业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115767569A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202111028675.3

    申请日:2021-09-02

    摘要: 本发明提供一种业务预测方法和装置、电子设备及可读存储介质,其中所述方法包括:将目标区域划分成不同的网格区域;基于每个网格区域内的4G、5G小区的单载波流量,划分出四象限图;基于四象限图中每个象限区域中两两特征因子的相关性,分别筛选出每个象限区域的重点特征因子;将每个象限区域的重点特征因子输入向量机模型,输出目标区域的总业务量预测结果,其中,向量机模型是基于重点特征因子样本数据和预先确定的总业务量标签进行训练后得到的。本发明充分考虑了外部因素对预测效果的影响;能够灵活地适配各种场景,根据场景进行分类预测,适用范围更广;使用组合预测,相比传统方法,可以极大提高预测效率和精度。

    面向商业聚集区域的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116975660A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210438198.6

    申请日:2022-04-20

    摘要: 本发明提供一种面向商业聚集区域的识别方法及装置,包括获取待识别区域预处理之后的场景数据、工参数据、性能数据和MDT数据,将场景数据、工参数据、性能数据和MDT数据输入至目标决策树模型得到数据标签为商业性质的预测场景数据、预测工参数据、预测性能数据和预测MDT数据;基于预测工参数据对预测场景数据进行场景缺失数据补充得到目标场景数据;对预测性能数据和预测MDT数据进行评分计算得到综合总分数据;对目标场景数据与综合总分数据进行密度聚类分组得到密度聚类分组结果,根据密度聚类分组结果从待识别区域中识别出商业聚集区域,由此识别结果更具备信服力,通过综合评分结合场景数据确保识别的商业聚集区域更加准确。