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公开(公告)号：CN114972721B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210660158.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法，通过结合Faster R‑CNN网络模型和YOLOv3网络模型，能够有效解决绝缘子串识别以及缺陷定位问题。同时，通过数据增强方法并对方法进行定量分析，能够有效解决绝缘子串数据集不足问题。将绝缘子串识别定位任务分为两个阶段，第一阶段利用Faster R‑CNN网络模型进行绝缘子串识别，第二阶段利用YOLOv3网络模型进行缺陷定位，全面考虑任务中的多种因素并设计了基于Faster R‑CNN网络模型的绝缘子串识别网络以及基于YOLOv3网络模型的绝缘子串缺陷定位网络。使方案具有目前更高正确率和更高召回率的优点。
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公开(公告)号：CN114996664B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210660134.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/10 , G06F21/16 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06Q40/04 , G06T7/11 , G06V10/74 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体说是一种基于区块链的数字版权保护方法。包括以下步骤：用户注册后上传待认证作品，进行相似度检测；区块链网络节点提取作品内容的唯一标识，存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库，并将作品内容的唯一标识、及加密后的存储位置返回给区块链网络节点，再发送至区块链共识节点进行共识处理，进行上链，将成功上链的交易哈希值发送给redis；用户通过访问web网站进行浏览展示的信息，已注册用户进行版权交易。本发明中交易哈希信息加密存储在与之对应的版权数据库中，在溯源阶段可以快速查询到与问题作品所对应的所有交易哈希，进而在链上查询到所有的交易细节，减少溯源检索的数据量。
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公开(公告)号：CN114972721A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210660158.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的输电线路绝缘子串识别定位方法，通过结合Faster R‑CNN网络模型和YOLOv3网络模型，能够有效解决绝缘子串识别以及缺陷定位问题。同时，通过数据增强方法并对方法进行定量分析，能够有效解决绝缘子串数据集不足问题。将绝缘子串识别定位任务分为两个阶段，第一阶段利用Faster R‑CNN网络模型进行绝缘子串识别，第二阶段利用YOLOv3网络模型进行缺陷定位，全面考虑任务中的多种因素并设计了基于Faster R‑CNN网络模型的绝缘子串识别网络以及基于YOLOv3网络模型的绝缘子串缺陷定位网络。使方案具有目前更高正确率和更高召回率的优点。
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公开(公告)号：CN115049875A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210659883.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体说是一种基于深度学习的变电站中佩戴绝缘手套的检测方法，包括以下步骤：采集变电站场景的RGB图像；建立并训练深度学习模型，将RGB图像输入至深度学习模型进行预测，得到用于表示人体与手的目标检测类别、目标边界框位置以及该目标对应的置信度，以表示图像中包含的未佩戴绝缘手套的手、佩戴绝缘手套的手和人体的信息；将得到的上述信息通过逻辑匹配算法进行匹配，得到每个人体和它对应的手；并进行投票，最终确认图片中的施工人员是否佩戴了绝缘手套。本发明对原有的检测模型YOLOv3网络模型进行了改进，提高了对小目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN115118416B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210660132.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域，具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤：1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块；2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID，并发送至数据加密模块；3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块，并根据秘钥进行数据加密，得到数据密文；将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后，打包数据密文包，并传输至本地数据库节点；4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证；认证通过后，将数据存储在本地数据库节点；本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密，而导致数据泄露的隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115118416A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210660132.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据库与数据安全技术领域，具体地说是一种基于隐私保护的分布式数据库系统以及保密方法。包括以下步骤：1)用户输入数据通过数据传输模块将数据发送至数据标准化模块；2)密钥管理模块生成秘钥和密钥ID，并发送至数据加密模块；3)将格式标准化后的数据发送至数据加密模块，并根据秘钥进行数据加密，得到数据密文；将数据密文通过数据签名认证模块进行签名处理后，打包数据密文包，并传输至本地数据库节点；4)本地数据库节点通过签名认证模块进行签名认证；认证通过后，将数据存储在本地数据库节点；本发明提出将对数据加密解密的模块全部放置在管理节点上。降低在各节点之间进行数据加密解密，而导致数据泄露的隐患。
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公开(公告)号：CN114996664A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210660134.0
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F21/10 , G06F21/16 , G06F21/60 , G06F16/27 , G06F40/194 , G06F40/289 , G06Q40/04 , G06T7/11 , G06V10/74 , H04L9/30 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体说是一种基于区块链的数字版权保护方法。包括以下步骤：用户注册后上传待认证作品，进行相似度检测；区块链网络节点提取作品内容的唯一标识，存储认证模块将作品内容进行加密后存储至数据存储库，并将作品内容的唯一标识、及加密后的存储位置返回给区块链网络节点，再发送至区块链共识节点进行共识处理，进行上链，将成功上链的交易哈希值发送给redis；用户通过访问web网站进行浏览展示的信息，已注册用户进行版权交易。本发明中交易哈希信息加密存储在与之对应的版权数据库中，在溯源阶段可以快速查询到与问题作品所对应的所有交易哈希，进而在链上查询到所有的交易细节，减少溯源检索的数据量。
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公开(公告)号：CN119577241A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618468.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 合肥工业大学 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N5/022 , G06F16/9537 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间偏好和知识感知的协同注意力机制的推荐方法，该方法针对电力物资管理领域，依托于构建的电力物资知识图谱以及用户的历史行为数据。通过应用注意力机制，该方法能够学习知识图谱中在不同情境下邻居节点的相对重要性，进而精确提取协同信息中的核心要素。此外，本方法还融入了时序动态注意力技术，使得推荐系统能够灵敏地识别并适应用户兴趣随时间的变化。通过综合考虑用户的时间序列偏好和知识图谱中的相关信息，本方法实现了个性化且动态的推荐效果。
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公开(公告)号：CN118095514A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211452061.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的居民用电量预测与窃电识别方法，采集用电量数据，并进行预处理，并构成数据集，利用深度学习网络进行训练；采用用电量测试数据，进行预处理后，通过训练后的深度学习网络，进行未来时间的电量预测与窃电识别。本发明采用深度学习方法，可以自动提取数据特征，同时CNN对于数据的局部特征更加敏感，相较于传统机器学习方法及人工识别准确率高。
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公开(公告)号：CN112613024B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110019684.X
申请日：2021-01-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据交互方法、装置、系统及存储介质。其中，该方法包括：云端服务器对电力物联网终端设备进行安全认证，并将安全认证结果传输至业务应用设备；业务应用设备在安全认证结果为通过时，通过云端服务器将控制指令下发至电力物联网终端设备；电力物联网终端设备根据控制指令采集数据，并对数据进行处理后上传至云端服务器。本发明实施例提供的技术方案，实现了云端服务器与电力物联网终端设备的数据交互，提高了数据交互过程的安全性以及准确性。
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