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公开(公告)号：CN111062923B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN201911295756.2
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关装置，方法包括：确定参考图像的颜色值和N张待处理图像中每张待处理图像的颜色值，N为大于等于2的整数；根据所述每张待处理图像的颜色值和所述参考图像的颜色值确定所述每张待处理图像的权重值；根据所述每张待处理图像的颜色值和所述每张待处理图像的权重值生成目标图像。可见，实施本申请实施例有利于提升图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN113806583A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111034360.X
申请日：2021-09-03
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明提供了一种音视频文件的DNA数据存储单元、存储方法及纠错方法。DNA数据存储单元包括索引地址和数据部分；数据部分包括多个存储控制单元，每个存储控制单元包括标志位、序号、DNA数据片段和RS冗余纠错码；标志位用于确定存储控制单元的起始位置；序号用于确定DNA数据片段在数据部分的位置；RS冗余纠错码用于纠正存储控制单元在存储过程中出现的错误；DNA数据片段存储有由基于DNA特性的高密度编解码技术转换成的碱基序列片段。本发明实现了时间序列文件在进行DNA数据存储过程中，按连续时间段进行数据快速查找，以及文件随机读取和存储数据纠错编码。同时还能够对大数据量的音视频文件进行存储，且存储密度高、能进行纠错。
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公开(公告)号：CN112883286A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011445578.X
申请日：2020-12-11
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 厦门大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F40/126 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06Q50/00 , G16H50/80
摘要： 本发明提供了基于BERT的新冠肺炎疫情微博情感分析方法、设备、介质，方法包括：获取与新冠肺炎疫情相关的微博舆情信息和疫情数据；对微博舆情信息进行预处理，获取微博舆情数据；通过语言模型对微博舆情数据进行情感分析，获取情感分析结果；根据微博舆情信息和疫情数据对情感分析结果进行处理，获取新冠肺炎疫情的相关性分析。本发明构建了一套集数据爬取、清洗、存储、分析、可视化于一体的情感分析模型，整合疫情数据和微博舆情数据，在数据集上对模型超参数进行调整，提高了模型准确率，最后分阶段对大陆疫情发展状况进行了总结与分析，获取了新冠肺炎疫情爆发情况与舆情情绪变化的相关性，对疫情期间的舆情监测获取具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111091876A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911290607.7
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及一种DNA存储方法、系统及电子设备。包括：将存储文件传入编码模块中，编码模块通过编码算法将所述存储文件转换成二进制，并划分成固定大小的DNA存储单元；对每一段DNA存储单元进行排序和编号，并使用IndexDNA序列编码算法生成每段DNA存储单元的IndexDNA序列；使用DateDNA算法将每段DNA存储单元转换为DateDNA序列；将每段DNA存储单元对应的IndexDNA序列与DateDNA序列相加，得到每段DNA存储单元对应的DNA序列文件，并将每一段DNA序列文件合成到一个DNA文件中，生成完整的DNA存储文件。本申请可以最大化降低成本，提升DNA存储密度。
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公开(公告)号：CN111062923A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911295756.2
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关装置，方法包括：确定参考图像的颜色值和N张待处理图像中每张待处理图像的颜色值，N为大于等于2的整数；根据所述每张待处理图像的颜色值和所述参考图像的颜色值确定所述每张待处理图像的权重值；根据所述每张待处理图像的颜色值和所述每张待处理图像的权重值生成目标图像。可见，实施本申请实施例有利于提升图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN111091876B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201911290607.7
申请日：2019-12-16
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本申请涉及一种DNA存储方法、系统及电子设备。包括：将存储文件传入编码模块中，编码模块通过编码算法将所述存储文件转换成二进制，并划分成固定大小的DNA存储单元；对每一段DNA存储单元进行排序和编号，并使用IndexDNA序列编码算法生成每段DNA存储单元的IndexDNA序列；使用DateDNA算法将每段DNA存储单元转换为DateDNA序列；将每段DNA存储单元对应的IndexDNA序列与DateDNA序列相加，得到每段DNA存储单元对应的DNA序列文件，并将每一段DNA序列文件合成到一个DNA文件中，生成完整的DNA存储文件。本申请可以最大化降低成本，提升DNA存储密度。
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公开(公告)号：CN112529077A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011438665.2
申请日：2020-12-10
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提出了一种基于先验概率分布的嵌入式特征选择方法和设备，方法包括：步骤1、获取训练数据集中第K类的样本；步骤2、给定预设常数，所述预设常数是由基于狄利克雷分布函数的权值得到的；所述狄利克雷分布用以估计贝叶斯定理的先验概率；步骤3、基于用以确定所述样本属于预设类的一维高斯分布函数的平均值确定预设均值；所述一维高斯分布函数是用以估计贝叶斯定理的条件概率；步骤4、基于所述样本的值以及所述预设均值确定中间值；步骤5、确定所述中间值进行对数运算的和值；步骤6、基于预设的常数，所述中间值以及所述和值确定所述K类的权重。本方案可以简单快速有效的得到权重。可以选择权重值大的属性代表类别，减少数据冗余。
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