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公开(公告)号：CN118797548A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311538800.4
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F18/25 , G06V10/764 , G06F16/35 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本申请涉及计算机技术领域，提供一种多模态特征融合学习方法及装置。所述方法包括：获取多模态目标特征；对所述多模态目标特征进行多级互蒸馏，得到每个模态目标特征对应的蒸馏特征；融合所有蒸馏特征，得到多模态特征融合标签。本申请提供的多模态特征融合学习方法及装置可以提升自身模态编码器的泛化能力，使得利用编码器最终提取的特征更加精准，即有效提升多模态特征的提取能力，有利于多模态特征的融合。
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公开(公告)号：CN118798311A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311136989.4
申请日：2023-09-05
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种特征映射方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待处理数据进行编码，得到编码数据；将编码数据输入至目标生成对抗网络，得到目标生成对抗网络中目标生成器输出的映射特征；目标生成对抗网络是通过第一样本数据与第二样本数据进行对抗训练得到的；第一样本数据与第二样本数据因采集设备或采集条件不同而具有不同的特征分布；目标生成器具有不同特征分布的数据间的特征映射能力；待处理数据采用与第一样本数据相同的采集设备或采集条件采集；对映射特征进行解码，得到解码数据；将解码数据输入至目标模型，得到目标模型输出的数据处理结果。本申请可以提高智能模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118796369A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311252577.7
申请日：2023-09-26
申请人： 浙江移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F9/48 , G06F16/901 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0985
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种节点资源的调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各资源节点的数据；构建每一资源节点的图特征和统计特征；对每一资源节点的图特征和对应的统计特征进行融合处理，获得每一资源节点的深层特征；将每一深层特征输入至节点资源调度模型，获得各资源节点之间的相似度；基于各资源节点之间的相似度对各资源节点进行分类，获得各资源节点的分类结果；基于分类结果进行节点资源调度。通过上述方式，有利于提升节点资源调度模型的特征表征能力，在摆脱对大量训练数据的依赖的前提下，提高节点资源调度模型的预测精度，使得节点资源调度模型输出的结果更加准确，进而提高节点资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN110647784A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810675859.0
申请日：2018-06-27
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明的实施例公开了一种基于深度学习的设备资产管理的方法及装置，该方法针对采集的设备铭牌的图像，在判断其清晰度符合预设清晰度要求后，通过预先训练的第一模型和第二模型识别出图像中的字符串，再根据预设产品字典库和识别出的字符串确定出对应于设备铭牌的设备的标识信息，将该标识信息进行存储，以便于根据标识信息管理各设备。该方法对于设备铭牌上的字符的识别不再依赖人工，而是通过训练的模型实现对字符的识别，从而实现对设备资产的管理，不仅降低了管理成本，也降低了人工管理的错误率，实现了对设备资产管理的自动化。
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公开(公告)号：CN116955582A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211443100.2
申请日：2022-11-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/33 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习的人才政策推荐方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取人才属性数据对应的数据序列；将所述数据序列输入预设的人才政策推荐模型，对所述数据序列对应的人才属性文本进行匹配，输出对应的人才政策组合策略；将所述人才政策组合策略反馈至对应的目标人才。本发明基于预先训练的人才政策推荐模型，根据人才属性数据对应的数据序列，确定适合上述专业人才的人才政策组合策略，解决了当前人才政策复杂且仍依赖于个人主观判断的现状，提高了人才政策与专业人才之间的贴合度，降低了人才政策的主观性，实现政策找人，提高人才政策的决策效率以及实施效率。
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公开(公告)号：CN112685628A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910990280.8
申请日：2019-10-17
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G16H50/30
摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种健康信息推送方法及系统及服务器，该推送方法包括：获取用户行为数据；根据预设标签关联规则及所述用户行为数据匹配对应的健康类型标签；将所述健康类型标签同步到系统平台，使所述系统平台基于所述健康类型标签向对应用户终端推送对应的健康信息，所述健康类型标签至少包括健康状态标签。通过上述方式，本发明实施例中根据预设标签关联规则及用户行为数据匹配用户的健康类型标签，为每一用户匹配对应的健康类型标签，根据健康类型标签推送健康信息，可提高健康信息推送的准确性，满足个性化需求。
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公开(公告)号：CN110780914A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201810856676.9
申请日：2018-07-31
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种服务发布方法及装置。所述方法包括：获取目标服务的程序文件以及配置文件；根据所述程序文件以及配置文件，生成所述目标服务的镜像文件；根据所述镜像文件，创建并启动所述目标服务的实例容器，通过所述实例容器对外提供所述目标服务。本发明实施例中，服务的编排、发布过程简单，效率较高，可适用于多种类型的服务，提供统一的服务化封装，对外提供标准化的服务调用接口，实现多样化模型的标准化封装和敏捷发布；且基于容器化的柔性服务，可动态调整实例容器的资源及容量，实现目标服务资源使用的弹性调度，可维护性高。
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公开(公告)号：CN115510299A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110634130.0
申请日：2021-06-07
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 汤人杰
IPC分类号： G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种数据分类方法、模型压缩方法、装置、设备及程序产品，该模型压缩方法包括：获取全局模型与本地数据，确定全局模型的输入维度，获取与全局模型相关的特征扩展模块，根据特征扩展模块对本地数据进行升维处理，得到与全局模型的输入维度相同的特征扩展数据，再确定初始本地模型，根据本地数据、特征扩展数据与全局模型对初始本地模型进行知识蒸馏，得到目标本地模型。本发明提出的模型压缩方法可以在模型压缩时，通过特征扩展模块在不丢失信息的前提下实现输入维度的匹配，提高了压缩模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN110780914B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201810856676.9
申请日：2018-07-31
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种服务发布方法及装置。所述方法包括：获取目标服务的程序文件以及配置文件；根据所述程序文件以及配置文件，生成所述目标服务的镜像文件；根据所述镜像文件，创建并启动所述目标服务的实例容器，通过所述实例容器对外提供所述目标服务。本发明实施例中，服务的编排、发布过程简单，效率较高，可适用于多种类型的服务，提供统一的服务化封装，对外提供标准化的服务调用接口，实现多样化模型的标准化封装和敏捷发布；且基于容器化的柔性服务，可动态调整实例容器的资源及容量，实现目标服务资源使用的弹性调度，可维护性高。
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公开(公告)号：CN115438158A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110629226.8
申请日：2021-06-04
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/205 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H80/00
摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种智能对话方法、装置、设备及存储介质。本发明通过在接收到用户端发送的问诊请求时，根据所述问诊请求确定对话文本；根据预设文本分析模型对所述对话文本进行解析，以确定用户意图；根据所述用户意图与标准问题库中各个标准问题进行匹配，以获得目标标准问题；获取所述目标标准问题对应的解答信息，将所述解答信息反馈至用户端。由于采用了预设文本分析模型，可以对问诊请求中的对话文本进行解析，快速明确用户意图，并且由于使用大量历史问诊对话记录进行分析、聚类构建标准问题库，标准问题库中标准问题覆盖全面，可满足用户在线挂号过程中各种提问需求，不必引入大量人工，可降低人工成本。
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