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公开(公告)号：CN118797548A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311538800.4
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F18/25 , G06V10/764 , G06F16/35 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种多模态特征融合学习方法及装置。所述方法包括：获取多模态目标特征；对所述多模态目标特征进行多级互蒸馏，得到每个模态目标特征对应的蒸馏特征；融合所有蒸馏特征，得到多模态特征融合标签。本申请提供的多模态特征融合学习方法及装置可以提升自身模态编码器的泛化能力，使得利用编码器最终提取的特征更加精准，即有效提升多模态特征的提取能力，有利于多模态特征的融合。
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公开(公告)号：CN118798311A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311136989.4
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种特征映射方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待处理数据进行编码，得到编码数据；将编码数据输入至目标生成对抗网络，得到目标生成对抗网络中目标生成器输出的映射特征；目标生成对抗网络是通过第一样本数据与第二样本数据进行对抗训练得到的；第一样本数据与第二样本数据因采集设备或采集条件不同而具有不同的特征分布；目标生成器具有不同特征分布的数据间的特征映射能力；待处理数据采用与第一样本数据相同的采集设备或采集条件采集；对映射特征进行解码，得到解码数据；将解码数据输入至目标模型，得到目标模型输出的数据处理结果。本申请可以提高智能模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118796369A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311252577.7
申请日：2023-09-26
申请人： 浙江移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F9/48 , G06F16/901 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0985
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种节点资源的调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各资源节点的数据；构建每一资源节点的图特征和统计特征；对每一资源节点的图特征和对应的统计特征进行融合处理，获得每一资源节点的深层特征；将每一深层特征输入至节点资源调度模型，获得各资源节点之间的相似度；基于各资源节点之间的相似度对各资源节点进行分类，获得各资源节点的分类结果；基于分类结果进行节点资源调度。通过上述方式，有利于提升节点资源调度模型的特征表征能力，在摆脱对大量训练数据的依赖的前提下，提高节点资源调度模型的预测精度，使得节点资源调度模型输出的结果更加准确，进而提高节点资源调度的效率。
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