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公开(公告)号：CN117408142B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311312962.6
申请日：2023-10-11
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G01N15/075 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06N3/0499 , G06V10/82
摘要： 本申请实施例提出一种基于归一化气溶胶指数的气溶胶光学厚度反演方法，通过将获取到的地基数据与FY‑4A/AGRI静止卫星数据、云产品数据进行空间和时间上的匹配，生成训练和验证样本，并进行预处理；分析训练样本中光谱特征信息的重要性，并将重要性低的波段剔除；计算0.65μm和0.83μm波段之间的归一化气溶胶指数；将剔除重要性较低波段的样本数据和归一化气溶胶指数，作为全连接神经网络的输入特征联合约束气溶胶光学厚度反演；建立全连接神经网络模型，得到固定气溶胶光学厚度反演模型；将遥感数据输入气溶胶光学厚度预测模型，以对气溶胶光学厚度进行预测。本发明具有卫星观测数据客观合理、反演精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117409334A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311337667.6
申请日：2023-10-16
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种基于静止卫星遥感数据的气溶胶类型识别方法。该方法包括：利用地基数据中的气溶胶光学厚度，生成真实气溶胶类型标签；与Himawari‑8/AHI静止卫星数据、云产品数据进行空间和时间上的匹配，生成训练和验证样本，并进行预处理和独热编码操作；利用XGBoost分析训练和验证样本中光谱特征信息的重要性，并将重要性低的波段剔除；联合时间、空间和光谱三个维度信息，作为神经网络的输入特征联合约束气溶胶类型识别；建立全连接神经网络模型，得到固定气溶胶类型识别模型，将Himawari‑8/AHI静止卫星数据和云产品数据输入以对气溶胶类型进行预测。本发明仅利用Himawari‑8/AHI静止卫星数据及云产品数据进行气溶胶类型识别，具有卫星观测数据客观合理、气溶胶类型识别精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117409334B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202311337667.6
申请日：2023-10-16
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/143 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种基于静止卫星遥感数据的气溶胶类型识别方法。该方法包括：利用地基数据中的气溶胶光学厚度，生成真实气溶胶类型标签；与Himawari‑8/AHI静止卫星数据、云产品数据进行空间和时间上的匹配，生成训练和验证样本，并进行预处理和独热编码操作；利用XGBoost分析训练和验证样本中光谱特征信息的重要性，并将重要性低的波段剔除；联合时间、空间和光谱三个维度信息，作为神经网络的输入特征联合约束气溶胶类型识别；建立全连接神经网络模型，得到固定气溶胶类型识别模型，将Himawari‑8/AHI静止卫星数据和云产品数据输入以对气溶胶类型进行预测。本发明仅利用Himawari‑8/AHI静止卫星数据及云产品数据进行气溶胶类型识别，具有卫星观测数据客观合理、气溶胶类型识别精度高等优点。
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公开(公告)号：CN117408142A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311312962.6
申请日：2023-10-11
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G01N15/075 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06N3/0499 , G06V10/82
摘要： 本申请实施例提出一种基于归一化气溶胶指数的气溶胶光学厚度反演方法，通过将获取到的地基数据与FY‑4A/AGRI静止卫星数据、云产品数据进行空间和时间上的匹配，生成训练和验证样本，并进行预处理；分析训练样本中光谱特征信息的重要性，并将重要性低的波段剔除；计算0.65μm和0.83μm波段之间的归一化气溶胶指数；将剔除重要性较低波段的样本数据和归一化气溶胶指数，作为全连接神经网络的输入特征联合约束气溶胶光学厚度反演；建立全连接神经网络模型，得到固定气溶胶光学厚度反演模型；将遥感数据输入气溶胶光学厚度预测模型，以对气溶胶光学厚度进行预测。本发明具有卫星观测数据客观合理、反演精度高等优点。
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公开(公告)号：CN113935227B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110697805.6
申请日：2021-06-23
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , H04B7/185 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/13
摘要： 本发明公开一种基于实时气象云图的光学卫星智能任务规划方法，一、利用高轨卫星上的多光谱遥感成像仪以设定频率获取对地观测遥感影像；二、设计在轨实时云检测网络模型，实现多光谱遥感影像快速云检测，得到云掩膜产品；三、在高轨卫星上通过设定的通信信道，将云掩膜产品分发给低轨智能决策卫星；四、在低轨智能决策卫星上，根据云掩膜产品，利用自主规划算法动态调整低轨普通成员卫星的成像任务规划方案；五、低轨智能决策卫星将调整后的成像任务规划方案转换为载荷指令发送至低轨普通成员卫星，低轨普通成员卫星执行方案并获取遥感影像，本发明能够通过高轨卫星强大的实时云图监测能力，实时动态调整低轨卫星的成像方案，提高卫星成像效率。
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公开(公告)号：CN117454748A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311301597.9
申请日：2023-10-09
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种基于静止轨道卫星的臭氧柱浓度反演方法，包括：接收静止轨道卫星在目标时刻进行对地观测的观测数据；静止轨道卫星进行对地观测的观测区域均匀设置有多个观测像元，观测数据包括所述静止轨道卫星在每个观测像元观测到的多波段光信号数据，在每个观测像元具有对应的云产品数据；对对应的云产品数据符合预设类型的任一观测像元，将在该观测像元观测到的多波段光信号数据输入全连接神经网络模型，并利用回归拟合算法进行反演得到该观测像元对应的臭氧柱浓度数据，并最终得到观测区域在目标时刻的臭氧柱浓度数据。由此，利用静止轨道卫星进行臭氧柱浓度反演，可以得到高时间分辨率的臭氧柱浓度数据。
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公开(公告)号：CN116465803A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310436241.X
申请日：2023-04-21
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明提供一种构建悬浮物浓度反演模型的方法及装置。该方法包括：首先得到所述目标水体的模拟光谱；对所述模拟光谱进行归一化处理，得到归一化反射率数据；分析所述归一化反射率数据与所述目标水体中多个组分的浓度的相关度；所述多个组分包括悬浮物和其他组分；选取与所述悬浮物的相关度大于第一阈值，并且与所述其他组分的相关度小于第二阈值的组合因子，构建得到所述目标水体的悬浮物浓度反演模型。该装置包括：模拟光谱获取模块、反射率获取模块、相关度分析模块和模型构建模块。如此，建立了太湖地区适用于SDGSAT‑1卫星影像的悬浮物反演模型，可为评价太湖的悬浮物提供参考，为SDGSAT‑1卫星在监测湖泊水质方面具有较强的独特应用能力提供有力证明。
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公开(公告)号：CN113790822A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111082993.8
申请日：2021-09-15
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G01K13/00
摘要： 本发明涉及异常值检测技术领域，提供了一种地面测量温度数据异常检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取目标水体区域的多个航点各自的水体剖面温度数据；其中，水体剖面温度数据包括多层深度层各自的温度值；获取多个温度值差值；其中，多个温度值差值包括多个航点各航点的底层或顶层的两层深度层的温度值的差值或者多个航点各自对应在相同的相邻两层深度层的温度值的差值；基于多个温度值差值，确定多个温度值差值中的异常差值；根据异常差值对应的目标航点的温度值确定异常温度值。通过本发明实施例的技术方案，可提高实地监测温度数据的准确性与客观性，为水体热污染管理和水环境监管等提供准确有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117911488A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410162339.5
申请日：2024-02-05
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/136 , G06V20/13 , G06V10/766
摘要： 本发明提供了一种混合像元校正的水华面积提取方法，包括：获取研究区的中低空间分辨率影像数据和高空间分辨率影像数据，并对影像进行数据的预处理；计算NDVI，得到灰度图，并利用分割阈值对所得灰度图进行阈值分割，得到水华分布二值图；根据中低空间分辨率水华分布二值图获取中低空间分辨率蓝藻水华像元集合；参考对应空间位置的高空间分辨率影像水华分布二值图，计算中低空间分辨率蓝藻水华像元集合中的像元水华面积比例；对中低空间分辨率蓝藻水华像元集合内的像元NDVI值和水华面积比例，采用多项式回归分析模型，建立NDVI与水华面积比例的关系模型；采用水华像元占比累加公式，获取中低空间分辨率影像校正后水华面积。
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公开(公告)号：CN115687533A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211180275.9
申请日：2022-09-27
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明一种基于本体的地球观测知识表示与查询方法，包括以下步骤：确定地球观测本体的专业领域范围；构建基于本体思想构建地球观测体系；确定地球观测本体的属性；构建地球观测本体的关系和函数；建立地球观测本体的公理；构造地球观测本体的实例。从庞大复杂的地球观测知识系统中抽象出易于重用的领域知识，确定领域内共同认可的概念和概念间关系，表达地球观测领域知识，构建领域知识本体模型，实现地球观测领域知识的有效表达、组织管理等，并基于实例进行检索查询，对于地球观测知识复用具有一定的促进作用。
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