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公开(公告)号：CN114359200B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111629067.8
申请日：2021-12-28
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种图像处理方法，具体涉及基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法及终端设备，应用脉冲耦合神经网络解决图像清晰度低的技术问题，本发明基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法，通过提前设置脉冲耦合神经网络的反馈输入域、耦合连接域及脉冲发生域的相关参数，循环迭代，计算在调焦过程中得到的图像序列对应的图像清晰度评估函数值，并绘制曲线图表征该图像序列对应的清晰度变换趋势，可以适用不同的场景类型，并且只关注图像的灰度信息，可以提高运算精确度，避免其他因素的干扰，具有较好的实时性，在终端设备上运行时，计算效率高能满足工程需求。
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公开(公告)号：CN114359200A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111629067.8
申请日：2021-12-28
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明涉及一种图像处理方法，具体涉及基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法及终端设备，应用脉冲耦合神经网络解决图像清晰度低的技术问题，本发明基于脉冲耦合神经网络的图像清晰度评估方法，通过提前设置脉冲耦合神经网络的反馈输入域、耦合连接域及脉冲发生域的相关参数，循环迭代，计算在调焦过程中得到的图像序列对应的图像清晰度评估函数值，并绘制曲线图表征该图像序列对应的清晰度变换趋势，可以适用不同的场景类型，并且只关注图像的灰度信息，可以提高运算精确度，避免其他因素的干扰，具有较好的实时性，在终端设备上运行时，计算效率高能满足工程需求。
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公开(公告)号：CN109167994A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811062232.4
申请日：2018-09-12
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明涉及一种图像采集系统，其能够适用于对不同分辨率、不同图像输出接口的相机，并且具备自检功能，实现对自身系统误差进行检测，大大提高了图像采集工作的工作效率和可靠性。该系统包括相机和上位机；还包括分别与相机和上位机相互通讯的相机通用检测设备；相机通用检测设备包括子板以及母板；子板包括第一基板、设置在第一基板上的N个相机接口、N个接口芯片、N个电平转换芯片以及第一电连接器；母板包括第二基板、设置在第二基板上的电源模块、第二电连接器、FPGA芯片、SDRAM芯片、串行UART接口以及数据传输接口；第一电连接器和第二电连接器是板间电连接器，通过这两个电连接器将第一基板和第二基板互联起来。
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公开(公告)号：CN109151335A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811161677.8
申请日：2018-09-30
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所 , 中国科学院大学
摘要： 为解决现有的短波红外自适应曝光算法输出图像质量较差，以及会导致曝光时间档切换时图像突变和图像反复震荡问题，本发明提供了一种短波红外探测器自适应曝光方法，包括步骤：1)设定目标输出灰度值；2)计算探测器输出图像的中心区域灰度统计平均值与目标输出灰度值的差值；3)根据差值，在曝光增加方向和减小方向分别设置三个判断阈值；4)设置曝光增大方向和减小方向门限值；5)调整曝光增益和曝光时间直至中心区域灰度统计平均值等于目标输出灰度值。本发明曝光时间变化具有三种步长，能有效避免曝光时间调整时图像突变现象；曝光增加方向和曝光减小方向调整分别采用不同的判断灰度门限，可有效避免曝光调整时图像反复震荡现象。
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公开(公告)号：CN103916252B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410158047.0
申请日：2014-04-18
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： H04L12/02
摘要： 本发明开发设计出了一种基于FPGA的以太网IP核，解决了嵌入式应用领域中千兆以太网实时数据传输过程中通信速率均值不高的问题，使其能够更加方便地应用在大数据量高带宽的以太网传输通信领域。该基于FPGA的高带宽以太网IP核，包括：接收模块，用于接收网络数据，实时检测以太网帧头起始字节，在确认接收到以太网帧头后，开始接收整个以太网帧，并对接收到的以太网帧的协议类型进行判别，将接收到的以太网帧分为ARP数据帧和以太网数据帧，分别放在两个不同的缓存区；ARP帧处理模块；以太网数据帧处理模块；发送模块，设置有多个双端口的FIFO，其中至少一个接口对应于所述ARP帧处理模块回复的响应帧。
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公开(公告)号：CN116055294A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211436284.X
申请日：2022-11-16
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： H04L41/0654 , H04L41/0659 , H04L12/40
摘要： 本发明提供了一种多节点CAN总线通讯故障自恢复方法，用于解决传统的CAN总线自检测方法只有主动查询的方式，且硬件成本高的技术问题。本方法为：主机查询CAN总线状态，若无误，将状态正常结果记为A，储存在CAN总线控制器上，若有误，进行相应处理至无误；从机查询中断寄存器和状态寄存器状态，若无误，将中断状态正常结果记为B，状态寄存器正常结果记为C，分别发送到CAN总线控制器上，若有误，进行相应处理至无误；若CAN总线控制器在设置时间内接收到信号A、信号B以及信号C，则系统正常；若没有接收到信号A，主机复位，若没有接收到信号B或信号C，相应的从机复位，直至在设置时间内接收到信号A、信号B以及信号C。
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公开(公告)号：CN111612725B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010357534.5
申请日：2020-04-29
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明涉及一种图像融合方法，具体涉及一种基于可见光图像对比度增强的图像融合方法。本发明的目的是解决现有图像融合方法存在细节易丢失、图像过度增强的技术问题，提供一种基于可见光图像对比度增强的图像融合方法。该方法包括1)可见光图像对比度增强，1.1)获取可见光图像的灰度直方图；1.2)扩展灰度直方图；1.3)压缩扩展后的灰度直方图；1.4)对可见光图像中所有像素点的灰度值进行灰度值映射，得到对比度增强后的可见光图像；2)对比度增强后的可见光图像与红外图像融合，2.1)获取与可见光图像相应的红外图像，将红外图像和对比度增强后的可见光图像分块；2.2)子块融合；2.3)融合子块拼接；2.4)对拼接后的图像中所有融合边界进行插值处理。
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公开(公告)号：CN111123987B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911377288.3
申请日：2019-12-27
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G05D3/10
摘要： 本发明涉及一种共孔径双波段成像系统光轴平行性调节系统及方法。该系统包括十字靶标、平行光管、计算机、第一图像显示器以及第二图像显示器；平行光管的光轴一侧设置十字靶面，其光轴的另一侧设置待调节共孔径双波段成像系统；计算机与第一图像探测单元连接；第二图像显示器与成像系统的第二图像探测单元连接；第一图像显示器与成像系统的第一图像探测单元连接。在光轴调节时采用传统的机械方法进行粗调，然后用电子学的方法对光轴进行精细调整校准，这样一方面可以大大降低光轴校准的难度，又可以提高光轴校正的精度，校准精度可以达到一个像元级，能够有效提高批量生产效率，提高调节精度，显著降低人力成本和提高产品性能。
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公开(公告)号：CN111586310B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010363457.4
申请日：2020-04-30
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明提出一种实时高动态成像方法及成像系统，解决现有动态范围扩展方法无法满足对实时性要求较高、延时较小的应用场合，以及存在计算结果有较大误差、高动态图像模糊的问题。该方法包括：步骤一、图像探测器输出高、低增益图像数据；步骤二、对高、低增益图像数据进行格雷码‑二进制码转换；步骤三、获得高、低增益图像的权值；步骤四、进行高动态范围图像的融合；步骤五、高动态范围图像映射；步骤六、将映射后高动态范围图像数据存储于缓存单元；步骤七、读取缓存单元数据并将映射后高动态范围图像数据打包、编码；步骤八、将打包编码后的图像数据送至输出单元输出。
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公开(公告)号：CN111586310A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010363457.4
申请日：2020-04-30
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明提出一种实时高动态成像方法及成像系统，解决现有动态范围扩展方法无法满足对实时性要求较高、延时较小的应用场合，以及存在计算结果有较大误差、高动态图像模糊的问题。该方法包括：步骤一、图像探测器输出高、低增益图像数据；步骤二、对高、低增益图像数据进行格雷码-二进制码转换；步骤三、获得高、低增益图像的权值；步骤四、进行高动态范围图像的融合；步骤五、高动态范围图像映射；步骤六、将映射后高动态范围图像数据存储于缓存单元；步骤七、读取缓存单元数据并将映射后高动态范围图像数据打包、编码；步骤八、将打包编码后的图像数据送至输出单元输出。
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