过质谱分析；采集质谱并通过数据处理软件对齐每个特征的m/z，Retention time，峰强度等；用代谢组学相关软件对标准化后的数据进行主成分分析，得到表达样本相似性和差异性的得分图；使用单变量统计分析方法确定红参的生物标志物；通过人参属其它物种的药材，进一步确定红参生物标志物的独特性；使用红参的强大的生物标志物作为人工神经网络的输入层，从多种人参属药材中鉴别红参；利用本发明的方法可以快速地、准确地将红参的生物标志物寻找出来，同时也为其他中药材寻找生物标记物提供新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN104744528B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201310751258.0
申请日：2013-12-31
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： C07H15/203 , C07H1/08
摘要： 本发明涉及一种同时制备parishin E和parishin G两种强极性化学对照品的制备新工艺。天麻提取物，经树脂柱初步富集及反相高效液相制备色谱精制，以含酸的甲醇‑水或乙腈‑水溶液为流动相，高纯流份减压浓缩后冷冻干燥，即可获得纯度大于98%的parishin E和parishin G两种化学对照品。本发明工艺所制得的产品纯度高、色泽好，并且易规模化生产。
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公开(公告)号：CN104706656A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310687661.1
申请日：2013-12-13
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
IPC分类号： A61K31/708 , A61K31/7076 , A61K31/7072 , A61K31/7034 , A61K31/194 , A61P25/28
摘要： 本发明涉及一种天麻提取物或组合物在制备防治痴呆疾病的药物中的用途。本提取物或组合物由中药天麻分离制备而得，主要含有两类活性成分，派立辛类和核苷类，其中派立辛类为主要成分，核苷类为微量调节剂，两者比例为400:1-50:1时有较好的抗痴呆作用。本发明的核苷类均为中药天麻中分离制备而得，发明的提取物或组合物为纯植物提取物。派立辛类和核苷类成分的比例也以天麻中天然存在的派立辛类和核苷类原始比例为基础进行优化，接受度及安全性较高。
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公开(公告)号：CN104415031A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310410289.X
申请日：2013-09-10
申请人： 中国科学院大连化学物理研究所
CPC分类号： A61K31/37
摘要： 本发明提供了蟛蜞菊内酯的新用途，即蟛蜞菊内酯在制备预防及治疗骨质疏松症药物及保健品中的应用。经实验表明，蟛蜞菊内酯对前破骨细胞增殖具有明显抑制作用，并能抑制破骨细胞的抗酒石酸酸性磷酸酶活性。可通过抑制破骨细胞的增殖和分化，减少骨质的丢失，因此，它具有抗骨质疏松活性，可用于制备防治骨质疏松症的药物及保健品。
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