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公开(公告)号：CN109817243A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201711165208.9
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种基于语音识别和能量检测的语音质量检测方法和系统，所述方法包括：S1、识别通话时两端语音中表征通话异常的特征词，并记录特征词出现的时刻；S2、分析一端语音中所述特征词前后设定时间段内，对应对端语音中语音段的能量，将能量异常的语音段标记为异常语音段，记录所述异常语音段的起始时刻和结束时刻；S3、基于记录的所述异常语音段和所述特征词进行语音质量检测。基于语音还原技术和语义识别技术检测会话内容是否出现了表征通话语音异常中断的特征词，结合语音能量检测分析出现特征词前后一段时间对应对端相同时间段内的语音能量，若语音能量异常或为零，则确定为异常通话，对语音异常类型进行全面判定。
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公开(公告)号：CN109817243B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201711165208.9
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种基于语音识别和能量检测的语音质量检测方法和系统，所述方法包括：S1、识别通话时两端语音中表征通话异常的特征词，并记录特征词出现的时刻；S2、分析一端语音中所述特征词前后设定时间段内，对应对端语音中语音段的能量，将能量异常的语音段标记为异常语音段，记录所述异常语音段的起始时刻和结束时刻；S3、基于记录的所述异常语音段和所述特征词进行语音质量检测。基于语音还原技术和语义识别技术检测会话内容是否出现了表征通话语音异常中断的特征词，结合语音能量检测分析出现特征词前后一段时间对应对端相同时间段内的语音能量，若语音能量异常或为零，则确定为异常通话，对语音异常类型进行全面判定。
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公开(公告)号：CN112202589B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910611711.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络业务管控方法及系统。其中，方法包括：确定高网络业务负荷区对应的目标用户；对每个目标用户当前使用的网络业务进行业务类型识别，确定该目标用户当前使用的网络业务的业务类型，并根据该目标用户当前使用的网络业务的业务类型，为该目标用户当前使用的网络业务分配相应的服务质量等级标识；根据每个目标用户当前使用的网络业务对应的服务质量等级标识，进行差异化的网络资源调度。本方案能够降低高网络业务负荷区中的网络负荷，并可适用于突发高网络业务负荷及多个小区均出现高网络业务负荷的场景中；而且不受频率资源及天线等硬件资源的限制，并且不会产生额外的信令负荷，保障基站的安全运行。
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公开(公告)号：CN112020091B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910472425.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，其中，基于数字化地理信息的弱覆盖处理方法包括：获取待覆盖区域中多个评估点的三维位置信息；从基站工参数据中获取距离待覆盖区域预设距离范围内的多个基站的位置信息；利用多个基站的位置信息以及多个评估点的三维位置信息，构造多条评估路径，并确定多条评估路径的阻挡情况；根据多条评估路径的阻挡情况，确定弱覆盖解决方案。该方案能够方便地获取待覆盖区域中评估点的三维位置信息，通过评估点的三维位置信息能够真实地反映待覆盖区域的实际立体环境，实现了基于数字化地理信息的精准施策，有效地提高了所确定的弱覆盖解决方案的准确性。
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公开(公告)号：CN113133025A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911420548.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 华为技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种数据业务的体验量化方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取一区域中用户的实际体验速率；根据所述实际体验速率获取所述区域的分钟级速率阻塞率；根据所述分钟级速率阻塞率计算预设时间的体验阻塞指数；根据所述体验阻塞指数以及所述实际体验速率获取两者的映射关系。通过上述方式，本发明实施例能够在1min粒度内实现了更高精度的数据业务的体验量化，时间精度更高，更精准地刻画了体验波动和体验波动损失的关系，过程更简洁、高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115701047A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110878283.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种网络容量评估方法，所述方法包括以下步骤：采集目标媒体数据对应的媒体参数、网络管道参数和呈现参数，所述目标媒体数据通过目标网络发送；将所述媒体参数输入媒体评估模型，以获得媒体质量损伤评分；将所述网络管道参数输入交互评估模型，以获得交互质量损伤评分；将所述呈现参数输入呈现评估模型，以获得呈现质量损伤评分；基于所述媒体质量损伤评分、所述交互质量损伤评分和所述呈现质量损伤评分，获得所述目标网络的评估结果。本发明还公开一种网络容量评估装置、终端设备以及计算机可读存储介质。采用本发明的网络容量评估方法，提高了目标网络的网络容量评估结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113133025B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911420548.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 华为技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种数据业务的体验量化方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取一区域中用户的实际体验速率；根据所述实际体验速率获取所述区域的分钟级速率阻塞率；根据所述分钟级速率阻塞率计算预设时间的体验阻塞指数；根据所述体验阻塞指数以及所述实际体验速率获取两者的映射关系。通过上述方式，本发明实施例能够在1min粒度内实现了更高精度的数据业务的体验量化，时间精度更高，更精准地刻画了体验波动和体验波动损失的关系，过程更简洁、高效。
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公开(公告)号：CN110582091B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201810595738.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/08 , H04W24/10 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例提供一种定位无线质量问题的方法和装置。所述方法包括：根据无线质量问题特征模型提取待办质量问题的指纹特征，所述无线质量问题特征模型包括各无线质量问题对应的指纹特征点；根据提取的指纹特征计算所述待办质量问题对应的每个指纹特征点的根因概率，生成包含每个指纹特征点和对应根因概率的根因表；根据所述根因表中的根因概率以及定位检索表中根因概率区间定位所述待办质量问题的原因，所述定位检索表包括各指纹特征点对应的根因概率区间和原因。本发明实施例通过提取质量问题对应的指纹特征，实现无线质量问题分析的自动化和智能化，能够快速准确地定位出质量问题的原因，提高定位效率。
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公开(公告)号：CN110536328B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201810501192.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种小区故障监测方法及装置。所述方法包括：监测到目标小区的业务量下降值超过第一预设阈值时，获取所述目标小区在本预设周期内的小区切换数据；根据所述小区切换数据，确定所述目标小区的邻区簇；其中，所述邻区簇包括根据发生切换操作的次数确定的预设数目个切换邻区，所述切换操作为由所述目标小区切换至所述切换邻区的操作；确定所述邻区簇的第一业务量上升值以及第二业务量上升值；当所述第一业务量上升值高出所述第二业务量上升值的数值超过第二预设阈值时，确定所述目标小区当前发生故障。本发明可实现对室分系统的无源器件形成有效监控，通过监测业务量转移定位故障小区，形成对室分系统运行的全面监控。
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公开(公告)号：CN112202585B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910609413.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04W24/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种无线网络流量预测方法、装置及电子设备。该方法包括：收集历史无线网络流量数据；基于Kmeans大数据聚类将流量增长速度相近的通信网络划分成簇Cluster小组；以Cluster小组为单位进行龚柏兹模型流量预测，其中，所述龚柏兹模型设有流量波动矫正系数。通过上述方式，本发明实施例既避免了全网一个增长系数导致的粗精度，又避免了每个小区一个系数的随意波动性。而且，对不同节假日、不同场景建立修正矩阵因子，使流量预测更准确。
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