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公开(公告)号：CN111797900B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010518961.7
申请日：2020-06-09
IPC分类号： G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/30
摘要： 本发明公开了一种OCT‑A图像的动静脉分类方法。包括获取眼底彩照和OCT‑A图像，对眼底彩照和OCT‑A图像的分割结果分别进行拓扑估计，获得拓扑树集合；在对眼底彩照和OCT‑A图像粗匹配后，进行关键点匹配，使两种模态图像之间的拓扑树匹配，获得拓扑信息；根据优势集理论对眼底彩照的近视盘区域血管进行动脉和静脉分类；根据拓扑信息采用标签传播算法对全局进行动静脉分类，获得OCT‑A血管的动静脉分类结果。本发明还公开了一种OCT‑A图像的动静脉分类装置。本发明通过拓扑信息传递的方式实现OCT‑A的血管动静脉分类，解决了OTC‑A图像中因为缺少颜色对比信息而无法进行血管分类的问题。
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公开(公告)号：CN109741305B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811602101.0
申请日：2018-12-26
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种胶囊内窥镜成像损坏图像的检测方法。本发明的检测方法包括：将内窥镜图像转换到单通道图像并将图像缩放到长宽一致，同时，将单通道图像与多尺度正线匹配滤波器和/或多尺度负线匹配滤波器进行卷积，多尺度线滤波器产生多个卷积输出，然后对多个卷积输出按图像矩阵对应元素相乘合并为线检测卷积响应结果，将线检测响应结果进行归一化和自适应二值化并得到损坏候选区域。本发明具有检测方法简单，检测速度快，检测准确率高等优点，能够对提高胶囊内窥镜图像的成型质量并去除干扰图像提供帮助。
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公开(公告)号：CN111652871A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010493501.3
申请日：2020-06-03
摘要： 本申请公开了一种基于活体共聚焦显微镜(IVCM)图像的角膜神经弯曲度测量系统及方法。所述测量系统包括图像采集和预处理模块、角膜神经分割模块、神经分段弯曲度计算模块、聚合参数选择模块、神经分段弯曲度聚合模块、分析结果显示模块等。本申请区别于现有的基于深度学习端到端模型，模拟医生根据活体共聚焦显微镜图像中某些具有代表性的神经分段估计整幅图像弯曲度分级的过程，采用多种参数可调节的函数聚合活体共聚焦显微镜中各个神经分段的弯曲度，可解性强，与医生评估结果相关性高，并且可以让医生结合专业知识直接进行聚合参数调节，调节过程直观透明，有助于在辅助临床诊断中应用，实用性强。
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公开(公告)号：CN109919896A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711308312.9
申请日：2017-12-11
摘要： 本发明涉及一种角膜直径的测量方法，包括：获取携带角膜的图像；确定角膜中心区域，将确定的角膜中心区域称为第一中心区域；以第二中心区域和第三中心区域分别为中心区域截取两个图像作为角膜边界图像；所述第二中心区域和第三中心区域为第一中心区域分别向两侧偏移预设距离后的区域；分别在两个角膜边界图像上确定两条角膜边界基准线；根据两条角膜边界基准线得到角膜直径长度。本申请测量精度高、测量方式简单快捷而且成本低。
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公开(公告)号：CN109893082A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711310981.X
申请日：2017-12-11
IPC分类号： A61B3/10
摘要： 本申请涉及一种角膜直径的测量系统，包括：获取携带角膜的图像；确定角膜中心区域，将确定的角膜中心区域称为第一中心区域；以第二中心区域和第三中心区域分别为中心区域截取两个图像作为角膜边界图像；所述第二中心区域和第三中心区域为第一中心区域分别向两侧偏移预设距离后的区域；分别在两个角膜边界图像上确定两条角膜边界基准线；根据两条角膜边界基准线得到角膜直径长度。本申请测量精度高、测量方式简单快捷而且成本低。
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公开(公告)号：CN109700595A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811640874.8
申请日：2018-12-29
IPC分类号： A61F9/008
摘要： 本发明涉及激光治疗系统领域，尤其涉及一种基于2μm波段增益开关光纤激光器的结膜治疗系统。包括结膜松弛治疗仪以及与所述结膜松弛治疗仪相互通信的控制终端；所述结膜松弛治疗仪包括依次连接的驱动电路、半导体激光泵源、增益开关光纤激光模块和激光整形输出模块，以及分别与所述驱动电路、所述半导体激光泵源、所述增益开关光纤激光模块、所述激光整形输出模块连接的控制电路；所述控制终端用于获取控制指令及根据所述控制指令与所述控制电路连接对所述结膜松弛治疗仪进行控制。本发明能产生2μm波段的治疗激光，并基于该治疗激光来进行结膜治疗，提高治疗效果。
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公开(公告)号：CN111797901A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010519912.5
申请日：2020-06-09
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑结构估计的视网膜动静脉分类方法。包括通过U-net深度学习网络对视网膜血管图像进行像素级分割，获得血管分割结果信息；分别通过优势集理论对血管分割结果信息进行拓扑估计，建立完整的拓扑树集合，获得拓扑信息；通过优势集理论对近视盘区域血管进行动静脉分类，获得近视盘区域血管动静脉分类结果；根据标签传播算法处理拓扑信息与近视盘区域血管动静脉分类结果，获得全局动静脉分类。本发明还公开了一种基于拓扑结构估计的视网膜动静脉分类装置。本发明将视网膜血管的拓扑连续加入动静脉的分类工作，通过拓扑信息引导，可有效的解决眼底彩照中远视盘区域血管的动静脉难题。
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公开(公告)号：CN111784641A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010512030.6
申请日：2020-06-08
摘要： 本发明属于神经图像处理领域，公开一种基于拓扑结构的神经图像弯曲度估计方法，包括获取角膜神经图像信息，通过深度学习网络分隔角膜神经图像信息得到角膜神经网络片段；计算角膜神经网络片段的弯曲度指标，采用加权平均聚合算法对角膜神经网络片段进行弯曲度指标聚合并得出弯曲度聚合指标；建立基于角膜神经图像信息的角膜神经拓扑结构；通过对角膜神经网络片段各异性分析，采用诱导广义有序加权平均方法对弯曲度聚合指标融合得到角膜神经图像的弯曲度；充分考虑不同角膜神经片段的形态结构和功能各异性，对不同的神经分支进行个体化分析，能够有效的将临床诊断经验和角膜神经弯曲度自动计算相结合，从而实现基于角膜神经图像的临床诊断。
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公开(公告)号：CN109900203A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201711308446.0
申请日：2017-12-11
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本申请涉及一种生物体尺寸非接触测量方法，其特征在于，包括：获取携带生物体待测部位的图像；确定所述生物体待测部位的中心区域图像和边界图像；在所述边界图像上确定所述生物体待测部位的边界基准线；根据所述边界基准线得到所述生物体待测部位的尺寸。本申请测量精度高、测量方式简单快捷而且成本低。
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公开(公告)号：CN109984723B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910406435.9
申请日：2019-05-15
IPC分类号： A61B3/12
摘要： 本发明涉及眼底多光谱成像技术领域，可广泛用于生物医学的眼科成像、医疗诊断等方面。具体涉及手持式多光谱眼底成像设备及系统。包括：壳体，设有接目镜、用于产生多光谱光的光源、用于成像的单像素检测器、用于与计算机进行数据交互的交互模块；由所述光源至所述接目镜的光路上依次设有光滤波器、聚焦透镜、二分镜；由所述二分镜至所述单像素检测器的光路上依次设有分光片组、空间光调制器。携带方便、成像较快、图片分辨率较高。
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