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公开(公告)号：CN118797548A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311538800.4
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F18/25 , G06V10/764 , G06F16/35 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种多模态特征融合学习方法及装置。所述方法包括：获取多模态目标特征；对所述多模态目标特征进行多级互蒸馏，得到每个模态目标特征对应的蒸馏特征；融合所有蒸馏特征，得到多模态特征融合标签。本申请提供的多模态特征融合学习方法及装置可以提升自身模态编码器的泛化能力，使得利用编码器最终提取的特征更加精准，即有效提升多模态特征的提取能力，有利于多模态特征的融合。
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公开(公告)号：CN118796369A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311252577.7
申请日：2023-09-26
申请人： 浙江移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F9/48 , G06F16/901 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0985
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种节点资源的调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各资源节点的数据；构建每一资源节点的图特征和统计特征；对每一资源节点的图特征和对应的统计特征进行融合处理，获得每一资源节点的深层特征；将每一深层特征输入至节点资源调度模型，获得各资源节点之间的相似度；基于各资源节点之间的相似度对各资源节点进行分类，获得各资源节点的分类结果；基于分类结果进行节点资源调度。通过上述方式，有利于提升节点资源调度模型的特征表征能力，在摆脱对大量训练数据的依赖的前提下，提高节点资源调度模型的预测精度，使得节点资源调度模型输出的结果更加准确，进而提高节点资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN118798311A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311136989.4
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种特征映射方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待处理数据进行编码，得到编码数据；将编码数据输入至目标生成对抗网络，得到目标生成对抗网络中目标生成器输出的映射特征；目标生成对抗网络是通过第一样本数据与第二样本数据进行对抗训练得到的；第一样本数据与第二样本数据因采集设备或采集条件不同而具有不同的特征分布；目标生成器具有不同特征分布的数据间的特征映射能力；待处理数据采用与第一样本数据相同的采集设备或采集条件采集；对映射特征进行解码，得到解码数据；将解码数据输入至目标模型，得到目标模型输出的数据处理结果。本申请可以提高智能模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN112685628A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910990280.8
申请日：2019-10-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G16H50/30
摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种健康信息推送方法及系统及服务器，该推送方法包括：获取用户行为数据；根据预设标签关联规则及所述用户行为数据匹配对应的健康类型标签；将所述健康类型标签同步到系统平台，使所述系统平台基于所述健康类型标签向对应用户终端推送对应的健康信息，所述健康类型标签至少包括健康状态标签。通过上述方式，本发明实施例中根据预设标签关联规则及用户行为数据匹配用户的健康类型标签，为每一用户匹配对应的健康类型标签，根据健康类型标签推送健康信息，可提高健康信息推送的准确性，满足个性化需求。
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公开(公告)号：CN115185698A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210944815.X
申请日：2022-08-08
申请人： 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及数据库和分布式计算框架技术领域，特别涉及一种分布式计算中缓存自适应索引机制及查询方法，本发明包括步骤1‑1，初始化节点间的访问概率矩阵；步骤1‑2，根据任务图进行任务分发，按照概率矩阵发送至相应节点；步骤1‑3，收集阶段性访问指标；步骤1‑4，根据自适应调整算法调整节点访问概率矩阵，并回到步骤1‑2，本发明提供的一种分布式计算中缓存自适应索引机制及查询方法，能够在每f轮对索引结构进行动态调整，在查询阶段，根据相关约束条件选择合适的节点分发任务，提高缓存利用率，使得集群整体负载均衡。
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公开(公告)号：CN115357607A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210998876.4
申请日：2022-08-19
申请人： 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/28 , G16H10/60
摘要： 本发明涉及大数据存储和查询应用技术领域，特别涉及基于个人健康大数据平台的海量数据查询方法和装置，包括：接收用户从应用端发送查询请求和查询信息，查询信息包括A类维度数据；发送请求至平台业务服务器端的elasticsearch索引数据库并进行索引值查询，确定A类维度数据对应的索引值；基于索引值查询Redis内存实时数据库中对应的B类维度数据；基于索引值查询HBase分布式数据库中对应的C类维度数据，所述C类维度数据包括健康全历史数据，所述C类维度数据以历史数据建立数据表的组织方式存储于HBase分布式数据库中；基于查询信息对应的A类维度数据、B类维度数据、C类维度数据生成结果数据；发送结果数据至发送查询请求和查询信息的应用端。
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公开(公告)号：CN117241309A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210633684.3
申请日：2022-06-07
申请人： 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/08 , H04W4/20 , H04L43/0852
摘要： 本申请公开了一种基于5G语音回落时延的通信网络异常分析方法及装置，该方法包括：获取5G语音回落交互阶段对应接口采集的各交互信令数据，其中，交互信令数据中携带5G语音会话的呼叫时间和通讯号码；基于呼叫时间和通讯号码，从交互信令数据中获取同一5G语音会话对应的关联交互信令数据；基于关联交互信令数据的采集接口类型和信令类型，将同一5G语音会话对应的5G语音回落交互阶段划分成至少一个分段回落阶段，其中，分段回落阶段的类型包括切换测量阶段、切换准备阶段、切换执行阶段、跟踪区更新阶段或专载建立阶段；基于目标5G语音会话在划分后的目标分段回落阶段的时延，确定通信网络在目标5G语音会话的目标分段回落阶段是否存在异常。
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公开(公告)号：CN111818562B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910295851.6
申请日：2019-04-12
申请人： 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种VoLTE通话系统中网络评估方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户的信令数据；根据表征通话质量的关键性能指标确定所述VoLTE通话系统中是否包括存在质差的网元，所述关键性能指标是根据所述信令数据计算得到；若包括，则通过对所述信令数据作时域对比分析、聚类对比分析，确定存在质差的目标网元；其中，所述网元为如下所述中的至少一种：用户终端、小区网元、LTE域网元及IMS域网元。本发明实施例所提供的VoLTE通话系统中网络评估方法，可以对整个VoLTE通话系统中的网络进行评估，因此，评估分析的结果较为全面准确，因此更贴近用户体验。
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公开(公告)号：CN111818561B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910289978.7
申请日：2019-04-11
申请人： 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04W24/08
摘要： 本申请公开了一种数据动态监测方法、装置及电子设备，数据动态监测方法包括：获取监测区域内与当前检测周期对应的历史数据和历史数据劣化系数，其中，所述历史数据包括历史指标数据和用于确定所述历史指标数据的历史基数，所述历史数据劣化系数用于确定与所述历史数据对应的历史门限值；基于所述历史数据劣化系数和所述历史基数，确定最新劣化系数；基于所述历史指标数据，确定所述历史指标数据的均值；基于所述均值和所述最新劣化系数，确定最新门限值，所述最新门限值用于确定所述当前检测周期内的当前指标数据是否异常。根据区域内的指标的基数的变化，来动态设置不同的门限值，更准确的反映指标数据的异常情况。
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公开(公告)号：CN111835577B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910324640.0
申请日：2019-04-22
申请人： 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 陈俊杰
IPC分类号： H04L43/08 , H04L41/0631 , H04L41/14 , H04L67/12
摘要： 本申请公开了一种物联网专网质差问题确定的方法、装置和电子设备，包括：获取监测区域中目标物联网专网接入点APN的监测指标的当前值；获取所述监测指标对应的指标值区间，所述指标值区间基于所述监测指标的历史值确定；若根据所述指标值区间确定所述当前值异常，则基于物联网专网质差问题确定流程，确定所述当前值异常的原因。进而减少工作人员的工作量，并能够优先客户发现物联网专网质差问题，快速灵活，工作效率高。
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