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公开(公告)号：CN118804306A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311716377.2
申请日：2023-12-13
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： H04W72/044 , H04W72/50 , H04L41/147
摘要： 本申请公开了一种区域通信资源的调配方法和装置，用以提高通信资源调配合理性。本申请提供的方案包括：获取目标区域内的各个通信小区在历史时段内的历史资源利用参数，资源利用参数表征小区内的通信用户对小区通信资源的利用率；基于各个通信小区的资源利用参数通过预测模型预测未来时段内的各个通信小区的预测资源利用参数；基于各个通信小区的预测资源利用参数确定各个通信小区对应的流量贡献度系数，流量贡献度系数表示对应的通信小区在目标区域内利用的通信资源占比；基于各个通信小区的流量贡献度系数对应的通信资源调配策略在未来时段调配目标区域的通信资源。
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公开(公告)号：CN118804040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410652197.0
申请日：2024-05-24
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： H04W24/08 , H04L43/0805 , H04L41/142 , H04L41/16 , H04L41/06 , G06N3/0442
摘要： 本申请实施例公开了一种异常检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于核心网技术领域，包括：获取专网预设时间段内的样本原始数据，对样本原始数据进行预处理，得到预处理后的样本原始数据向量；基于预训练的无监督学习的数据标注模型，对样本原始数据向量进行数据标注处理，得到标注处理后的异常值；对性能数据进行时序分析和特征向量的提取，得到样本时序特征向量；将样本时序特征向量输入异常检测模型中的神经网络模块，通过神经网络模块提取样本时序特征向量中的样本异常特征向量，并基于样本异常特征向量输出样本异常数据；基于样本异常数据和异常值，对异常检测模型进行训练，解决待检测数据的标注困难、检测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN118802085A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311289295.4
申请日：2023-10-07
IPC分类号： H04L5/00 , H04W72/0457
摘要： 本发明提供CSIRS频段自适应调整方法、电子设备及存储介质，涉及CSIRS频段调整技术领域，所述方法包括：根据统计周期获取CSIRS信息以及调度信息；根据调度信息，获取各个时域符号对应的调度成功用户数量以及用户占用资源块数量；将CSIRS信息以及调度信息输入至处理模型，获取各个时域符号对应的预估用户数量以及预估占用资源块数量；根据调度成功用户数量、用户占用资源块数量、预估用户数量以及预估占用资源块数量，调整CSIRS占用频段。CSIRS占用频段随用户需求变化动态调整，在满足用户业务需求的基础上，达到自适应动态调整CSIRS占用频段的效果，有利于释放空闲时频域资源，提高无线基站的资源利用率。
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公开(公告)号：CN118796807A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311539132.7
申请日：2023-11-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/35
摘要： 本申请涉及数据清洗技术领域，提供一种数据清洗方法及装置。所述方法包括：根据无标签特征的数据与重构数据之间的关系，从所述无标签特征中筛选出第一重要特征；根据有标签特征的数据与随机特征的数据之间的关系，从所述有标签特征中筛选出第二重要特征；将所述第一重要特征和所述第二重要特征组合为重要特征集，对所述重要特征集中的异常数据进行清洗。本申请提供的数据清洗方法及装置由于对无标签数据和有标签数据均采用了针对性的特征自动筛选方法筛选出重要特征，能够使得特征筛选更加全面、更加准确和更加高效，进而提高后续数据清洗的全面性、准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118803994A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311459877.2
申请日：2023-11-03
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了下行功率控制方法、分配方法、装置、设备及存储介质，属于无线通信技术领域，可以实现用户级功率控制。所述方法包括：根据小区内目标用户设备反馈的信道质量指标，确定该目标用户设备的业务需求满足级别；获取与该目标用户设备对应的功率偏移值，并确定与该目标用户设备对应的目标样本，该目标样本的用户特征包括功率偏移值和业务需求满足级别；将该目标样本输入至预训练的机器学习模型，以得到该目标用户设备在该小区内的功率偏移适配值；如果资源网格的剩余功率符合功率限制条件，则将与该目标用户设备对应的功率偏移适配值作为与该目标用户设备对应的功率偏移值，以确定与该目标用户设备对应的发射功率。
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公开(公告)号：CN116975733A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210857842.3
申请日：2022-07-20
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种流量分类系统、模型训练方法、设备和存储介质，所述方法包括：获取用于模型训练的网络流量序列数据，和所述网络流量序列数据中的每一网络流所属类别；根据每个所述类别对应的样本数量确定所述类别对应的损失函数；根据所述损失函数和所述网络流量序列数据对预设的神经网络模型进行训练，得到网络流量分类模型，所述神经网络模型由编码器、卷积神经网络和分类器组成。本发明训练得到的网络流量分类模型更加准确。
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公开(公告)号：CN118804386A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410446438.6
申请日：2024-04-15
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W72/566 , G06N3/006
摘要： 本申请涉及通信技术领域，提供一种资源分配优先级的确定方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。该方法包括：对多个待调度用户进行种群初始化，得到初始化后的种群；对种群中的每个个体进行适应度评估，得到适应度评估结果；个体表征待调度用户，适应度评估结果用于衡量每个个体的资源分配方案的优劣程度；基于适应度评估结果，迭代更新种群，以确定待调度用户的下行资源分配的优先级。本申请通过贪婪算法改进的遗传算法，确定待调度用户的下行资源分配的优先级，保证了整体频谱效率的基础上实现资源分配更加合理，提高了分配效率和准确性，同时提高用户感知，保障流量的基础上提高传输质量。
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公开(公告)号：CN118799000A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311347679.7
申请日：2023-10-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0282 , G06Q50/50 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及人工智能领域，提供一种家庭宽带用户满意度预测方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取待预测用户按时间顺序排列的满意度特征数据；对满意度特征数据进行归一化处理，得到归一化特征数据；将满意度特征数据输入至预置满意度预测模型后，进行时序编码，得到时序编码数据；基于归一化特征数据和时序编码数据进行满意度预测。本申请提供的家庭宽带用户满意度预测方法考虑到时间顺序的影响，对特征数据进行时序编码后，基于时序编码数据进行满意度预测，捕捉输入数据中的时序信息，实现基于时序信息的家庭宽带用户满意度预测，提高用户满意度预测准确性。
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公开(公告)号：CN118797328A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311378094.1
申请日：2023-10-23
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , H04M3/22 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，提供一种基于时间序列的模型训练方法及装置。方法包括：基于预先获取的路测语音数据和XDR语音数据，以第一阈值为时间划分粒度，构建出时间序列语音数据集；基于所述时间序列语音数据集，得到第一训练数据集；基于所述第一训练数据集训练预先设置的候选模型，得到训练后的语音质量评估模型。本申请提供的方法引入时序这一概念作为隐含的时间特征，具体以第一阈值为时间划分粒度对数据进行划分，构建出时间序列语音数据集，进而利用基于该时间序列语音数据集得到的第一训练数据集训练模型，可以使模型参考时间特征更好地学习语音质量评估，进而可以有效提高最终训练得到的语音质量评估模型的评估准确性。
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公开(公告)号：CN118822608A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311384056.7
申请日：2023-10-24
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/213 , G06Q50/50 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及家庭无线网络优化领域，提供一种基于时序分析的家宽用户满意度预测方法及系统。所述方法包括：获取家宽用户数据；其中，家宽用户数据包括用户的历史投诉数据、网络性能数据、服务隐患数据和终端性能数据中的至少两种；将家宽用户数据输入至时序满意度预测模型中，得到时序满意度预测模型输出的满意度预测结果；其中，时序满意度预测模型是基于家宽训练数据和家宽训练数据对应的满意度评估真值训练得到的；时序满意度预测模型用于基于输入的家宽用户数据分别进行评估，并综合所有评估得到的评估结果进行预测，得到满意度预测结果。本发明能够实现家宽用户的满意度预测分析和根因定位，进一步指导后期低满用户挽留策略。
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