-
公开(公告)号:CN118823788A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410971835.5
申请日:2024-07-19
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: G06V30/146 , G06V30/19 , G06V30/162 , G06F40/186 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0455
摘要: 本公开提供一种文本处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。在本公开的一些实施例中,对信令流程图进行目标检测,得到信令流程图中的关键元素的位置坐标和类别;根据关键元素的位置坐标和类别,构建关键元素关系图;根据关键元素和关键元素关系图,生成自然语言文本,自动对信令流程图进行处理,自动获取信令流程图中的关键元素,提高信令流程图中的关键元素的获取效率;对自然语言文本进行标注,得到标注后的自然语言文本;对标注后的自然语言文本进行向量化处理,得到专用文本语料库;自动获取专用文本语料库,降低人工成本。
-
公开(公告)号:CN117119505A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202210522931.2
申请日:2022-05-13
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/06 , G06F18/2431
摘要: 本申请涉及无线通信领域,本申请实施例提供一种容量指标预测方法、装置、设备及计算机存储介质,方法包括:基于预设周期,采用滑动窗口采集待测信息对应的历史容量指标,并确定滑动窗口采集的历史容量指标中是否存在无效数据;在滑动窗口采集到的历史容量指标中存在无效数据的情况下,补全滑动窗口采集到的历史容量指标中的无效数据,得到至少一个初始容量指标样本;基于至少一个初始容量指标样本对应的时间属性特征,确定至少一个目标容量指标样本;基于待测信息,以及至少一个目标容量指标样本,利用树模型预测待测信息对应的预估容量指标。达到避免因为数据缺失而导致树模型预测不稳定的情况,提升了树模型的预测精度的目的。
-
公开(公告)号:CN109977689A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201711465401.4
申请日:2017-12-28
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC分类号: G06F21/62
摘要: 本发明提供一种数据库安全审计方法、装置及电子设备。所述方法包括:实时获取DPI数据库日志数据,根据所述日志数据获取SQL语句访问事件;将所述SQL语句访问事件与预设用户行为规则库进行匹配,所述预设用户行为规则库为根据所述DPI数据库的历史日志数据和/或实时日志数据进行关联分析得到的用户行为的规则库;若所述SQL语句访问事件与预设用户行为规则库不匹配或部分不匹配,则确定所述SQL语句访问事件的危险等级。本发明可根据数据库本身的结构变化及用户的新行为进行关联规则的调整,动态发现用户行为和调整审计策略,从而适应不同的应用场景及新型的用户行为,能够提供有效的数据库安全保障。
-
公开(公告)号:CN109977689B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201711465401.4
申请日:2017-12-28
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC分类号: G06F21/62
摘要: 本发明提供一种数据库安全审计方法、装置及电子设备。所述方法包括:实时获取DPI数据库日志数据,根据所述日志数据获取SQL语句访问事件;将所述SQL语句访问事件与预设用户行为规则库进行匹配,所述预设用户行为规则库为根据所述DPI数据库的历史日志数据和/或实时日志数据进行关联分析得到的用户行为的规则库;若所述SQL语句访问事件与预设用户行为规则库不匹配或部分不匹配,则确定所述SQL语句访问事件的危险等级。本发明可根据数据库本身的结构变化及用户的新行为进行关联规则的调整,动态发现用户行为和调整审计策略,从而适应不同的应用场景及新型的用户行为,能够提供有效的数据库安全保障。
-
公开(公告)号:CN108989075A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201710414827.0
申请日:2017-06-05
申请人: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团公司 , 广州衡昊数据科技有限公司
IPC分类号: H04L12/24
摘要: 本发明提供一种网络故障定位方法及系统。所述方法包括:获取网络故障监测数据的历史训练样本集,历史训练样本集包括样本属性;计算每个样本属性单独分类历史训练样本集的区分度,将区分度最高的样本属性作为初始决策树的根结点;根据当前结点的取值,将历史训练样本集划分为至少一个子集,每个子集形成一个初始决策树的分支;对每个子集,递归执行上述步骤,对初始决策树的分支进行划分,直至分支结点达到预设终止条件为止,将分支结点作为初始决策树的叶子结点,根据预设规则设定初始决策树的每个叶子结点的故障类别。本发明根据历史训练样本集生成网络故障定位初始决策树,具有自动学习的能力,从而快速、准确地定位网络故障。
-
公开(公告)号:CN117407521A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202210723761.4
申请日:2022-06-24
申请人: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人: 程楠 , 王西点 , 陈志明 , 王磊 , 徐晶 , 贾子寒 , 沈骜 , 方媛 , 石铎 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 陈光明 , 刘丹月 , 刘少聪 , 梁晓明 , 董浩 , 王亚韬 , 戴天弓 , 丁三弟
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/50 , H04W16/22
摘要: 本发明实施例公开了一种小区分类方法及装置,方法包括:获取小区的工程参数进行拼接处理,得到拼接字符串;对拼接字符串进行切词处理,得到包含多个分词的词表;将词表输入至预设词向量模型中,得到各个分词对应的词向量;根据各个分词的词向量计算得到小区向量,并对小区向量进行聚类处理,根据聚类结果确定小区对应的类别。本发明利用工程参数进行拼接,将拼接字符串转化为向量表示,映射至语义空间之中,再基于语义空间可以计算小区之间的距离,语义上越相似的小区距离越近,从而可以对小区进行聚类,准确划分小区分类,较好地矫正工程参数中数据不准的问题。
-
-
-
-
-