-
公开(公告)号：CN113052849A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110409678.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州科技城医院
Abstract: 本发明公开了一种腹部组织图像自动分割方法及系统，该方法包括以下步骤：1)构建第一训练数据集；2)利用所述第一训练数据集对3D U‑Net网络进行训练，得到腹部组织自动分割模型；3)构建用于肿瘤分割任务的第二训练数据集；4)利用所述第二训练数据集对DeepLab V3+网络进行训练，得到肿瘤自动分割模型；5)将所述腹部组织自动分割模型和肿瘤自动分割模型级联，得到腹部组织自动分割模型；6)将待分割的腹部扫描图像输入腹部组织自动分割模型，自动得到腹部组织分割图像和肿瘤分割图像。本发明的腹部组织图像自动分割方法能够对形态多变的腹部组织和肿瘤进行分割，在低对比度和边缘模糊的情况下取得良好的分割精度。
-
公开(公告)号：CN113052849B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110409678.5
申请日：2021-04-16
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州科技城医院
IPC: G06T7/10 , G06T3/60 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种腹部组织图像自动分割方法及系统，该方法包括以下步骤：1)构建第一训练数据集；2)利用所述第一训练数据集对3D U‑Net网络进行训练，得到腹部组织自动分割模型；3)构建用于肿瘤分割任务的第二训练数据集；4)利用所述第二训练数据集对DeepLab V3+网络进行训练，得到肿瘤自动分割模型；5)将所述腹部组织自动分割模型和肿瘤自动分割模型级联，得到腹部组织自动分割模型；6)将待分割的腹部扫描图像输入腹部组织自动分割模型，自动得到腹部组织分割图像和肿瘤分割图像。本发明的腹部组织图像自动分割方法能够对形态多变的腹部组织和肿瘤进行分割，在低对比度和边缘模糊的情况下取得良好的分割精度。
-
公开(公告)号：CN112163987A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010640114.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州科技城医院
Abstract: 本发明公开了一种穿刺路径规划系统，包括：三维影像分割模块、三维影像配准模块、二维影像显示模块、三维影像显示模块、穿刺规划路径交互选择模块以及穿刺自动规划和风险评估模块。本发明通过三维影像配准模块可将多模态影像配准到同一个坐标系中，将术前和术中的不同模态影像对齐，从而可以使模态影像得到充分利用；本发明中，穿刺路径在人为设定基础上，通过穿刺自动规划和风险评估模块可进行穿刺风险评估及进一步优化，从而能降低风险；本发明中穿刺路径不仅在三维影像显示模块中显示，还映射到二维影像显示模块中，通过二维影像显示模块中与三维影像显示模块相互补充，能提高穿刺路径评估的精确性。
-
公开(公告)号：CN112163987B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010640114.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州科技城医院
Abstract: 本发明公开了一种穿刺路径规划系统，包括：三维影像分割模块、三维影像配准模块、二维影像显示模块、三维影像显示模块、穿刺规划路径交互选择模块以及穿刺自动规划和风险评估模块。本发明通过三维影像配准模块可将多模态影像配准到同一个坐标系中，将术前和术中的不同模态影像对齐，从而可以使模态影像得到充分利用；本发明中，穿刺路径在人为设定基础上，通过穿刺自动规划和风险评估模块可进行穿刺风险评估及进一步优化，从而能降低风险；本发明中穿刺路径不仅在三维影像显示模块中显示，还映射到二维影像显示模块中，通过二维影像显示模块中与三维影像显示模块相互补充，能提高穿刺路径评估的精确性。
-
公开(公告)号：CN116703880A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310744112.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 苏州科技城医院 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种免疫状态预测模型构建方法、预测方法及构建装置，构建方法包括采集多个肿瘤患者的肿瘤部位的CT图像；获取每一个肿瘤患者的肿瘤内部区域以及肿瘤周边区域的每一种预设免疫细胞类型的细胞密度；确定肿瘤内部区域以及肿瘤周边区域对应的每一种预设免疫细胞类型的免疫评分；基于免疫评分，确定每一个肿瘤患者的免疫状态；根据CT图像，提取肿瘤内部区域与肿瘤周边区域的影像组学特征；利用一批肿瘤患者的免疫状态以及影像组学特征作为训练数据，构建免疫状态预测模型。本发明可以无创地、更加全面地预测肿瘤患者的整体免疫状态，而且更加精准，能够为预后预测和个体化免疫治疗提供定量依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112562813B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011526287.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 苏州市急救中心
IPC: G16H10/60 , G06F16/34 , G06F40/186 , G06F40/289 , G06F40/295 , G10L15/06 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明公开了一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1)建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：2)将语音数据V转换为文字内容T；3)提取患者的个人信息P；4)提取患者的主诉文本D和现病史文本R；5)评定患者的急救等级L；6)汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历。本发明可以根据急救呼叫电话的语音对话记录自动生成信息全面、丰富的电子急救病历，能便于医生了解患者的具体情况；本发明通可提高规范、准确、信息全面的电子病历，可提高效率，同时还能减小医生的工作量，具有很好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN118314154A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410463970.9
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 南京脑科医院
IPC: G06T7/11 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种核磁共振图像分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：构建组织分割网络，组织分割网络包括主编码器、辅编码器以及解码器，其中，主编码器包括查询自适应双层自注意力模块；将待分割图像输入组织分割网络，获得输出的分割图像，其中，通过主编码器中的查询自适应双层自注意力模块将待分割图像中远距离像素之间的关系进行建模并提取像素级特征，通过辅编码器提取待分割图像中的局部特征，将主编码器与辅编码器的输出输入至解码器，整合后输出分割图像。本发明可以同时捕捉全局和局部语义特征，提高分割结果的准确性，且还能在提升分割精度的同时，避免计算复杂度的大幅提升。
-
公开(公告)号：CN112100838B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010934627.X
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/12 , G06F30/17 , G06T17/30 , G06T19/20 , B29C64/393 , B33Y50/02 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开了一种三维几何结构约束的增材修复方法，包括以下步骤：1)进行缺陷部件三维扫描，重建出缺陷部件整体的三维点云模型；2)根据获得的三维点云模型对缺陷部件进行三维建模，获取缺陷部件上的缺陷部位的三维实体模型；3)对获得的缺陷部位的三维实体模型进行三维建模切片分层与优化，得到缺陷部位的分层模型；4)进行缺陷部件自动摆位，使缺陷部件以获得的分层模型为基准进行姿态调整；5)对缺陷部件上的缺陷部位进行三维打印修复。本发明的三维几何结构约束的增材修复方法和系统，通过对三维模型分层进行优化，寻找最优的模型姿态，能够减小分层之后的三维模型和原始模型之间的误差，能获得更好的修复效果。
-
公开(公告)号：CN117671375A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311684399.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 , 南京市中医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/30
Abstract: 本申请涉及无损测温以及信号处理技术领域，公开了超声测温方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括对于超声图像中任一目标像素，获取目标像素周围的目标邻域图像；对目标邻域图像进行组学特征提取，得到组学特征向量，组学特征向量用于指示目标邻域图像中与温度存在关联关系的特征；利用预训练的温度特征提取模型，提取目标邻域图像的温度特征向量；拼接组学特征向量与温度特征向量，得到目标邻域图像的待预测特征向量；根据参考预测特征向量与温度之间的映射关系，以及待预测特征向量与预获取的参考预测特征向量集合中参考预测特征向量的对应关系，确定待预测特征向量对应的温度也即目标像素的预测温度。提高了超声测温的准确性。
-
公开(公告)号：CN112419282B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202011349402.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种脑部医学影像中动脉瘤的自动检测方法及系统，该方法包括以下步骤：1)采集训练集脑MRA图像并进行血管区域提取，对完成血管区域提取后的图像进行动脉瘤区域标注；2)构建三维全卷积神经网络并进行网络模型训练；3)对待检测的脑MRA图像进行血管区域提取；4)采用三维全卷积神经网络对完成血管区域提取后的图像进行动脉瘤检测。本发明所采用的血管提取方法不仅适用于正常解剖结构的血管，对于有动脉瘤、囊肿等解剖结构变异或正常生理结构变异，均能够实现较好的分割效果；本发明的改进的3DUnet网络模型，能够减少3DUnet训练时需要优化的参数数量，可加快训练、检测速度，提升检测敏感度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.079 seconds)
