公开(公告)号：CN118804306A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311716377.2

申请日：2023-12-13

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司

发明人： 高虹桥 ,  余立 ,  赵宇翔 ,  范胡磊 ,  王国治 ,  陈胜 ,  宋明泽 ,  周航 ,  路雷振 ,  戈浚哲 ,  王磊 ,  纪雅欣

IPC分类号： H04W72/044 ,  H04W72/50 ,  H04L41/147

摘要： 本申请公开了一种区域通信资源的调配方法和装置，用以提高通信资源调配合理性。本申请提供的方案包括：获取目标区域内的各个通信小区在历史时段内的历史资源利用参数，资源利用参数表征小区内的通信用户对小区通信资源的利用率；基于各个通信小区的资源利用参数通过预测模型预测未来时段内的各个通信小区的预测资源利用参数；基于各个通信小区的预测资源利用参数确定各个通信小区对应的流量贡献度系数，流量贡献度系数表示对应的通信小区在目标区域内利用的通信资源占比；基于各个通信小区的流量贡献度系数对应的通信资源调配策略在未来时段调配目标区域的通信资源。

公开(公告)号：CN118804317A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410350131.6

申请日：2024-03-26

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司

发明人： 戈浚哲 ,  余立 ,  赵宇翔 ,  路雷振 ,  高虹桥

IPC分类号： H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/50 ,  H04W24/08 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种混合NR业务动态资源分配方法及系统，该方法包括：获取目标历史性能数据，其中，所述目标历史性能数据包括企业用户的历史性能数据和个人用户的历史性能数据；根据所述目标历史性能数据进行性能数据预测，得到性能预测数据；根据所述性能预测数据进行业务贡献度计算，获取各个用户对应的贡献度系数；基于所述贡献度系数，对各个用户对应的业务进行排序，并根据业务排序结果，对各个业务进行物理资源块重新分配，得到各个业务的物理资源块分配结果。本发明针对混合NR业务，能够更准确的实现业务调度的最优资源分配策略。

公开(公告)号：CN118803863A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311463805.5

申请日：2023-11-06

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  浙江移动信息系统集成有限公司

发明人： 陈胜 ,  路雷振 ,  徐炜亮 ,  彭陈发 ,  安久江 ,  陈聪 ,  童海生 ,  赵宇翔 ,  高虹桥

IPC分类号： H04W16/28 ,  H04W16/14

摘要： 本申请涉及无线通信技术领域，提供一种波束调整方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取目标小区对对应的干扰矩阵，目标小区对对应的干扰矩阵是基于目标小区对在不同时隙对应波束下的干扰采样点数量得到的；根据目标小区对对应的干扰矩阵，对不同波束进行时隙调整，得到调整后的波束。本申请实施例提供的波束调整方法可以获取目标小区对对应的干扰矩阵，基于该干扰矩阵对不同波束进行时隙调整，得到时隙错开的波束，可有效降低目标小区对中用户终端存在的波束干扰。

公开(公告)号：CN118800279A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311300580.1

申请日：2023-10-09

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 纪雅欣 ,  赵宇翔 ,  余立 ,  周天一 ,  周航 ,  田晋文 ,  王磊 ,  高虹桥 ,  路雷振 ,  刘思琪

IPC分类号： G10L25/60 ,  G10L25/30 ,  H04W24/08

摘要： 本申请涉及语音质量评估技术领域，提供一种语音质量评估模型的训练方法及装置。方法包括：在间隔预先设置的数据采集周期的情况下，采集语音包数据和路测数据；基于预先设置的DPI系统，检测语音包数据所对应的XDR数据，作为第一XDR数据；获取与路测数据相关联的第一XDR数据，作为第二XDR数据；基于路测数据对应的MOS值，将第二XDR数据划分成质好数据、质中数据和质差数据三类；基于质好数据、质中数据和质差数据，训练预先设置的周期迭代模型，得到语音包的语音质量评估模型。本申请使用AI模型做大数据量的训练，可以达到预测语音评估MOS值的规模化、智能化效果，且提高了用户隐私性和语音质量评估的准确性。

公开(公告)号：CN118797328A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311378094.1

申请日：2023-10-23

申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 ,  中国移动(浙江)创新研究院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 周航 ,  赵宇翔 ,  余立 ,  纪雅欣 ,  周天一 ,  宋明泽 ,  陈澜涛 ,  范胡磊 ,  高虹桥 ,  路雷振

IPC分类号： G06F18/214 ,  H04M3/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06F123/02

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，提供一种基于时间序列的模型训练方法及装置。方法包括：基于预先获取的路测语音数据和XDR语音数据，以第一阈值为时间划分粒度，构建出时间序列语音数据集；基于所述时间序列语音数据集，得到第一训练数据集；基于所述第一训练数据集训练预先设置的候选模型，得到训练后的语音质量评估模型。本申请提供的方法引入时序这一概念作为隐含的时间特征，具体以第一阈值为时间划分粒度对数据进行划分，构建出时间序列语音数据集，进而利用基于该时间序列语音数据集得到的第一训练数据集训练模型，可以使模型参考时间特征更好地学习语音质量评估，进而可以有效提高最终训练得到的语音质量评估模型的评估准确性。