-
公开(公告)号：CN111652871A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010493501.3
申请日：2020-06-03
摘要： 本申请公开了一种基于活体共聚焦显微镜(IVCM)图像的角膜神经弯曲度测量系统及方法。所述测量系统包括图像采集和预处理模块、角膜神经分割模块、神经分段弯曲度计算模块、聚合参数选择模块、神经分段弯曲度聚合模块、分析结果显示模块等。本申请区别于现有的基于深度学习端到端模型，模拟医生根据活体共聚焦显微镜图像中某些具有代表性的神经分段估计整幅图像弯曲度分级的过程，采用多种参数可调节的函数聚合活体共聚焦显微镜中各个神经分段的弯曲度，可解性强，与医生评估结果相关性高，并且可以让医生结合专业知识直接进行聚合参数调节，调节过程直观透明，有助于在辅助临床诊断中应用，实用性强。
-
公开(公告)号：CN111145280B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911241433.5
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种OCT图像散斑抑制方法。其特征在于，包括：图像配准步骤，对第一低分辨率图像和其后连续的多个第二低分辨率图像进行配准以计算所述第二低分辨率图像相对所述第一分辨率图像的运动参数；图像重建步骤，基于所计算的运动参数计算低分辨率图像在高分辨率图像中的坐标，使用自适应归一化卷积进行像素差值计算重建出高分辨率图像；其中，所述运动参数包括水平偏移量a、垂直偏移量b、旋转角度θ，所述第一低分辨图像与所述第二低分辨率图像的分辨率相同。通过从多个低分辨率图像的真实测量中获益而增加了图像的熵，不仅能够减少来自OCT图像的散斑噪声，而且具有增强结构特性的能力。
-
公开(公告)号：CN110448266B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201910010196.5
申请日：2019-01-04
摘要： 本发明公开了一种随机激光共聚焦线扫描三维检眼镜及成像方法。所述随机激光共聚焦线扫描三维检眼镜包括随机激光源、整形光学单元、分光单元、一维扫描单元、成像光学单元、折射率匹配单元、光学延迟线单元、准直光学单元、色散光学单元、聚焦光学单元和二维光电探测单元；其中，所述随机激光源输出发散激光，所述发散激光包括两个正交的电磁波振荡方向的激光，所述两个正交的电磁波振荡方向的激光经过整形光学单元后，分别被转变为具有准直、汇聚传输特征的光。本发明提供的随机激光共聚焦线扫描三维检眼镜采用随机分布反馈光纤激光器作为光源，有效减少成像的散斑，使图像清晰。
-
公开(公告)号：CN111798408B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010416826.1
申请日：2020-05-18
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G16H30/00 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种内窥镜干扰图像检测与分级系统及方法，属于图像处理技术领域。该内窥镜干扰图像检测与分级系统包括检测分级网络模型、训练模块、检测分级模块。本发明中的训练模块训练检测分级网络模型，选取精度最高的网络模型作为预设网络模型，提高后续检测的精度，检测分级模块将采集的消化道图片输入至预设网络模型中，预设网络模型对消化道图片进行处理并输出图片中的干扰内容类别和干扰内容的分割信息，检测分级模块根据干扰内容的分割信息获取粘膜所占面积并根据粘膜所占面积进行分级，检测出不同类型的干扰图像，计算出粘膜面积，并根据粘膜面积对图像的重要性进行分级，方便医护人员根据粘膜判断人体消化道的疾病状况。
-
公开(公告)号：CN111785354A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010493990.2
申请日：2020-06-03
摘要： 本发明提供一种面向慢性病辅助诊断的眼科AI生物特征参数提取算法，属于眼科AI算法技术领域。该面向慢性病辅助诊断的眼科AI生物特征参数提取算法包括如下步骤：S1：建立M-Net卷积神经网络模型；S2：M-Net卷积神经网络模型对眼科数据进行标记分割为多个分割数据；S3：从分割数据中提取用以辅助慢性病诊断的生物特征参数。本发明中首先建立M-Net卷积神经网络模型，方便后续将眼科数据分割，接着通过M-Net模型对眼科数据进行标记分割为多个分割数据，分割精度较高，最后从分割数据中提取用以辅助慢性病诊断的生物特征参数，方便医生获取正常人和患者的这些生物特征参数上的差异，方便医生对病情发展趋势和治疗效果进行有效的评估。
-
公开(公告)号：CN109984723B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910406435.9
申请日：2019-05-15
IPC分类号： A61B3/12
摘要： 本发明涉及眼底多光谱成像技术领域，可广泛用于生物医学的眼科成像、医疗诊断等方面。具体涉及手持式多光谱眼底成像设备及系统。包括：壳体，设有接目镜、用于产生多光谱光的光源、用于成像的单像素检测器、用于与计算机进行数据交互的交互模块；由所述光源至所述接目镜的光路上依次设有光滤波器、聚焦透镜、二分镜；由所述二分镜至所述单像素检测器的光路上依次设有分光片组、空间光调制器。携带方便、成像较快、图片分辨率较高。
-
公开(公告)号：CN111798408A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010416826.1
申请日：2020-05-18
摘要： 本发明提供一种内窥镜干扰图像检测与分级系统及方法，属于图像处理技术领域。该内窥镜干扰图像检测与分级系统包括检测分级网络模型、训练模块、检测分级模块。本发明中的训练模块训练检测分级网络模型，选取精度最高的网络模型作为预设网络模型，提高后续检测的精度，检测分级模块将采集的消化道图片输入至预设网络模型中，预设网络模型对消化道图片进行处理并输出图片中国的干扰内容类别和干扰内容的分割信息，检测分级模块根据干扰内容的分割信息获取粘膜所占面积并根据粘膜所占面积进行分级，检测出不同类型的干扰图像，计算出粘膜面积，并根据粘膜面积对图像的重要性进行分级，方便医护人员根据粘膜判断人体消化道的疾病状况。
-
公开(公告)号：CN111785363A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010494579.7
申请日：2020-06-03
IPC分类号： G16H50/20 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T3/40 , G06T7/33 , G06T5/00 , A61B3/10 , A61B3/12 , A61B3/14
摘要： 本发明提供一种基于AI引导的慢性病辅助诊断系统，属于疾病辅助诊断技术领域。该基于AI引导的慢性病辅助诊断系统包括第一采集单元、预处理单元、AI算法处理单元、输出单元。本发明中的第一采集单元采集眼科影像，预处理单元将眼科影像处理为待分析数据，方便后续AI算法处理单元处理，AI算法处理单元通过AI算法将待分析数据进行分析处理为诊断信息，输出单元将诊断信息输出，诊断信息包括诊断结果和异常生物标记参数，这样医生可以通过诊断结果了解患者的患病类型，同时异常生物标记参数可以用于帮助医生对用户随访变化趋势的评估以及后续病灶发展预测，为医生提供更全面的诊断建议。
-
公开(公告)号：CN111145280A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911241433.5
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种OCT图像散斑抑制方法。其特征在于，包括：图像配准步骤，对第一低分辨率图像和其后连续的多个第二低分辨率图像进行配准以计算所述第二低分辨率图像相对所述第一分辨率图像的运动参数；图像重建步骤，基于所计算的运动参数计算低分辨率图像在高分辨率图像中的坐标，使用自适应归一化卷积进行像素差值计算重建出高分辨率图像；其中，所述运动参数包括水平偏移量a、垂直偏移量b、旋转角度θ，所述第一低分辨图像与所述第二低分辨率图像的分辨率相同。通过从多个低分辨率图像的真实测量中获益而增加了图像的熵，不仅能够减少来自OCT图像的散斑噪声，而且具有增强结构特性的能力。
-
公开(公告)号：CN110448271A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201811620342.8
申请日：2018-12-28
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本发明公开了一种θ腔傅里叶锁膜扫频光源系统及OCT成像系统。所述θ腔傅里叶锁膜扫频光源系统包括：主要由至少一增益介质、至少一第一耦合器、至少一调谐滤波器、至少一第二耦合器、至少一延迟线、至少一第三耦合器串联形成的谐振腔，其中，所述增益介质的两端分别与所述第一耦合器和第三耦合器连接，所述第二耦合器还与一第一半导体放大器连接，进入第二耦合器的部分光束能够经由所述第一半导体放大器输出，以及，所述第一耦合器还与所述第三耦合器连接形成一反馈光路，进而形成θ腔型的谐振腔。本发明提供的θ腔傅里叶锁膜扫频光源系统输出的激光具有输出光谱范围小、功率稳定等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
43 条记录 (耗时 0.082 秒)
