公开(公告)号：CN118797464A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310994307.7

申请日：2023-08-08

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 陈光 ,  王江源 ,  刘林根 ,  孟繁宇 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06N5/04 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G10L15/18

摘要： 本发明提供一种模型训练方法、设备以及介质，涉及人工智能领域，其中，所述模型训练方法包括：利用第一训练数据集，对初始模型进行训练，得到第一模型；在需要利用第二数据集对所述第一模型进行更新的情况下，利用所述第一模型对所述第二数据集进行筛选，得到目标数据集，所述目标数据集包括所述第二数据集中的部分第二数据；获取所述目标数据集中每个目标数据的数据标签，得到所述目标数据集对应的目标训练数据集；利用所述目标训练数据集，对所述第一模型进行训练，得到第二模型。本发明实施例，利用机器模型实现数据筛选，基于机器模型的筛选结果进行数据标记，能够减少监督学习过程中的数据标记需求，提高模型训练效率。

公开(公告)号：CN117014918A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310954507.X

申请日：2023-07-31

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 王星 ,  张勇 ,  姚磊 ,  朱琳 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  孙博 ,  李琦 ,  郭达

IPC分类号： H04W24/06 ,  H04L43/0876 ,  H04L41/16 ,  H04L41/147 ,  H04L41/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/098

摘要： 本申请公开了一种基于联邦学习的流量预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：服务器获取目标蜂窝网络基于聚类划分的各区域的数据缺失率；基于数据缺失率和设定阈值将各区域划分为高质量区域和低质量区域；获取各区域的流量预测模型生成的本地模型参数；对高质量区域的本地模型参数进行聚合，更新全局的流量预测模型的模型参数；将全局的流量预测模型的模型参数发送给高质量区域的客户端；并将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端。服务器将高质量区域的本地模型参数发送给低质量区域的客户端，进而使得低质量区域的客户端可以基于获取的高质量区域的本地模型参数进行联邦迁移学习，提高流量预测的准确度。

公开(公告)号：CN116916368A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310562622.2

申请日：2023-05-18

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  北京邮电大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 王星 ,  张勇 ,  姚磊 ,  朱琳 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  周熙雯 ,  李琦

IPC分类号： H04W24/08 ,  H04W56/00

摘要： 本申请公开一种小区分类方法、装置、设备及可读存储介质，涉及无线网技术领域，该方法包括：根据动态蜂窝网络的与不同时间步相关的数据集、动态蜂窝网络针对不同时间步的拓扑图，自适应获取动态蜂窝网络的各小区在相应时间步的空间特征；其中，不同时间步包括相邻的第一时间步和第二时间步，且第一时间步位于第二时间步之前；根据各小区在第一时间步的空间特征、各小区在第二时间步的空间特征和第一小区的原始标签，进行相似特征迁移，获得第二小区的类别；其中，第一小区为动态蜂窝网络在第一时间步已存在的小区，第二小区为动态蜂窝网络在第二时间步增加的小区。本申请的方案提升了小区分类的准确性。

公开(公告)号：CN116361730A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111593190.9

申请日：2021-12-23

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 花小磊 ,  朱琳 ,  张勇 ,  夏兴文 ,  李琦 ,  余立 ,  袁向阳 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F18/2433

摘要： 本申请实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质，该方法包括：获取多个数据类型在预设时间段内产生的多个待检测数据组；多个数据类型之间的类型相关性大于预设相关性阈值；通过预设数据预测模型，对多个待检测数据组中的第一待检测数据组进行处理，得到多个待检测数据组中的第二待检测数据组对应的预测数据组；第一待检测数据组和第二待检测数据组为多个待检测数据组中不同数据类型对应的待检测数据组；依次对多个待检测数据组中的每个待检测数据组和对应的一个预测数据组进行比较，得到比较结果，并根据比较结果从多个待检测数据组中确定出异常数据。通过上述技术方案，达到提高检测异常数据时准确度的目的。

公开(公告)号：CN118797034A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310988899.1

申请日：2023-08-08

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 徐雅静 ,  刘兴贤 ,  孟繁宇 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F16/34 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499

摘要： 本发明提供了一种文本摘要生成方法、装置、设备和可读存储介质，涉及人工智能技术领域。所述文本摘要生成方法，包括：获取目标文本和所述目标文本对应的目标用户查询文本；根据所述目标文本和所述目标用户查询文本，生成第一信息；将所述第一信息输入文本摘要生成模型，得到目标用户查询文本对应的目标文本摘要；所述文本摘要生成模型是根据历史训练文本、所述历史训练文本对应的历史用户查询文本和所述历史用户查询文本对应的历史摘要文本，对所述历史训练文本进行排序并训练生成。本发明方案，可以提高生成文本摘要的生成效率和准确性。

公开(公告)号：CN118827414A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311644256.1

申请日：2023-12-04

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 杨可欣 ,  王星 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC分类号： H04L41/147 ,  H04L43/0876 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种蜂窝流量数据预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，以提高获得的预测蜂窝流量数据的准确性。该方法包括：获取历史蜂窝流量数据；根据所述历史蜂窝流量数据得到多个单变量时间序列；对于多个单变量时间序列中的第一单变量时间序列，获取所述第一单变量时间序列的特征图；根据所述特征图，得到每个所述第一单变量时间序列的预测值；根据所述每个所述第一单变量时间序列的预测值，得到预测蜂窝流量数据。本申请实施例可以提高获得的预测蜂窝流量数据的准确性。

公开(公告)号：CN118823500A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410135803.1

申请日：2024-01-31

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 闫敏 ,  王千 ,  柳欣 ,  叶晓倩 ,  杜瞻 ,  邓涵 ,  高欢 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本申请公开了一种人像分割模型的训练及应用方法、装置、设备、介质和产品。该训练方法包括：对未标注的初始图像样本进行遮挡处理，生成未标注的预训练图像样本；基于初始图像样本和预训练图像样本，预训练第一人像分割模型，直至得到预训练好的第一人像分割模型，第一人像分割模型用于对预训练图像样本的遮挡区域进行预测；调整第一人像分割模型的输出层和第一人像分割模型的损失函数，构建第二人像分割模型的网络结构；基于已标注的图像样本和第二人像分割模型的网络结构，调整第二人像分割模型，直至得到调整好的第二人像分割模型。如此，在提升人像分割模型的准确性的同时，又降低了人像分割模型的成本。

公开(公告)号：CN118821981A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410198439.3

申请日：2024-02-22

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 冯俊兰 ,  李旭川 ,  羊威 ,  鲁红霞 ,  刘小方 ,  王磊

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

摘要： 本申请实施例提供了一种工单预测方法、工单预测装置及存储介质，该方法包括：工单预测装置基于预设时间粒度数据确定第一新进工单数据，并基于第一新进工单数据、第一预测模型获取第一新进工单数据对应的第一预测数据；其中，第一预测模型包括LSTM模型；基于第一预测数据、第二新进工单数据确定第一目标预测数据；基于预设时间粒度数据确定对应的N个目标时间粒度数据；其中，N为正整数；基于N个目标时间粒度数据、第一目标预测数据以及第二预测模型获取工单预测结果；其中，第二预测模型包括N个Conv‑Transformers模型，从而可以在降低模型预测复杂度的同时，提高模型的预测准确率。

公开(公告)号：CN118821912A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410009690.0

申请日：2024-01-02

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 高莹莹 ,  张世磊 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

摘要： 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，所述方法包括：获取训练数据；将所述训练数据输入至第一模型中，得到所述第一模型的输出结果；其中，所述第一模型表征待优化模型，所述第一模型由至少两个待优化子模型级联得到；各所述待优化子模型包括至少一个搜索空间模块，所述搜索空间模块用于对搜索空间中各候选路径的调整方式进行搜索，以得到目标调整策略；所述目标调整策略用于对所述第一模型的参数进行调整。

公开(公告)号：CN118821793A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410205191.9

申请日：2024-02-23

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 梁子 ,  黄毅 ,  王平辉 ,  张朔 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F40/35 ,  G06F40/216 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0499

摘要： 本实施例公开了一种对话策略模型训练以及对话方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该对话策略模型训练方法包括：基于历史对话的数据集，获取训练数据；根据对话策略模型，确定每个历史预测结果的选取概率；根据每个历史预测结果的选取概率，确定在负样本中用于选择每个对话动作的第一阈值、以及在负样本中用于拒绝每个对话动作的第二阈值；负样本表示训练数据中与负反馈日志信息对应的数据，负反馈日志信息表示内容为不满意的用户日志反馈信息；根据第一阈值和第二阈值，对负样本中的对话动作进行筛选，得出筛选后的对话动作；根据筛选后的对话动作，确定负样本的训练损失；至少根据负样本的训练损失，调整对话策略模型的网络参数值。