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公开(公告)号：CN114972721A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210660158.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法，通过结合Faster R‑CNN网络模型和YOLOv3网络模型，能够有效解决绝缘子串识别以及缺陷定位问题。同时，通过数据增强方法并对方法进行定量分析，能够有效解决绝缘子串数据集不足问题。将绝缘子串识别定位任务分为两个阶段，第一阶段利用Faster R‑CNN网络模型进行绝缘子串识别，第二阶段利用YOLOv3网络模型进行缺陷定位，全面考虑任务中的多种因素并设计了基于Faster R‑CNN网络模型的绝缘子串识别网络以及基于YOLOv3网络模型的绝缘子串缺陷定位网络。使方案具有目前更高正确率和更高召回率的优点。
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公开(公告)号：CN115049875A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210659883.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体说是一种基于深度学习的变电站中佩戴绝缘手套的检测方法，包括以下步骤：采集变电站场景的RGB图像；建立并训练深度学习模型，将RGB图像输入至深度学习模型进行预测，得到用于表示人体与手的目标检测类别、目标边界框位置以及该目标对应的置信度，以表示图像中包含的未佩戴绝缘手套的手、佩戴绝缘手套的手和人体的信息；将得到的上述信息通过逻辑匹配算法进行匹配，得到每个人体和它对应的手；并进行投票，最终确认图片中的施工人员是否佩戴了绝缘手套。本发明对原有的检测模型YOLOv3网络模型进行了改进，提高了对小目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN114972721B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210660158.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法，通过结合Faster R‑CNN网络模型和YOLOv3网络模型，能够有效解决绝缘子串识别以及缺陷定位问题。同时，通过数据增强方法并对方法进行定量分析，能够有效解决绝缘子串数据集不足问题。将绝缘子串识别定位任务分为两个阶段，第一阶段利用Faster R‑CNN网络模型进行绝缘子串识别，第二阶段利用YOLOv3网络模型进行缺陷定位，全面考虑任务中的多种因素并设计了基于Faster R‑CNN网络模型的绝缘子串识别网络以及基于YOLOv3网络模型的绝缘子串缺陷定位网络。使方案具有目前更高正确率和更高召回率的优点。
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公开(公告)号：CN114996664B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210660134.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/10 , G06F21/16 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06Q40/04 , G06T7/11 , G06V10/74 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体说是一种基于区块链的数字版权保护方法。包括以下步骤：用户注册后上传待认证作品，进行相似度检测；区块链网络节点提取作品内容的唯一标识，存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库，并将作品内容的唯一标识、及加密后的存储位置返回给区块链网络节点，再发送至区块链共识节点进行共识处理，进行上链，将成功上链的交易哈希值发送给redis；用户通过访问web网站进行浏览展示的信息，已注册用户进行版权交易。本发明中交易哈希信息加密存储在与之对应的版权数据库中，在溯源阶段可以快速查询到与问题作品所对应的所有交易哈希，进而在链上查询到所有的交易细节，减少溯源检索的数据量。
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公开(公告)号：CN115118416B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210660132.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域，具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤：1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块；2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID，并发送至数据加密模块；3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块，并根据秘钥进行数据加密，得到数据密文；将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后，打包数据密文包，并传输至本地数据库节点；4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证；认证通过后，将数据存储在本地数据库节点；本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密，而导致数据泄露的隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118416A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210660132.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域，具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤：1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块；2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID，并发送至数据加密模块；3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块，并根据秘钥进行数据加密，得到数据密文；将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后，打包数据密文包，并传输至本地数据库节点；4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证；认证通过后，将数据存储在本地数据库节点；本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密，而导致数据泄露的隐患。
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公开(公告)号：CN114996664A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210660134.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/10 , G06F21/16 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06Q40/04 , G06T7/11 , G06V10/74 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体说是一种基于区块链的数字版权保护方法。包括以下步骤：用户注册后上传待认证作品，进行相似度检测；区块链网络节点提取作品内容的唯一标识，存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库，并将作品内容的唯一标识、及加密后的存储位置返回给区块链网络节点，再发送至区块链共识节点进行共识处理，进行上链，将成功上链的交易哈希值发送给redis；用户通过访问web网站进行浏览展示的信息，已注册用户进行版权交易。本发明中交易哈希信息加密存储在与之对应的版权数据库中，在溯源阶段可以快速查询到与问题作品所对应的所有交易哈希，进而在链上查询到所有的交易细节，减少溯源检索的数据量。
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公开(公告)号：CN114678860B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011550073.X
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明公开基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统，包括智能体获取本地量测数据，将获取到的感知信息作为深度强化学习的环境状态信息；智能体获取动作类型和参数作为深度强化学习的动作空间信息；设计智能体与环境交互过程中的奖励函数；构建深度强化学习神经网络模型；对所述深度学习神经网络进行训练；根据训练好的深度强化学习神经网络模型对获取到的感知信息进行自主决策，得到控制断路器动作的指令。本发明改变了传统电流保护以电流整定值为动作判定依据的思路，让保护装置自主感知配电网的运行状态，通过不断的试错学习，自适应调整保护动作策略，以满足高度不确定性配电网环境的保护动作的选择性和速动性。
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公开(公告)号：CN112232031B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011118301.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F40/14 , G06F40/226
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网边缘数据模型校验方法，该方法包括基于边缘数据模型中的逻辑模型获取第一公共数据；基于边缘数据模型中的物理模型获取第二公共数据；根据所述第一公共数据和所述第二公共数据分别生成XML格式的对应数据；基于XML验证规则对XML格式的第一公共数据和XML格式的第二公共数据分别进行校验，得到第一校验结果；基于数据一致性验证规则对所述物理模型进行校验，得到第二校验结果；基于模型规则对所述物理模型进行校验，得到第三校验结果；基于所述第一校验结果、所述第二校验结果和所述第三校验结果获取边缘数据模型的最终校验结果。本发明实施例提供的技术方案可以实现评估边缘数据模型处理边缘侧数据的效果。
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公开(公告)号：CN114311023B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011046733.0
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: B25J19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于服务机器人视觉功能检测方法，包括以下步骤：图像采集步骤：利用CCD工业相机分别拍摄室内和室外场景下的目标静态图像和连续多帧视频，发送给视觉处理器；图像预处理步骤：视觉处理器模块发送指令接收CCD工业相机采集的图像和视频并存储至图像数据库中，调用图像预处理模块对接收的图像进行处理使得原始图像和视频的产生比例变形或增加噪声，用于模拟真实场景下的图像变形和天气影响生成模拟图像；图像识别步骤：视觉处理器模块发送指令调用图像真值标注模块对模拟图像进行比对处理识别目标静态图像或视频，并当识别率达到预设阈值时判定该服务机器人视觉检测功能是否合格。
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