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公开(公告)号：CN117518045A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311368253.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国科学院物理研究所 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G01R33/09
Abstract: 本发明涉及适于多温况对交变磁场快速响应的隧穿磁电阻磁敏传感器。一种磁敏传感器可包括串联连接在惠斯通电桥的第一臂中的第一磁性隧道结和第三磁性隧道结，以及串联连接在惠斯通电桥的第二臂中的第二磁性隧道结和第四磁性隧道结。第一磁性隧道结和第四磁性隧道结的参考磁层的磁化方向可以设置为沿第一方向，第二磁性隧道结和第三磁性隧道结的参考磁层的磁化方向可以设置为沿与第一方向相反的第二方向。惠斯通电桥的两端用于接收输入电压，第一磁性隧道结和第三磁性隧道结之间的第一节点与第二磁性隧道结和第四磁性隧道结之间的第二节点用于提供输出电压。
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公开(公告)号：CN116614261A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310473790.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种电子证据使用者的跨域访问申请控制方法及装置，包括：获取电子证据使用者的身份申请请求，并基于身份申请请求为电子证据使用者创建身份信息；当任一域中的第一身份管理服务器接收到其他域中的第二身份管理服务器发送的电子证据使用者的身份验证请求后，第一身份管理服务器接收并向本域中的区块链节点发送身份验证请求；区块链节点基于身份验证请求以及身份信息对电子证据使用者进行身份验证；在身份验证通过后，继续对信任安全等级进行认证；基于认证结果，对跨域访问申请进行控制。由此，实现电子证据跨域流转过程的主体身份可信验证；通过将多个环节的签名聚合压缩，在验证处一次验证所有签名，提升签名验证效率。
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公开(公告)号：CN116501774A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310149383.8
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提供了一种电子证据存证方法、系统、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取公共信息、注册表以及信用名单库，注册表用于存储电子证据的真实身份和假名身份，信用名单库用于存储用户的信用标识；根据公共信息、注册表以及信用名单库计算任一用户的多个电子证据的盲聚合签名；对盲聚合签名进行验证；将验证通过的盲聚合签名上传至第一区块链的新区块中。通过本发明，解决了相关技术中存在的电子证据在区块链上的存储效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117556437A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311368739.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及权限管控技术领域，公开了一种用户访问权限管控方法、系统、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于用户属性信息构建用户画像标签；根据用户画像标签对用户进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果为用户分配访问控制权限并生成访问控制树；将访问控制权限和访问控制树存储至区块链；通过区块链基于访问控制权限和访问控制树对用户实施访问控制。本发明利用区块链的溯源性实现了数据的可追溯性，并且通过为不同类别的用户分配访问控制权限，并通过访问控制权限和访问控制树对用户实施访问控制，保证了只有满足要求的用户才能访问数据，提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN117872232A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410051691.1
申请日：2024-01-12
Applicant: 中国科学院物理研究所
Abstract: 本发明涉及磁敏传感器及其制备方法、电子设备。根据一实施例，一种磁敏传感器可包括：磁性多层膜结构，包括依次形成在衬底上的自由磁层、中间层和参考磁层，所述自由磁层在第一面内方向上具有比所述参考磁层更大的长度；绝缘层，形成在所述衬底上，并且覆盖所述磁性多层膜结构的侧壁以及所述自由磁层的未被所述参考磁层覆盖的部分的上表面；以及磁通聚集层，形成在所述绝缘层上，并且通过所述绝缘层与所述磁性多层膜结构间隔开。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539271A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646227.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统，方法包括：获取不同时间的碳排放权数据并进行预处理；对预处理后的碳排放权数据进行经验模态分解，以提取序列特征；利用卷积神经网络对序列特征进行回归学习，学习序列特征和价格标签的非线性关系，并根据非线性关系构建碳排放权预测模型；以连续时间断面的碳排放权数据作为碳排放权预测模型的输入，输出未来时间断面的碳排放权数据，实现由当前时间断面的碳排放权数据预测未来时间断面的情况。本发明能够更好地适应信号的非线性和非平稳特性，CNN结构中的卷积层和池化层使得模型能够捕获图像中的局部特征，具有实现简单、预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119360238A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411347261.0
申请日：2024-09-26
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s的高压输电线鸟巢检测方法，应用于无人终端，利用预先基于鸟巢小数据集训练好的鸟巢检测模型，对所述无人终端捕获的图像中的目标的类别和区域进行预测，实现高压输电线鸟巢检测，其中，所述鸟巢检测模型基于YOLOv5s构建，且所述鸟巢检测模型包括顺次连接的基于DenseNet的Backbone网络、基于双向融合FPN的Neck网络以及Head网络。本发明的模型基于DenseNet和双向融合FPN，有效提高了从图像中提取特征的能力，另外，充分考虑高压输电线鸟巢检测场景下对象尺寸较小的特点，通过提供包容性和排他性两种择一连接的方式，对各个网络进行组织，提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119359990A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411347263.X
申请日：2024-09-26
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/771 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于ER‑YOLO的输电线路鸟巢检测方法和设备，输电线路的鸟巢检测任务中，由于拍摄距离难以统一，鸟巢在画面中具有不同的尺寸，且鸟巢所占画面的面积极其有限，同时检测背景复杂多变。原始的YOLOv10网络模型在特征提取过程中往往忽视小目标的特征信息，这导致在鸟巢目标检测中准确率较低。为了解决这一问题，本发明向YOLOv10主干网络中引入了高效通道注意力模块，并且使用了Repulsion损失函数。这些改进使得模型能够更有效地提取鸟巢特征，通过给有效通道赋予更高的权重，抑制无关背景特征，从而减小背景噪声对目标检测的影响，最终在数据集上的均值平均精度达到了98.9％。
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公开(公告)号：CN119130046A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411245586.8
申请日：2024-09-06
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电氢制充注一体站规划方法、系统及介质，用于电氢制充注一体站规划领域，该电氢制充注一体站规划方法包括以下步骤：获取电氢制充注一体站中各交通节点的能源气候数据；预先构建神经网络融合模型，并将能源气候数据输入神经网络融合模型，得到电氢能源需求的时空分布预测模型；分析电氢制充注一体站的能量流动，并构建电网与交通网络耦合的多目标运行规划模型；利用时空分布预测模型预测电氢充能需求时空分布，并将预测结果与多目标运行规划模型的输出数据融合，得到电氢制充注一体站的最优站址和设备容量规划。本发明实现对电氢制充注一体站数据的管理与维护，推动一体化能源站的高效运行与管理。
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公开(公告)号：CN119129809A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411144300.7
申请日：2024-08-20
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的电氢制充注一体站中长期电氢充能需求预测方法，本发明针对区域新能源汽车保有量及年总充电加氢需求预测，考虑区域电动汽车发展情况和区域的相关政策目标，提出了一种基于扩散模型的电氢制充注一体站中长期电氢充能需求预测方法，为电氢制充注一体站的中长期规划提供数据支撑。
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