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公开(公告)号：CN111343021B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010125363.3
申请日：2020-02-27
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 华为技术有限公司
IPC分类号： H04L41/12 , H04L61/103 , H04L12/46
摘要： 本发明公开了一种网络拓扑结构的生成方法、装置、设备及介质。该方法通过获取目标网络的各网络设备的配置信息、地址解析协议ARP表项信息、接口状态信息及链路层发现协议信息；利用解析配置信息得到的各网络设备的接口IP地址及掩码信息，生成各网络设备的接口连接关系；利用地址解析协议ARP表项信息、接口状态信息及链路层发现协议信息，校验接口连接关系的准确性；基于正确的接口连接关系，生成目标网络的网络拓扑结构。一方面，本发明能够自动生成网络拓扑结构，从而提高效率；另一方向，本发明获取多个维度的数据，并基于多个维度的数据建立并校验连接关系，能够提高网络拓扑结构的准确性。
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公开(公告)号：CN111343021A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010125363.3
申请日：2020-02-27
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 华为技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络拓扑结构的生成方法、装置、设备及介质。该方法通过获取目标网络的各网络设备的配置信息、地址解析协议ARP表项信息、接口状态信息及链路层发现协议信息；利用解析配置信息得到的各网络设备的接口IP地址及掩码信息，生成各网络设备的接口连接关系；利用地址解析协议ARP表项信息、接口状态信息及链路层发现协议信息，校验接口连接关系的准确性；基于正确的接口连接关系，生成目标网络的网络拓扑结构。一方面，本发明能够自动生成网络拓扑结构，从而提高效率；另一方向，本发明获取多个维度的数据，并基于多个维度的数据建立并校验连接关系，能够提高网络拓扑结构的准确性。
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公开(公告)号：CN111628888A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010361626.0
申请日：2020-04-30
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种故障诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。故障诊断方法包括：获取告警事务集和告警事务集的关联规则；根据告警事务集的关联规则，确定告警事务集的第一诊断结果以及告警事务集的处理对象的信息推送群组；向告警事务集的处理对象的信息推送群组发送告警事务集和第一诊断结果，以用于处理对象根据第一诊断结果处理告警事务集；接收处理对象的反馈信息，反馈信息包括处理对象对告警事务集的第二诊断结果；将第二诊断结果确定为告警事务集的最终诊断结果。根据本发明实施例的故障诊断，能够实现快速诊断并定位故障产生原因，时效性高，并有效的提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN111162945A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911397771.8
申请日：2019-12-30
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明公开了一种告警关联关系的确定方法、装置、设备及存储介质，具体包括：获取至少两个告警信息；分别对至少两个告警信息中的每个告警信息进行特征提取，得到每个所述告警信息对应的告警数据，其中，每个所述告警数据包括N维特征向量，N维特征向量包括第一特征向量和第二特征向量，第一特征向量用于表示告警数据的专业信息，第二特征向量用于表示告警数据的时间信息；根据预先设定的告警专业类别与每个第一特征向量对应关系、以及每两个第二特征向量的关系，分别计算每两个告警数据之间的告警距离；根据每个告警距离和联盟博弈算法，确定告警信息之间的关联关系。根据本发明实施例，可以提高告警关联的正确率。
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公开(公告)号：CN111162945B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911397771.8
申请日：2019-12-30
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0631
摘要： 本发明公开了一种告警关联关系的确定方法、装置、设备及存储介质，具体包括：获取至少两个告警信息；分别对至少两个告警信息中的每个告警信息进行特征提取，得到每个所述告警信息对应的告警数据，其中，每个所述告警数据包括N维特征向量，N维特征向量包括第一特征向量和第二特征向量，第一特征向量用于表示告警数据的专业信息，第二特征向量用于表示告警数据的时间信息；根据预先设定的告警专业类别与每个第一特征向量对应关系、以及每两个第二特征向量的关系，分别计算每两个告警数据之间的告警距离；根据每个告警距离和联盟博弈算法，确定告警信息之间的关联关系。根据本发明实施例，可以提高告警关联的正确率。
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公开(公告)号：CN116993315A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202211047880.9
申请日：2022-08-30
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06F16/2458 , G06F16/36 , F25D29/00
摘要： 本发明实施例涉及运维技术领域，公开了一种冷源设备的运维方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取所述冷源设备的实时运行数据，并对所述实时运行数据进行抽取得到事实三元组；将所述事实三元组输入到预先构建的知识图谱中，得到目标设备的第一规则三元组；将所述事实三元组、第一规则三元组和所述知识图谱输入推理引擎中，得到所述冷源设备对应的目标故障信息；知识图谱中包括多个第二规则三元组。通过上述方式，本发明实施例实现从不断增长的知识图谱中增量式的挖掘出有效规则的能力，降低人工定义规则的压力，减轻规则维护压力，提高规则推理引擎推理的完备性对潜在故障的精确推理检查，实现故障诊断等设备智能实时运维问题。
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公开(公告)号：CN111628888B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010361626.0
申请日：2020-04-30
申请人： 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L43/0823
摘要： 本发明实施例提供了一种故障诊断方法、装置、设备及计算机存储介质。故障诊断方法包括：获取告警事务集和告警事务集的关联规则；根据告警事务集的关联规则，确定告警事务集的第一诊断结果以及告警事务集的处理对象的信息推送群组；向告警事务集的处理对象的信息推送群组发送告警事务集和第一诊断结果，以用于处理对象根据第一诊断结果处理告警事务集；接收处理对象的反馈信息，反馈信息包括处理对象对告警事务集的第二诊断结果；将第二诊断结果确定为告警事务集的最终诊断结果。根据本发明实施例的故障诊断，能够实现快速诊断并定位故障产生原因，时效性高，并有效的提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN113067660B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010003321.2
申请日：2020-01-02
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04J14/02
摘要： 本发明实施例提供一种半有源波分复用系统，包括AAU/RRU侧的远端无源设备及DU/BBU侧的局端有源设备；远端无源设备包括第一合分波器和一分二耦合器，第一合分波器的多个分端口与AAU/RRU的第一彩光模块连接，第一合分波器的公共端口与一分二耦合器的总接口相连接，一分二耦合器的第一分接口与主用光通道连接，第二分接口与备用光通道连接；局端有源设备包括第二合分波器和光开关，第二合分波器的多个分端口与DU/BBU的第二彩光模块连接，第二合分波器的公共端口与光开关的第一光接口连接，光开关的第二光接口与主用光通道连接，第三光接口与备用光通道连接。本实施例实现了对光纤资源、设备功耗及保护功能进行兼顾。
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公开(公告)号：CN113067660A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010003321.2
申请日：2020-01-02
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04J14/02
摘要： 本发明实施例提供一种半有源波分复用系统，包括AAU/RRU侧的远端无源设备及DU/BBU侧的局端有源设备；远端无源设备包括第一合分波器和一分二耦合器，第一合分波器的多个分端口与AAU/RRU的第一彩光模块连接，第一合分波器的公共端口与一分二耦合器的总接口相连接，一分二耦合器的第一分接口与主用光通道连接，第二分接口与备用光通道连接；局端有源设备包括第二合分波器和光开关，第二合分波器的多个分端口与DU/BBU的第二彩光模块连接，第二合分波器的公共端口与光开关的第一光接口连接，光开关的第二光接口与主用光通道连接，第三光接口与备用光通道连接。本实施例实现了对光纤资源、设备功耗及保护功能进行兼顾。
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公开(公告)号：CN111368859A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811587476.4
申请日：2018-12-25
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种投诉预警处理方法及装置，方法包括：获取预设第一时间段内的投诉量数据，对于其中每个时间点的数据基于统计与规则方法筛选出异常时间点并打上标签，根据正常时间点的投诉量数据和已打上标签的异常时间点的投诉量数据构建样本数据，按照不同的投诉业务和地市对样本数据进行标准化；对于获取的投诉量数据中的每个时间点的数据按照累计投诉量构建特征，对构建好的特征按照重要性排序进行筛选；对标准化后的样本数据和筛选后的特征进行训练，获得训练好的融合模型，以利用所述融合模型进行投诉预警；其中，融合模型结合了逻辑回归模型和随机森林模型。能实现通信领域全业务来电投诉的自动预警，缩短可故障发现时延，预警结果更准确。
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