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公开(公告)号：CN112017156A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010693034.9
申请日：2020-07-17
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明公开了一种基于多光谱视频的空间点目标旋转周期估计方法，旨在解决在复杂光照条件下现有技术中存在的基于光度的空间点目标旋转周期估计方法存在精度不足的技术问题。本发明首先获取多帧光谱图像，再求取每一帧光谱图像的平均光谱曲线；然后计算光谱角差异；接着获取光谱时变曲线；再选取候选点；获取候选点对应的周期；最后进行周期验证以及最终旋转周期的计算；本发明能够解决传统光度估计方法对于点目标周期估计误差较大的问题，利用多光谱信息能够更好的区分空间目标的不同姿态。
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公开(公告)号：CN109186761B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201811075895.X
申请日：2018-09-14
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G01J3/28
摘要： 本发明涉及一种编码光谱成像系统，具体涉及一种编码光谱成像系统的定标方法及编码模板。通过在编码模板中增加带通条带，来定标非编码下的系统定标结果，并通过重构复原后的定标，标定编码下的系统定标结果，最后，将二者统一考虑，作为最后的编码光谱成像系统定标结果，该方法有效考虑了编码和非编码两种情况，以更合理的度量光学系统与编码之间的关系，提高编码型光谱系统定标的准确性。
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公开(公告)号：CN108267426B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201810119458.7
申请日：2018-02-06
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明涉及一种基于多光谱成像的绘画颜料识别系统及方法，该系统包括照明光源、带通滤光片组和相机，所述带通滤光片组由多个对应不同谱段的光学滤光片组成，所述相机与图像处理单元相连；照明光源用于向待测绘画发出照明光线，待测绘画反射的光线穿透光学滤光片后进入相机。本发明解决了现有的基于化学分析或基于光与物质交互作用等绘画颜料识别方法中存在的介入式、有损伤、效率低等技术问题。本发明识别系统及方法具有空间分辨率高、精度高、非接触、无损伤等优点。
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公开(公告)号：CN111191701B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201911337833.6
申请日：2019-12-23
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法，解决现有利用颜料光谱来识别颜料种类的方法，存在识别准确率低的问题。该方法包括以下步骤：1)采集颜料块的高光谱数据，获得高光谱数据块；2)去除高光谱数据块中成像质量差的高光谱数据，并对高光谱数据进行降噪处理；3)对采集的高光谱图像数据块进行分割得到若干图像块,将每个图像块的所有像素光谱曲线排成矩阵,对每个矩阵的每一条光谱曲线样本添加颜料标签，将每个矩阵的所有光谱曲线样本分为测验单元，4)建立深度学习神经网络模型，5)训练神经网络模型，调整网络模型的参数，6)使用调整好参数的神经网络模型进行测试，并统计其测试结果，7)计算及调整。
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公开(公告)号：CN109724921B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811521126.8
申请日：2018-12-12
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G01N21/25
摘要： 本发明提供一种基于光谱成像技术的书画鉴定图谱特征表示方法，选择书画作品中的笔锋、墨汁、颜料、画风、题跋、印章和/或纸娟裱进行特征表达。为书画光谱成像鉴定技术提供一种鉴定分析元素的图谱特征表示方法，辅助计算机进行知识的量化，构建鉴定模型和算法的基本单元，最终，更好地完成书画科学鉴定，该特征表示方法具有量化、全面、模拟专家鉴定知识等特点，能保证书画技术鉴定的准确性。解决了书画鉴定困难及存在作假的问题。
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公开(公告)号：CN108259697A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810119455.3
申请日：2018-02-06
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明涉及一种高分辨率图像扫描装置。该装置包括支撑组件和扫描组件，支撑组件上设置两个相互平行的横向导轨；扫描组件包括导轨支架和扫描支架，所述导轨支架上设置两个相互平行的纵向导轨；导轨支架架设在两个横向导轨之间，导轨支架与横向导轨之间设置第一驱动组件；扫描支架架设在两个纵向导轨之间，扫描支架与纵向导轨之间设置第二驱动组件；扫描支架上设置照明组件，照明组件的上方设置相机组件。本发明解决了现有的图像数据采集方法存在的图像分辨率低、色彩保真度低、图像几何畸变程度高等技术问题。
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公开(公告)号：CN105352602B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510801074.X
申请日：2015-11-19
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G01J3/28
摘要： 本发明提供一种光学智能感知多维成像系统，包括依次设置在同一光轴上的前置镜、空间编码模板、色散棱镜、偏振编码阵列以及探测器；前置镜产生一次像面，空间编码模块设置在一次像面处；色散棱镜垂直于光轴进行0°、90°、180°、270°旋转；偏振编码阵列是镀在探测器表面一定距离的偏振编码膜。本发明的光学智能感知多维成像系统，能够实现空间、光谱、偏振等多维信息的一体化低数据率低限制智能感知成像与高质量一致图谱重构。
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公开(公告)号：CN105352602A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510801074.X
申请日：2015-11-19
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
IPC分类号： G01J3/28
摘要： 本发明提供一种光学智能感知多维成像系统，包括依次设置在同一光轴上的前置镜、空间编码模板、色散棱镜、偏振编码阵列以及探测器；前置镜产生一次像面，空间编码模块设置在一次像面处；色散棱镜垂直于光轴进行0°、90°、180°、270°旋转；偏振编码阵列是镀在探测器表面一定距离的偏振编码膜。本发明的光学智能感知多维成像系统，能够实现空间、光谱、偏振等多维信息的一体化低数据率低限制智能感知成像与高质量一致图谱重构。
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公开(公告)号：CN112435201A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011418797.9
申请日：2020-12-07
申请人： 中国人民解放军国防科技大学 , 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本申请涉及一种编码模板标定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据编码模板成像数据，获取第一位置像元数据的第一灰度值、第二位置像元数据的第二灰度值，以及全区域数据的第一灰度值平均值，再对全区域数据进行统计，得到灰度值大于第一灰度值平均值的像元的第二灰度值平均值，根据第一灰度值、第二灰度值、第一灰度值平均值和第二灰度值平均值，得到编码透过率系数信息、编码横向错位偏移信息和编码旋转错位角度信息，利用编码透过率系数信息、编码横向错位偏移信息和编码旋转错位角度信息对编码模板进行标定，得到标定后的编码模板矩阵，再将标定后的编码模板矩阵用于图像重构。采用本方法能够提高图像重构的精度。
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公开(公告)号：CN111191701A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911337833.6
申请日：2019-12-23
申请人： 中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的颜料光谱辨识方法，解决现有利用颜料光谱来识别颜料种类的方法，存在识别准确率低的问题。该方法包括以下步骤：1)采集颜料块的高光谱数据，获得高光谱数据块；2)去除高光谱数据块中成像质量差的高光谱数据，并对高光谱数据进行降噪处理；3)对采集的高光谱图像数据块进行分割得到若干图像块,将每个图像块的所有像素光谱曲线排成矩阵,对每个矩阵的每一条光谱曲线样本添加颜料标签，将每个矩阵的所有光谱曲线样本分为测验单元，4)建立深度学习神经网络模型，5)训练神经网络模型，调整网络模型的参数，6)使用调整好参数的神经网络模型进行测试，并统计其测试结果，7)计算及调整。
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