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公开(公告)号：CN118822608A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311384056.7
申请日：2023-10-24
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/213 , G06Q50/50 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及家庭无线网络优化领域，提供一种基于时序分析的家宽用户满意度预测方法及系统。所述方法包括：获取家宽用户数据；其中，家宽用户数据包括用户的历史投诉数据、网络性能数据、服务隐患数据和终端性能数据中的至少两种；将家宽用户数据输入至时序满意度预测模型中，得到时序满意度预测模型输出的满意度预测结果；其中，时序满意度预测模型是基于家宽训练数据和家宽训练数据对应的满意度评估真值训练得到的；时序满意度预测模型用于基于输入的家宽用户数据分别进行评估，并综合所有评估得到的评估结果进行预测，得到满意度预测结果。本发明能够实现家宽用户的满意度预测分析和根因定位，进一步指导后期低满用户挽留策略。
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公开(公告)号：CN118802291A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410365688.7
申请日：2024-03-28
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/214
摘要： 本发明提供一种网络流量异常检测方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取待检测网络设备的目标网络流量数据；将目标网络流量数据输入至检测模型的特征提取模块，得到目标网络流量数据的多域混合特征；将目标网络流量数据的多域混合特征输入至检测模型的流量异常检测网络，得到待检测网络设备的流量异常检测结果；其中，检测模型是基于未标记的第一样本网络流量数据、第一样本网络流量数据的多域统计特征，以及已标记的第二样本网络流量数据和第二样本网络流量数据的流量异常标签进行训练得到的；第一样本网络流量数据的数量大于第二样本网络流量数据的数量。本发明实现在带标签的样本较少时，精准地获取网络流量异常检测结果。
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公开(公告)号：CN118800279A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311300580.1
申请日：2023-10-09
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请涉及语音质量评估技术领域，提供一种语音质量评估模型的训练方法及装置。方法包括：在间隔预先设置的数据采集周期的情况下，采集语音包数据和路测数据；基于预先设置的DPI系统，检测语音包数据所对应的XDR数据，作为第一XDR数据；获取与路测数据相关联的第一XDR数据，作为第二XDR数据；基于路测数据对应的MOS值，将第二XDR数据划分成质好数据、质中数据和质差数据三类；基于质好数据、质中数据和质差数据，训练预先设置的周期迭代模型，得到语音包的语音质量评估模型。本申请使用AI模型做大数据量的训练，可以达到预测语音评估MOS值的规模化、智能化效果，且提高了用户隐私性和语音质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118797328A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378094.1
申请日：2023-10-23
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , H04M3/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，提供一种基于时间序列的模型训练方法及装置。方法包括：基于预先获取的路测语音数据和XDR语音数据，以第一阈值为时间划分粒度，构建出时间序列语音数据集；基于所述时间序列语音数据集，得到第一训练数据集；基于所述第一训练数据集训练预先设置的候选模型，得到训练后的语音质量评估模型。本申请提供的方法引入时序这一概念作为隐含的时间特征，具体以第一阈值为时间划分粒度对数据进行划分，构建出时间序列语音数据集，进而利用基于该时间序列语音数据集得到的第一训练数据集训练模型，可以使模型参考时间特征更好地学习语音质量评估，进而可以有效提高最终训练得到的语音质量评估模型的评估准确性。
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公开(公告)号：CN118804306A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311716377.2
申请日：2023-12-13
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： H04W72/044 , H04W72/50 , H04L41/147
摘要： 本申请公开了一种区域通信资源的调配方法和装置，用以提高通信资源调配合理性。本申请提供的方案包括：获取目标区域内的各个通信小区在历史时段内的历史资源利用参数，资源利用参数表征小区内的通信用户对小区通信资源的利用率；基于各个通信小区的资源利用参数通过预测模型预测未来时段内的各个通信小区的预测资源利用参数；基于各个通信小区的预测资源利用参数确定各个通信小区对应的流量贡献度系数，流量贡献度系数表示对应的通信小区在目标区域内利用的通信资源占比；基于各个通信小区的流量贡献度系数对应的通信资源调配策略在未来时段调配目标区域的通信资源。
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公开(公告)号：CN118804040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410652197.0
申请日：2024-05-24
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： H04W24/08 , H04L43/0805 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/06 , G06N3/0442
摘要： 本申请实施例公开了一种异常检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于核心网技术领域，包括：获取专网预设时间段内的样本原始数据，对样本原始数据进行预处理，得到预处理后的样本原始数据向量；基于预训练的无监督学习的数据标注模型，对样本原始数据向量进行数据标注处理，得到标注处理后的异常值；对性能数据进行时序分析和特征向量的提取，得到样本时序特征向量；将样本时序特征向量输入异常检测模型中的神经网络模块，通过神经网络模块提取样本时序特征向量中的样本异常特征向量，并基于样本异常特征向量输出样本异常数据；基于样本异常数据和异常值，对异常检测模型进行训练，解决待检测数据的标注困难、检测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116847448A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210300554.8
申请日：2022-03-24
申请人： 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种切片签约方法、装置、切片管理平台及业务支撑系统，涉及通信技术领域，所述方法应用于切片管理平台，所述方法包括：接收行业客户管理平台发送的增量同步消息；根据所述增量同步消息，为用户设备进行切片预约动态签约。本申请的方案用户可以通过行业客户管理平台将自身需求同步至切片管理平台，以实现根据需求自主进行切片签约与管理，使得切片签约更灵活。
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公开(公告)号：CN118802466A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410178060.6
申请日：2024-02-08
申请人： 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/16 , H04L41/12 , H04L41/0677
摘要： 本申请公开了一种故障确定方法，所述方法包括：基于第一故障时间窗口内所有告警节点的告警数据，确定每个告警节点的告警传播信息；告警节点表征发生告警的硬件设备和/或业务单元；告警传播信息包括对应的告警节点的告警数据和告警节点之间的连接关系；基于每个告警节点的性能参数，确定每个告警节点的时序信息；时序信息包括对应的告警节点在第一故障时间窗口内连续多个时间点的性能数据；将所有告警节点的告警传播信息和时序信息输入至预训练好的故障确定模型中，得到故障确定模型输出的故障发生节点和故障类型；故障确定模型表征为时序图神经网络。
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