带宽测速评估方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115442681A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110628939.2

    申请日:2021-06-04

    IPC分类号: H04Q11/00

    摘要: 本发明公开了一种带宽测速评估方法、装置、系统及存储介质,方法包括:从预设ONU中筛选出静默ONU,并将静默ONU从预设ONU中剔除,得到目标ONU;获取各目标ONU的秒级速率,并将第一预设统计周期内记录的最大秒级速率确定为秒级峰值速率;然后根据秒级峰值速率对各目标ONU进行带宽测速评估,得到测速评估结果。一方面,本发明首先剔除静默ONU,以避免后续带宽测速时将静默ONU视为带宽测速不达标的ONU,有利于提高带宽测速评估时的准确性;另一方面,本发明能在用户发起带宽测速操作前就对用户对应的ONU进行预测评估,并根据测速评估结果确定潜在的可能出现带宽测速行为的ONU,从而有效减少用户投诉问题。

    云计算资源扩容需求的预测方法、系统、终端设备及产品

    公开(公告)号:CN115511041A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110626962.8

    申请日:2021-06-04

    IPC分类号: G06N3/04 G06K9/62 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种云计算资源扩容需求的预测方法、系统、终端设备以及计算机程序产品。该云计算资源扩容需求的预测方法通过获取待预测用户的云计算资源使用数据;获取预设的深度神经网络模型的模型权重,其中,所述深度神经网络模型基于训练样本进行离线训练得到;根据所述模型权重针对所述云计算资源使用数据进行计算,以得到预测所述待预测用户的云计算资源扩容需求的预测结果。相比于传统基于决策树、随机森林等浅层机器学习的算法实现针对用户进行云计算资源扩容意愿的预测方式,本发明通过结合深度神经网络不断训练得出的合理的模型权重来分析用户的云计算资源使用数据,能够显著提高预测用户对于云计算资源扩容需求的准确性。

    一种异模式负载均衡的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118647054A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411124582.4

    申请日:2024-08-16

    IPC分类号: H04W28/086 H04W28/08

    摘要: 本发明涉及一种异模式负载均衡的方法、装置及系统,其中异模式负载均衡的方法包括步骤:评估需求基站的异模式负载需求;评估需求基站与各异模式供给基站之间的相关性;评估异模式供给基站的已用负载;根据需求基站与各个异模式供给基站之间的相关性以及各个异模式供给基站的已用负载评估n个异模式供给基站的各自独立的负载能力,其中,n≥2;根据各个异模式供给基站的负载能力,将需求基站的异模式负载需求分配至各个异模式供给基站中。本发明所述的一种异模式负载均衡的方法可以定期以及不定期测算出异模式下其他基站的负载,实现异模式化精准负载均衡。

    一种WiFi信号覆盖自动验收系统及验收方法

    公开(公告)号:CN118632262A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202411110529.9

    申请日:2024-08-14

    IPC分类号: H04W16/20 H04W16/22 H04W16/26

    摘要: 本发明涉及一种WiFi信号覆盖自动验收系统及验收方法,本发明的WiFi信号覆盖验收方法包括根据户型图信息对待验收场景进行随机数据采样,得到场景数据并更新户型图;根据更新后的户型图、AP初始安装位置以及场景数据进行场景仿真,在户型图中标注个可疑覆盖盲区;根据当前位置信息和可疑覆盖盲区的位置信息,完成路径规划,并根据路径移动至可疑覆盖盲区;发起测速请求,得到可疑覆盖盲区的测速结果;根据测速结果重新场景仿真,若仿真结果还存在可疑覆盖盲区则对下一可疑覆盖盲区测速;直至完成测速。通过场景仿真实现快速的全屋信号分布测速,大大提高了测速效率与准确度,保障真正的寻找到覆盖盲区。

    一种WiFi信号覆盖自动验收系统及验收方法

    公开(公告)号:CN118632262B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411110529.9

    申请日:2024-08-14

    IPC分类号: H04W16/20 H04W16/22 H04W16/26

    摘要: 本发明涉及一种WiFi信号覆盖自动验收系统及验收方法,本发明的WiFi信号覆盖验收方法包括根据户型图信息对待验收场景进行随机数据采样,得到场景数据并更新户型图;根据更新后的户型图、AP初始安装位置以及场景数据进行场景仿真,在户型图中标注个可疑覆盖盲区;根据当前位置信息和可疑覆盖盲区的位置信息,完成路径规划,并根据路径移动至可疑覆盖盲区;发起测速请求,得到可疑覆盖盲区的测速结果;根据测速结果重新场景仿真,若仿真结果还存在可疑覆盖盲区则对下一可疑覆盖盲区测速;直至完成测速。通过场景仿真实现快速的全屋信号分布测速,大大提高了测速效率与准确度,保障真正的寻找到覆盖盲区。

    基于RFID干扰识别的资源调度的方法、装置及通信系统

    公开(公告)号:CN118647088A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411104417.2

    申请日:2024-08-13

    摘要: 本发明涉及一种基于RFID干扰识别的资源调度的方法、装置及通信系统,包括:获取当前物理资源块并进行频谱分析,获得若干频域信息,并对若干频域信息进行专项分析,判断是否存在无线射频识别系统的干扰特征:若否,则根据当前的调度优先级正常调度物理资源块;若是,则根据若干频域信息,获取当前物理资源块的幅值,并根据该幅值以一资源调度策略进行分配相关调度系数权值,将该相关调度系数权值分配至当前调度优先级,并进行物理资源块调度。本发明所述的基于RFID干扰识别的资源调度的方法通过频谱分析和专项分析,以有效识别和区分RFID识别系统的干扰特征,并对产生干扰的物理资源块赋予调度系数权值,有效规避FDD900网络中RFID识别系统引起的干扰现象。