一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法

    公开(公告)号:CN115118416B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210660132.1

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域,具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤:1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块;2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID,并发送至数据加密模块;3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块,并根据秘钥进行数据加密,得到数据密文;将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后,打包数据密文包,并传输至本地数据库节点;4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证;认证通过后,将数据存储在本地数据库节点;本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密,而导致数据泄露的隐患。

    一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法

    公开(公告)号:CN115118416A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210660132.1

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域,具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤:1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块;2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID,并发送至数据加密模块;3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块,并根据秘钥进行数据加密,得到数据密文;将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后,打包数据密文包,并传输至本地数据库节点;4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证;认证通过后,将数据存储在本地数据库节点;本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密,而导致数据泄露的隐患。

    基于激光多光谱分析的固液混合物化学组成在线检测系统及方法

    公开(公告)号:CN119246652A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411298653.2

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于激光多光谱分析的固液混合物化学组成在线检测系统及方法,包括:(1)稳定固液两相流生成模块,为测量模块提供均匀、稳定的固液两相流液柱;(2)激光诱导击穿光谱测量模块,探测原子发射光谱;(3)激光拉曼光谱测量模块,探测分子发射光谱;(4)粒度分析模块,表征粒度信息;(5)多传感器同步控制与多源数据融合处理模块,负责系统中激光器、光谱探测器、数据存储与处理单元的时间同步、多源异构光谱数据的分析与处理,输出最终的化学组成在线检测结果。利用本发明设计的系统对固液混合物进行在线检测,可以同步分析出固液混合物中的粒度分布、元素及矿物组成,并通过多源异构数据的融合分析获得更高的分析精度。

    一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置

    公开(公告)号:CN119012389A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411056374.5

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本申请公开了一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置,涉及认知无线电通信技术领域,方法包括:构建认知无线网络系统;基于各预设约束条件,以最小化认知无线网络系统的长期平均系统开销为目标,采用李雅普诺夫优化方法构建得到独立时隙优化模型,所述独立时隙优化模型中包括各待优化参数;采用预设多智能体马尔可夫决策过程模型对独立时隙优化模型进行重构得到目标优化模型;基于实时采集的认知无线网络系统中各认知终端设备的观测信息,采用预设基于近端策略优化的深度强化学习算法模型对目标优化模型进行优化,得到各待优化参数对应的目标参数值。本申请实现了动态网络环境下的任务和资源联合调度,降低了长期平均系统开销。

    面向混合数据流的5G网络资源软切片方法

    公开(公告)号:CN118678474A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410683970.X

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明涉及5G网络资源切片技术,具体地说是面向混合数据流的5G网络资源软切片方法。本发明适用于由一个基站和若干用户设备构成的5G网络结构,其中用户设备可分为周期时延敏感和非周期时延不敏感两个类型。本发明设计了一种5G资源软切片方法,支持流量QoS感知软切片策略和资源效率感知软切片策略的灵活切换。该方法根据可靠性解析模型动态选择一种最优的软切片策略,在确保周期时延敏感流量可靠性的同时,动态地将剩余资源分配给非周期时延不敏感流量,实现资源利用效率的最大化。

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