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公开(公告)号:CN114996664B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202210660134.0
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/10 , G06F21/16 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06Q40/04 , G06T7/11 , G06V10/74 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体说是一种基于区块链的数字版权保护方法。包括以下步骤:用户注册后上传待认证作品,进行相似度检测;区块链网络节点提取作品内容的唯一标识,存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库,并将作品内容的唯一标识、及加密后的存储位置返回给区块链网络节点,再发送至区块链共识节点进行共识处理,进行上链,将成功上链的交易哈希值发送给redis;用户通过访问web网站进行浏览展示的信息,已注册用户进行版权交易。本发明中交易哈希信息加密存储在与之对应的版权数据库中,在溯源阶段可以快速查询到与问题作品所对应的所有交易哈希,进而在链上查询到所有的交易细节,减少溯源检索的数据量。
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公开(公告)号:CN115049875A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210659883.1
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,具体说是一种基于深度学习的变电站中佩戴绝缘手套的检测方法,包括以下步骤:采集变电站场景的RGB图像;建立并训练深度学习模型,将RGB图像输入至深度学习模型进行预测,得到用于表示人体与手的目标检测类别、目标边界框位置以及该目标对应的置信度,以表示图像中包含的未佩戴绝缘手套的手、佩戴绝缘手套的手和人体的信息;将得到的上述信息通过逻辑匹配算法进行匹配,得到每个人体和它对应的手;并进行投票,最终确认图片中的施工人员是否佩戴了绝缘手套。本发明对原有的检测模型YOLOv3网络模型进行了改进,提高了对小目标的检测精度。
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公开(公告)号:CN115118416B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202210660132.1
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域,具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤:1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块;2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID,并发送至数据加密模块;3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块,并根据秘钥进行数据加密,得到数据密文;将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后,打包数据密文包,并传输至本地数据库节点;4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证;认证通过后,将数据存储在本地数据库节点;本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密,而导致数据泄露的隐患。
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公开(公告)号:CN115118416A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210660132.1
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域,具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤:1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块;2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID,并发送至数据加密模块;3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块,并根据秘钥进行数据加密,得到数据密文;将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后,打包数据密文包,并传输至本地数据库节点;4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证;认证通过后,将数据存储在本地数据库节点;本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密,而导致数据泄露的隐患。
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公开(公告)号:CN114996664A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210660134.0
申请日:2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/10 , G06F21/16 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06Q40/04 , G06T7/11 , G06V10/74 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体说是一种基于区块链的数字版权保护方法。包括以下步骤:用户注册后上传待认证作品,进行相似度检测;区块链网络节点提取作品内容的唯一标识,存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库,并将作品内容的唯一标识、及加密后的存储位置返回给区块链网络节点,再发送至区块链共识节点进行共识处理,进行上链,将成功上链的交易哈希值发送给redis;用户通过访问web网站进行浏览展示的信息,已注册用户进行版权交易。本发明中交易哈希信息加密存储在与之对应的版权数据库中,在溯源阶段可以快速查询到与问题作品所对应的所有交易哈希,进而在链上查询到所有的交易细节,减少溯源检索的数据量。
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公开(公告)号:CN103619057B
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201310690826.0
申请日:2013-12-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
CPC classification number: H04W52/0225 , H04W4/70 , Y02D70/144 , Y02D70/22
Abstract: 本发明涉及一种基于4‑20mA回路取电的802.15.4e无线设备低功耗组网方法,包括以下步骤:无线设备回路取电;构建面向超低能耗应用的无线网络;无线设备实现基于上述无线网络的单向时间同步;基于上述时间同步的基础上完成邻居发现;无线设备同无线网络交互;上述过程随着储能监测模块监测电量的结果进行暂停。本发明通过不停地切换信道来检测报文实现快速节能的单向时间同步,在时间同步的基础上通过监听普通报文代替传统的监听信标帧,改进邻居发现的监听次序,仅在信标帧可能出现的时隙打开监听,其余时间休眠,既节省了信道搜索的时间,又降低了邻居发现所产生的能耗,进而降低整个网络组建的时间和能耗。
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公开(公告)号:CN103619057A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310690826.0
申请日:2013-12-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所
CPC classification number: H04W52/0225 , H04W4/70 , Y02D70/144 , Y02D70/22
Abstract: 本发明涉及一种基于4-20mA回路取电的802.15.4e无线设备低功耗组网方法,包括以下步骤:无线设备回路取电;构建面向超低能耗应用的无线网络;无线设备实现基于上述无线网络的单向时间同步;基于上述时间同步的基础上完成邻居发现;无线设备同无线网络交互;上述过程随着储能监测模块监测电量的结果进行暂停。本发明通过不停地切换信道来检测报文实现快速节能的单向时间同步,在时间同步的基础上通过监听普通报文代替传统的监听信标帧,改进邻居发现的监听次序,仅在信标帧可能出现的时隙打开监听,其余时间休眠,既节省了信道搜索的时间,又降低了邻居发现所产生的能耗,进而降低整个网络组建的时间和能耗。
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公开(公告)号:CN119246652A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411298653.2
申请日:2024-09-18
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于激光多光谱分析的固液混合物化学组成在线检测系统及方法,包括:(1)稳定固液两相流生成模块,为测量模块提供均匀、稳定的固液两相流液柱;(2)激光诱导击穿光谱测量模块,探测原子发射光谱;(3)激光拉曼光谱测量模块,探测分子发射光谱;(4)粒度分析模块,表征粒度信息;(5)多传感器同步控制与多源数据融合处理模块,负责系统中激光器、光谱探测器、数据存储与处理单元的时间同步、多源异构光谱数据的分析与处理,输出最终的化学组成在线检测结果。利用本发明设计的系统对固液混合物进行在线检测,可以同步分析出固液混合物中的粒度分布、元素及矿物组成,并通过多源异构数据的融合分析获得更高的分析精度。
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公开(公告)号:CN119012389A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411056374.5
申请日:2024-08-02
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H04W72/50 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , G06N3/092 , H04W24/02 , H04W28/08
Abstract: 本申请公开了一种认知无线网络的边缘智能调度方法及装置,涉及认知无线电通信技术领域,方法包括:构建认知无线网络系统;基于各预设约束条件,以最小化认知无线网络系统的长期平均系统开销为目标,采用李雅普诺夫优化方法构建得到独立时隙优化模型,所述独立时隙优化模型中包括各待优化参数;采用预设多智能体马尔可夫决策过程模型对独立时隙优化模型进行重构得到目标优化模型;基于实时采集的认知无线网络系统中各认知终端设备的观测信息,采用预设基于近端策略优化的深度强化学习算法模型对目标优化模型进行优化,得到各待优化参数对应的目标参数值。本申请实现了动态网络环境下的任务和资源联合调度,降低了长期平均系统开销。
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公开(公告)号:CN118678474A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410683970.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: H04W72/50 , H04W72/542
Abstract: 本发明涉及5G网络资源切片技术,具体地说是面向混合数据流的5G网络资源软切片方法。本发明适用于由一个基站和若干用户设备构成的5G网络结构,其中用户设备可分为周期时延敏感和非周期时延不敏感两个类型。本发明设计了一种5G资源软切片方法,支持流量QoS感知软切片策略和资源效率感知软切片策略的灵活切换。该方法根据可靠性解析模型动态选择一种最优的软切片策略,在确保周期时延敏感流量可靠性的同时,动态地将剩余资源分配给非周期时延不敏感流量,实现资源利用效率的最大化。
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