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公开(公告)号：CN117879709A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311831820.0
申请日：2023-12-28
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： H04B10/25
摘要： 本申请公开了一种基于SDI接口相机的光纤图像传输方法及系统，运用于图像传输技术领域，其系统包括：由SDI接口相机输出SDI单端信号，通过第一SDI连接器进行采集后再进入时钟恢复模块进行电信号转换、时钟恢复；时钟恢复后的SDI单端信号经过第一自适应电缆均衡器转为差分信号；采用CWDM光发射模块将差分信号转换为光信号，通过光纤转换器发送至光纤滑环输出至光纤接收板；将光纤滑环得到的光信号输入至CWDM光接收模块，将光信号转换为差分信号后输入至第二电缆驱动器；第二电缆驱动器将差分信号转换为SDI单端信号，输入至第二SDI连接器，最后输出至其他设备；采用硬件电路设计，不使用FPGA等处理器，具有系统设计简单、稳定性好、可靠性高和功耗低的优点。
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公开(公告)号：CN110493516B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910730403.4
申请日：2019-08-08
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本申请实施例提供一种异速像移补偿装置及系统，该装置包括主时序单元、异速像移补偿单元以及与面阵CCD连接的水平时序单元和垂直时序单元，面阵CCD的像素列被划分成一个以上列组，主时序单元生成时序信号，异速像移补偿单元根据系统控制器发送的任务参数调节时序信号中的垂直时序信号，以将每个列组中的电荷的垂直移动速度与像移速度同步，还将调节后的时序驱动信号传输至水平时序单元和垂直时序单元。水平时序单元和垂直时序单元分别对接收到的水平时序信号和垂直时序信号进行放大和平移，并将放大和平移后的时序信号输入面阵CCD，以驱动面阵CCD。如此，不仅能克服使用CCD的侦查相机图像的运动模糊问题，还具有易于实现且低成本的优点。
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公开(公告)号：CN108449528B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201810437826.2
申请日：2018-05-09
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明公开了一种像移补偿电路，包括：异速像移时序控制器，产生水平转移时序，在未发生像移时产生垂直转移时序，在发生像移时，根据相机移动速度、CCD靶面大小、相机倾斜角度以及像移补偿精度要求，计算像移补偿速度V，并将所述CCD的若干列像素划分为多块，产生异速像移所需垂直转移时序；水平驱动电路对异速像移时序控制器输出的水平转移时序、输出放大器复位脉冲和水平像元合并栅极驱动时钟进行放大和平移，以驱动CCD；垂直驱动电路对异速像移时序发生器输出的垂直时序信号进行放大，以驱动CCD。本发明还提供一种航空异速像移恢复装置及方法。本发具有对航空异速像移进行实时恢复，有效克服传统式电子式像移补偿无法恢复异速像移补偿缺点的效果。
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公开(公告)号：CN109377466A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811135170.5
申请日：2018-09-28
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明实施例公开了一种多小波变换矢量图像融合的方法。该多小波变换矢量图像融合的方法包括小波分解步骤，建立统计模型步骤，计算融合系数和得到最终图像步骤。本发明实施例公开的多小波变换矢量图像融合的方法能够避免矢量子带决策图之间出现不一致的情况，从而减少最终融合图像中产生伪轮廓，提高融合质量，更好体现多小波变换的矢量特点。
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公开(公告)号：CN103491311A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310384693.4
申请日：2013-08-29
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明涉及一种全调光范围快速自动调光方法，包括以下步骤：首先，根据积分时间所处的积分时间区间改变光阑大小，调整积分时间所处的工作区间，扩展调光范围，以保证积分时间在整个调光范围内都可以快速调整由于场景变化所造成的输出图像亮度的变化；然后，通过改变积分时间来调整图像亮度。本发明的全调光范围快速自动调光方法，全调光范围内由积分时间调整探测器输出图像的亮度，实现全调光范围内的快速调光，由积分时间所处区间决定是否调整光阑，通过改变光阑大小调整积分时间的工作区间扩展调光范围，而且不需要变动调光系统的硬件。
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公开(公告)号：CN118689511A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410892239.8
申请日：2024-07-04
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G06F8/65
摘要： 本申请公开了一种基于多目标多处理器的伺服系统在线升级优化方法，运用于自动化控制领域，其方法包括：获取目标的程序参数，所述程序参数包括逻辑变量和参数变量；将所述逻辑变量和所述参数变量分别进行对应的存储；基于所述逻辑变量和所述参数变量，对所述目标进行在线程序升级；可实现采用同一源码，对多个目标进行在线程序升级，并且可对每个目标中的多个处理器进行逐个升级，极大的简化了在线升级流程，避免了升级程序源码和目标匹配错误的情况。
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公开(公告)号：CN110751603A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910918068.0
申请日：2019-09-26
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明提出了一种图像对比度的增强方法、系统及终端设备，根据选取的优化的水平和垂直网格数，将图像切分成一个个子块，然后统计每个子块的直方图信息，并和原图整体的直方图信息进行某种混合，对于彩色图像，然后对合成后的直方图进行直方图裁剪和均衡化的，获取各子块新的映射直方图，对映射表的数据进行多点取样，然后使用样条插值算法对取样点进行插值，或者对新的映射表进行一定程度的高斯模糊，得到一张较为平滑的映射表，最后得到新的像素值。计算量小，速度很快，对映射表进行平滑插值或高斯模糊能有效的抑制对比度调整时产生的噪声，防止了信息的过度放大造成图片失真。本发明具有增强效果好，细节恢复效果突出的特点。
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公开(公告)号：CN110493516A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910730403.4
申请日：2019-08-08
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本申请实施例提供一种异速像移补偿装置及系统，该装置包括主时序单元、异速像移补偿单元以及与面阵CCD连接的水平时序单元和垂直时序单元，面阵CCD的像素列被划分成一个以上列组，主时序单元生成时序信号，异速像移补偿单元根据系统控制器发送的任务参数调节时序信号中的垂直时序信号，以将每个列组中的电荷的垂直移动速度与像移速度同步，还将调节后的时序驱动信号传输至水平时序单元和垂直时序单元。水平时序单元和垂直时序单元分别对接收到的水平时序信号和垂直时序信号进行放大和平移，并将放大和平移后的时序信号输入面阵CCD，以驱动面阵CCD。如此，不仅能克服使用CCD的侦查相机图像的运动模糊问题，还具有易于实现且低成本的优点。
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公开(公告)号：CN107798670A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710852127.X
申请日：2017-09-20
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
摘要： 本发明公开了一种利用图像引导滤波器的暗原色先验图像去雾方法。本发明的暗原色先验图像去雾方法包括：输入图像，并将输入图像转化为灰度图；对灰度图进行滤波，得到第一图像；对第一图像进行边缘检测，并提取第一图像的边缘特征，得到图像初始深度变化参考图；对初始深度变化参考图进行处理，得到图像的细节部分和深度的变化部分的平坦区域参考图像；利用平坦区域参考图像的掩模值计算获取所输入图像的暗通道值；利用暗通道值估算大气光的值，计算初始的透射图；对初始的透射图进行优化的处理，得到优化后的透视图像；利用输入图像和大气光的值以及优化后的透视图像，计算获取去雾后图像。本发明具有处理速度快、对比度均衡、细节还原准确的优点。
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公开(公告)号：CN107749052A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711001504.5
申请日：2017-10-24
申请人： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/003 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
摘要： 本发明公开一种基于深度学习神经网络的图像去雾方法及系统，方法包括：将含雾图像输入到深度学习神经网络系统；深度学习神经网络系统对所述含雾图像进行特征提取，自主学习并提取雾相关特征；对含雾图像进行多尺度映射，在不同尺度下集中提取含雾图像的特征，形成特征图；对特征图上的每一个像素进行局部极值，并保持分辨率不变，得到处理后的图像；对处理后的图像进行非线性回归操作，得到初始透射率t(x)；利用引导滤波器优化透射率，对所述处理后的图像进行图像平滑处理；计算大气光参数；根据初始透射率t(x)及大气光参数，恢复无雾图像。本发明在系统和现有去雾方法间建立了联系，在保证效率和易实现的基础上，比现有方法展现出了更好的去雾性能。
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