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公开(公告)号：CN119478932A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311014211.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/28
Abstract: 本发明公开了一种染色体中期分裂相图像排序方法，属于图像处理领域，通过对染色体中期分裂相图像中交叉、粘连的染色体进行分割；对分割后的染色体图像进行多个特征的提取；设置各个特征的合理区间，当每一图像的各个特征均处在对应的区间内，置入集合S1，当每一图像的某一特征不在区间内，置入集合S2，集合S1内的图像按照连通域数目从大到小的顺序排列，集合S2的图像按照染色体数量从多到少的顺序排列，将集合S2中所有图像的序号加上集合S1的长度，然后合并两个集合，完成整体的排序，通过上述方法，能够自动筛选出符合核型分析所需的图像，无需人工操作；本申请的排序方法处理速度快，有效降低核型分析所需的时间，提高效率。
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公开(公告)号：CN118396872A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410640490.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T5/60 , G06F30/23 , G06F30/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供基于深度学习的血管内超声图像弹性重建方法及设备、介质，通过有限元模拟血管建立数据集；将初始弹性模量分布作为神经网络模型的输入，得到预测位移场；通过预测位移场和实际测得位移场计算损失函数，以优化模型参数；计算实际位移场与预测位移场差异的目标函数；若目标函数不收敛，则进行弹性模量分布迭代，直至目标函数收敛，获得最新的弹性模量分布。本发明使用深度学习模型替代有限元方法实现动脉血管弹性模量重建，得到更快的重建速度与更准确的弹性模量计算结果，能为反演实时性提供保证；采用深度学习方法，由于输入信息带有噪声，故训练好的模型进行的是带有噪声数据的输入到输出的学习，因此该方法能自动学习对于噪声的处理。
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公开(公告)号：CN116413114A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310226948.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 沈阳国科光明医疗科技有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G01N1/31
Abstract: 本发明提供一种细胞病理制片染色系统，包括：基架、传输机构、制片结构、染色结构和移液夹爪结构；其中，传输机构包括第一传输结构和第二传输结构，第一传输结构适于连接前处理装置和染色系统，第二传输结构适于连接染色系统和盖片装置；制片结构安装在基架上、且位于传输结构和第二传输结构之间，染色结构安装在基架上，移液夹爪结构与基架相接。此结构对细胞进行自动化的染色制片，降低出错概率，也提高了效率；采用六通道染色和单通道染色结合，兼顾了高低通量，在保证效率的同时又兼顾了经济性，利用制片结构的分区协作，节省时间，无需仪器停机等待，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116385340A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211699778.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南高新科技成果转化经纪有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医用内窥镜图像快速去雾方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、从医用内窥镜图像中提出烟雾区域，获得烟雾区域初提取图像；S2、对烟雾区域初提取图像进行烟雾区域检测与筛选，获得烟雾区域图像；S3、利用雾天图像退化物理模型对烟雾区域图像进行去雾处理，得到无雾图像；S4、对烟雾区域图像进行烟雾浓度检测，当烟雾浓度参比值超过阈值时，对当前的烟雾区域图像进行标记，同时发出报警信息，提示当前的烟雾区域图像烟雾浓度过高。本发明利用算法完成内窥镜图像的烟雾检测和去除，不需要增加额外的硬件去雾设备，使用方便；本发明对医用内窥镜图像去雾效果明显，在去除烟雾的同时可保留图像中原有的病灶细节。
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公开(公告)号：CN116256210A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310472141.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 沈阳国科光明医疗科技有限公司 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Inventor： 刘祎 , 曹炜 , 冯勇通 , 吴炎凡 , 葛阳 , 徐正平 , 刘寒 , 李俊博 , 胡慧杰 , 张哲 , 佟亮亮 , 石权 , 刘晓光 , 唐艳红 , 巩治宇 , 谢劲松 , 唐玉国 , 董文飞 , 耿爽 , 甘露 , 鄂泉禹
Abstract: 本发明公开了一种细胞病理处理装置，包括：基架、传输装置、前处理装置、制片染色装置、盖片装置和扫描阅片装置；其中，前处理装置包括至少一组离心结构和弃液结构，离心结构用于对样品离心以获得细胞固体和上清液的分层，弃液结构用于将上清液排出以获得细胞固体，第二样本为弃液结构最终输出的细胞固体，样品为第一样本或经由弃液结构排除上清液后获得的细胞固体。此结构通过利用机械设备代替人工提高了工作人员的效率，且操作更加精确，避免人工操作的过程中产生误差，导致后续处理的偏差，最终导致检测结果的不准确；同时，也解决了病理医师稀缺、工作量大的行业现状及痛点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117930487A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410189389.2
申请日：2024-02-20
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于超表面调控光场的显微成像系统以及方法，属于显微成像领域，光源模块产生的光经过超表面相位调制器进行相位调控，经过相位调控的光经过傅里叶透镜后衍射为各级次衍射光斑，超表面偏振调制器选通预设的级次衍射光斑，光线经过二向色镜反射聚焦在显微物镜后焦面，经过显微物镜后平行出射，多束光线互相干涉形成结构光照亮载物台上的样品，样品发射出来的荧光经过被相机收集形成荧光图像，由干涉产生的近红外结构化光场使样品所激发的荧光包含了在衍射受限图像中观察不到的样本的精细结构信息，让原本位于传递函数之外的高频信息也能够被物镜和相机捕捉到，拓展了光学系统的频谱信息，因此时间分辨率高，系统整体结构简单。
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公开(公告)号：CN116205814A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310146323.0
申请日：2023-02-21
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南高新科技成果转化经纪有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医用内窥镜图像增强方法、系统及计算机设备，该方法包括以下步骤：S1、消除图像镜面反射：S1‑1、灰度化处理；S1‑2、二值化处理；S1‑3、形态学膨胀处理；S1‑4、扣除镜反射区域；S1‑5、进行图像修复；S2、进行边缘提取获得感兴趣部位的轮廓图S3、将I1和进行融合，得到感兴趣部位轮廓被增强的增强图像。本发明利用算法可有效消除内窥镜图像的中的镜面反射，完成消化道内窥镜图像的增强，能提高辨识度，且不需要增加额外的硬件设备；本发明能准确检测内窥镜图像中各消化道组织的轮廓，以增强图像细节和对比度，降低漏诊风险。
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公开(公告)号：CN115953377A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211699776.8
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 济南高新科技成果转化经纪有限公司
Abstract: 本发明公开了一种消化道超声内窥镜图像融合方法和系统，该方法包括以下步骤：S1、通过医用内窥镜摄像头获取病灶的可见光图像，并通过医用超声探头获取病灶相同位置处的二维超声图像；S2、实时获取医用内窥镜摄像头和医用超声探头之间的位置关系P；S3、利用二维超声图像序列获取体数据，对体数据进行三维重建生成三维超声图像；S4、将三维超声图像投影到可见光图像所在的二维坐标系中，与可见光图像叠加进行图像融合，得到融合图像。本发明在不增加探头的情况下，能够通过短时间扫描完成快速的超声‑可见光图像采集和融合，可用于辅助医生诊断，能减少医生的工作量，降低诊断时间，并提高诊断准确率。
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公开(公告)号：CN117115129A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311167206.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及冠状动脉血管狭窄自动检测和识别方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：通过冠脉血管自动分割模型对冠脉造影图像中的血管结构进行分割，输出血管轮廓；对所述血管轮廓进行骨架中心线提取，对骨架中心线进行分段；通过分段后的每段血管轮廓线和骨架中心线每个点的坐标计算骨架中心线上所有点直径；根据血管直径获取血管狭窄区域，计算血管狭窄区域的狭窄率，通过所述狭窄率进行狭窄程度判别。本发明根据图像中分割血管直径参数，定位血管狭窄发生的位置，提供快速、可靠的冠脉血管狭窄自动识别和狭窄程度评估方案，辅助医生进行快速精准的血管狭窄程度判断。
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公开(公告)号：CN119515663A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311013676.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06T3/04 , G06T3/4038 , G06T11/00 , G06V20/69 , G06T7/136 , G06T5/30 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种染色体中期分裂相图像的合成方法，属于图像处理领域，通过从已经完成核型分析的染色体中期分裂相图像中提取单独染色体，将染色体中期分裂相图像转化为二值图，根据二值图中噪音位置，在中期分裂相图像中提取噪音图像；将染色体库中的单独染色体拼接成交叉染色体，将染色体库中的单独染色体拼接成粘连染色体，将单独染色体、交叉染色体、粘连染色体以及噪音库中的噪音置入同一图像中，完成中期分裂相图像的合成，在短时间内生成大量染色体位置、轮廓、类别已知的中期分裂相合成图像，以用于分割与分类方法的训练，该方法速度快、效果逼真，并且可根据实际情况的需要随意调整染色体的分布方式，因而避免了繁复的人工标注工作。
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